百度"黄埔学院"计划第四期来了!

Datawhale

共 1751字,需浏览 4分钟

 ·

2020-11-21 03:14

↑↑↑关注后"星标"Datawhale
每日干货 & 每月组队学习,不错过
 Datawhale发布 
组织方:百度黄埔学院

如今,越来越多的企业踏上新基建的浪潮,开始接触人工智能等技术,走上产业智能化转型之路。在技术与产业落地的过程中,也逐渐意识到,把握关键战略走向的技术架构人才的重要性。

AI时代的技术架构人才应该是怎样的?

AI时代的技术架构人才首先要具备从复杂的业务问题抽象出AI技术问题的能力,要对主流AI训练和部署落地流程有充分的掌握,结合相关算法技术和业务场景需求,做出恰当的AI技术选型,设计高效合理、并具有充分预见性的实现方案。同时,还要在业务场景下建立起以AI技术应用为核心的完备技术体系,充分发挥AI技术对业务的助力作用,对技术团队产生很强的技术影响力。这类人才就是“AI架构师”。

这样的人才从何而来呢?

产业AI其实是一门综合学科,AI作为一门科学技术,需要与产业经验、产业问题深度结合,基于对AI技术的理解,去分析问题,还要能变通思路最终解决问题。

实际的工作经验和产业知识必不可少。在此基础上,AI专家对先进技术的全局分享和解读,同行同业的落地案例借鉴,多角色共同深度聚焦的研讨,会为很多在产业AI中逡巡的技术工作者,打开新的思路,创造无限可能。

黄埔学院:掌握产业AI方法论!

近日,百度黄埔学院第四期正式启动,招收各行各业中有AI技术背景的高级技术人才,持续为业界输送AI产业化落地中所急需的新型复合人才,共同推进产业智能化的“新征程”。

百度黄埔学院第四期六大学习模块

黄埔学院学制为半年,正式学员将完成4次线下的核心必修课程。深度聚合百度在AI技术二十年的前瞻探索和落地经验,核心课程已凝练出从思维方式到应用方法到架构选择的六大教学模块。

在此过程中,学员将与多位百度最高奖得主、AI技术落地方向资深专家面对面交流,剖析产业AI典型案例中的技术方案,解锁百度核心业务中AI技术落地的思考、选择与经验。专家导师将带领学员们使用AI思维、最适合的工具和方法,解决AI项目开发落地全流程的实际问题。

整个教学环节,将给每位学员配备助教,全程采取架构师授课、小组研讨+高工一对一指导、助教辅导的“三师教学模式”,为各自的产业项目落地加码加速。

百度黄埔学院课堂小组研讨实录

进行到第四期的黄埔学院,将为正式录取的学员提供全额奖学金,希望最大限度的接收和培养真正有志于通过AI技术推动产业智能化升级的产业AI技术带头人。黄埔学院核心考核的,是学员能否真正完成产业化落地,以顺利毕业。严进严出的模式,让这个“AI架构师培养计划”更显硬核本质。

百度黄埔学院往期部分学员

正如百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜在第三期毕业典礼上提到的,从黄埔学院走出去的每位学员都拥有一个新的开端,黄埔学院将与学员们共同推动和加速产业智能化升级。第四期的启动意味着全新的开始,期待与各位AI精英一起收获技术落地的喜悦。

百度黄埔学院第三期毕业合影

黄埔学院第四期报名分为预科班正式班两个阶段。

线上预科班不限名额,6周好课酣畅听。

线下正式班限额50名,闭门小班授课+研讨,为正式录取的学员提供全额奖学金

识别海报二维码,立即报名。

由百度联合深度学习技术及应用国家工程实验室共同打造的黄埔学院于2019年1月成立,致力为中国产业界培养理论与实践兼备的首席AI架构师。

至今已累计向业界输送了135位AI落地产业的高端人才,往期学员来自中国商飞、国家卫星气象中心、中石油规划总院、三大通信运营商、三星、华为、上汽通用汽车、京东物流、新东方、中国工商银行、太平洋保险等众多企业,遍布工业、农业、金融、交通、电力等数十个行业。学员项目覆盖多项前沿技术领域,包括能源领域中基于深度学习技术对盐体进行识别研究;工业领域对工业厂区传统仪表的统计监测;医疗领域基于CT/MRI多模态影像的鼻咽癌GTV勾画等等,技术与真实产业的结合愈发深入。

点击“阅读原文”直接报名!

浏览 53
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报