分布式专栏中间件:Redis持久化---RDB和AOF-技术圈

java最原始的Redis的pom依赖

    <dependencies>        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->        <dependency>            <groupId>redis.clients</groupId>            <artifactId>jedis</artifactId>            <version>3.6.0</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>junit</groupId>            <artifactId>junit</artifactId>            <version>4.12</version>        </dependency>    </dependencies>

RDB快照在默认情况下，Redis将内存数据库快照保存在名字为dump.rdb的二进制文件中。对Redis进行设置，让它在'N秒内数据集至少有M个改动'这一条件被满足时，自动保存一次数据集。

save  60  1000  //关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉

还可以手动命令生成RDB快照，进入redis客户端执行命令save 或 bgsave 可以生成 dump.rdb 文件，每次命令执行都会将所有redis内存快照到一个新的RDB文件里，并覆盖原有RDB快照文件。

bgsave 的写时复制技术，在生成快照的同时，依然可以正常处理写命令，简单来说，bgsave 子进程是由主线程fork生成的，可以共享主线程的所有内存数据。bgsave 子进程运行后，开始读取主线程的内存数据并把它们写入RDB文件。此时，如果主线程对这些数据也都是读操作，那么，主线程和bgsave子进程相互不影响。但是，如果主线程要修改一块数据，那么，而在这个过程，主进程仍然可以直接修改原来的数据

RDB的save和bgsave两种保存策略的对比

命令	save	bgsave
IO类型	同步	异步
是否阻塞Redis其他命令	是	否（在生成子进程执行调用fork函数时会有短暂阻塞）
复杂度	O	O
优点	不会消耗额外内存	不阻塞客户端命令
缺点	阻塞客户端命令	需要fork子进程，消耗内存

配置自动生成RDB文件后台使用的是bgsave方式

AOF持久化

将修改的，每一条指令记录进文件appendonly.aof中（先写入os cache，每个一段时间fsync到磁盘）

通过修改配置文件打开AOF功能

appendonly  yes

配置Redis多久才能将数据fsync到磁盘一次

appendfsync always：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ，非常慢，也非常安全。appendfsync everysec：每秒 fsync 一次，足够快，并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。appendfsync no：从不 fsync ，将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。

推荐使用appendfsync everysec

# auto‐aof‐rewrite‐min‐size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就很快，重写的意义不大

2 # auto‐aof‐rewrite‐percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写

RDB与AOF

命令	RDB	AOF
启动优先级	低	高
体积	小	大
恢复速度	快	慢
数据安全性	容易丢失数据	根据策略决定

混合持久化必须开启AOF

aof‐use‐rdb‐preamble yes

如果开启了混合持久化，AOF在重写时，不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件，而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理，并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一起，都写入新的AOF文件，新的文件一开始不叫appendonly.aof，等待重写完新的AOF文件才会进行改名，覆盖原有的AOF文件，完成新旧两个AOF文件的替换。