有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例?
极市导读
深度学习作为目前最前沿的科技领域之一,一般都引导着科技进步,但是是否存在一些深度学习的效果反而不如传统方法的案例呢?本文汇总了一些该问题下的优质回答,回答均来自知乎。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿
# 回答一
作者:桔了个仔
来源链接:https://www.zhihu.com/question/451498156/answer/1802577845
博士后拉起了一个十几人的科研攻关小组,综合采用了机械、微电子、自动化、X射线探测等技术,花了90万,成功解决了问题。每当生产线上有空香皂盒通过,两旁的探测器会检测到,并且驱动一只机械手把空皂盒推走。
中国南方有个乡镇企业也买了同样的生产线,老板发现这个问题后大为发火,找了个小工来说“你他妈给老子把这个搞定,不然你给老子爬走。”小工很快想出了办法他花了190块钱在生产线旁边放了一台大功率电风扇猛吹,于是空皂盒都被吹走了。
# 回答二
作者:莫笑傅立叶
来源链接:https://www.zhihu.com/question/451498156/answer/1802730183
# 回答三
作者:LinT
来源链接:https://www.zhihu.com/question/451498156/answer/1802516688
应用对时延有高要求,而对精度没有那么高的要求,这时简单的模型可能是更好的选择;
一些数据类型,例如tabular数据,可能更适合使用基于树的模型等统计学习模型而不是深度学习模型;
模型决策有重大影响,例如安全相关、经济决策相关,要求模型具有可解释性,那么线性模型或者基于树的模型,相对深度学习是更好的选择;
应用场景决定了数据采集难,使用深度学习有过拟合的风险。
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