说个前提，接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎，且事务的隔离级别是可重复读。1 为什么会发生这种的事故？InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」，但是在这个隔离级别下，在多个事务并发的时候，会出现幻读的问题，所谓的幻读是指在同一事务下，连续执行两次同样的查询语句，第二次的查询语句可能会返回之前不存在的行。因此 InnoDB 存储引擎自己实现了行锁，通过 next-key 锁（记录锁和间隙锁的组合）来锁住记录本身和记录之间的“间隙”，防止其他事务在这个记录之间插入新的记录，从而避免了幻读现象。当我们执行 update 语句时，实际上是会对记录加独占锁（X 锁）的，如果其他事务对持有独占锁的记录进行修改时是会被阻塞的。另外，这个锁并不是执行完 update 语句就会释放的，而是会等事务结束时才会释放。在 InnoDB 事务中，对记录加锁带基本单位是 next-key 锁，但是会因为一些条件退化成间隙锁，或者记录锁。加锁的位置准确地说，锁是加在索引上的而非行上。比如，在 update 语句的 where 条件使用了唯一索引，那么 next-key 锁会退化成记录锁，也就是只会给一行记录加锁。举个例子，这里有一张数据库表，其中 id 为主键索引。假设有两个事务的执行顺序如下：可以看到，事务 A 的 update 语句中 where 是等值查询，并且 id 是唯一索引，所以只会对 id = 1 这条记录加锁，因此，事务 B 的更新操作并不会阻塞。 但是，在 update 语句的 where 条件没有使用索引，就会全表扫描，于是就会对所有记录加上 next-key 锁（记录锁 + 间隙锁），相当于把整个表锁住了。假设有两个事务的执行顺序如下：可以看到，这次事务 B 的 update 语句被阻塞了。这是因为事务 A 的 update 语句中 where 条件没有索引列，所有记录都会被加锁，也就是这条 update 语句产生了 4 个记录锁和 5 个间隙锁，相当于锁住了全表。因此，当在数据量非常大的数据库表执行 update 语句时，如果没有使用索引，就会给全表加上 next-key 锁， 那么锁就会持续很长一段时间，直到事务结束。而这期间除了 select ... from语句，其他语句都会被锁住不能执行，业务会因此停滞，接下来等着你的，就是挨老板的骂。那 update 语句的 where 带上索引就能避免全表记录加锁了吗？并不是。关键还得看这条语句在执行过程中，优化器最终选择的是索引扫描，还是全表扫描，如果走了全表扫描，就会对全表的记录加锁。2 又该如何避免这种事故的发生？我们可以将 MySQL 里的 sql_safe_updates 参数设置为 1，开启安全更新模式。
官方的解释： If set to 1, MySQL aborts UPDATE or DELETE statements that do not use a key in the WHERE clause or a LIMIT clause. (Specifically, UPDATE statements must have a WHERE clause that uses a key or a LIMIT clause, or both. DELETE statements must have both.) This makes it possible to catch UPDATE or DELETE statements where keys are not used properly and that would probably change or delete a large number of rows. The default value is 0.
如果 where 条件带上了索引列，但是优化器最终扫描选择的是全表，而不是索引的话，我们可以使用 force index([index_name]) 告诉优化器使用哪个索引，以此避免全表扫描带来的隐患。3 总结不要小看一条 update 语句，在生产机上使用不当可能会导致业务停滞，甚至崩溃。当我们要执行 update 语句的时候，确保 where 条件中带上了索引列，并且在测试机确认该语句是否走的是索引扫描，防止因为扫描全表，而对表中的所有记录加上锁。我们可以打开 MySQL 里的 sql_safe_updates 参数，这样可以预防 update 操作时 where 条件没有带上索引列。如果发现即使在 where 条件中带上了索引列，优化器走的还是全表扫描，这时我们就要使用 force index([index_name]) 告诉优化器使用哪个索引。今天就说到这啦，下次要小心点，别再挨老板骂啦。 本公众号全部博文已整理成一个目录，请在公众号里回复「m」获取！
