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为加快推动人工智能技术在电信行业的应用与融合发展，在AIIA产学研融合与应用工作组指导下，由电信项目组组织，中国信息通信研究院标准与技术研究所牵头，中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、英特尔（中国）有限公司等单位共同编写了《电信行业人工智能应用白皮书》2021版。
电信网络作为信息通信的基础设施，具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局，电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。随着5G网络的大规模商用和网络人工智能平台的建设成熟，越来越多的网络智能化应用与业务已经开展落地并发挥良好效果。
本白皮书系统分析了目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状，集中展示AI技术在移动通信网、固定通信网和网络业务服务三大类应用场景的19个典型落地案例，包括故障根因分析、异常小区发现、基站节能、业务内容智能推荐、网络质量智能监控与业务智能识别调优等。
白皮书指出，构建智能化社会适应万物互联的新一代信息基础设施，保障信息基础设施的安全，对于促进信息技术与实体经济融合、拓展数字经济空间具有重要意义。
目前，全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能技术引入到新一代通信基础设施，可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力，促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优的决策，无疑让网络智能化建设开拓了新的视野，给网络的发展带来了前所未有的新机遇，也为电信网络重构转型过程中遇到的众多困难和挑战提供了高效的加速解决路径。
随着电信行业人工智能应用加速在现网落地部署并释放价值，网络智能化基础能力将持续增强，网络知识与人工智能技术融合适配网络智能化应用需求，新技术范式例如联邦学习、迁移学习等技术将得到更多应用与关注。人工智能技术将贯穿电信网络端到端全生命周期的运营与演进，实现网络的泛在智能能力，帮助运营商实现数字化转型，带动整个电信产业的智能升级。
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来源 | 数据观
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