月薪6千的运营自学数据分析,半年转行月薪1.8W,我是如何做到的

Python大数据分析

共 3981字,需浏览 8分钟

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2021-07-14 23:42

大家好,今天故事的主角是一位b站视频播放数达131.2万的数据分析师,他叫 戴师兄。

 

 

正如标题里所说的,本科毕业后,他没有读研也没有出国,选择了一个月薪只有6k的互联网运营offer。在初入职场的半年,他利用闲暇时间自学数据分析,最终转型成一名数据分析师,薪资一下翻了3倍,达到了1.8W。

 

在学习过程中,他总结了一套自己的方法论《自学数据分析全攻略》,其中不仅为大家指明自学数据分析转行有哪些必经阶段,每个阶段应该达成什么样的目标,还贴心的把每个阶段推荐的教程贴了出来 ↓ ↓ ↓

 

 

这么有干货,这么宝藏的up主,现在你马上就能面对面见到啦!

 

 『和鲸 2021 数据科学夏令营』系列活动中 他被邀请成为『干货直播:零基础自学数据分析经验分享』 和『干货直播:数据分析求职全攻略』的讲师,将在7月13日和20日分别开设2场直播,讲讲自己数据分析师从业的经验和感悟,活动海报如下  👇

 

 

 

直播过程中,你可以面对面和宝藏up主交流心得体会,也可以将自己学习过程中的疑惑大胆吐露,而这一切用爱发电,完全免费!

 

直播结束后,我们还将整理发出《和鲸社区数据分析实战项目汇总》,共88个有数据集有代码有注释的数据分析项目。这么一算,真的是赚翻啦~

 

好广告打完,开始发今天的干货!奉上戴师兄bilibili视频《毕业半年薪资3翻,我的1.8万月薪逆袭之旅》的文字稿件(删改版本),内容半八卦半干货,大家可以吃瓜的同时get戴师兄独家学习秘籍。看完这篇文字稿件,保证点进这篇推文的同学不会空手而归。

 

 

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大家好,我是戴师兄,今天跟大家聊聊我在毕业半年内三倍涨薪的成长故事。

 

我是18年从人大毕业的,专业是国民经济管理,是一个从事宏观调控的专业。

 

但是当时我没有选择出国留学,或者在国内读研究生,也没有选择专业对口的就业方向,而是直接选择了去互联网或者传统行业就业。

 

原因主要有三点,第一点是,我大学的时候比较贪玩,成绩比较差,绩点只有3.1,是申请不上国外的好学校的。

 

第二点是,我是个学渣,并且当时没有感兴趣的考研专业。如果我调动不起对专业的兴趣和积极性的话,我觉得大概率是考不上的。

 

最后就是觉得自己更加适合职场不设限制的成长环境,想干啥就干啥多自由。

 

因为当时纠结了很久,所以真正做出就业这个决定的时候是有些晚的。等到找工作的时候,秋招都已经没有什么岗位了。

而且当时自己也没有什么专业技能,所以找到的都是一些销售啊或者管培生类的工作,收到最好的offer是天猫生鲜的高级管培生给的是一个月8000。

 

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但是18年的时候人工智能特别特别的火,我自己也对这类高科技非常感兴趣。那个时候就觉得自己既然没有在学业上继续深造,那在事业上就一定要进入最顶尖的行业,幻想自己可以成为硅谷基因一样的职场人士。所以我没有接受这些销售和管培生的offer,而自己一边去学习算法知识,一边继续找AI行业的岗位。

 

由于没有AI方面的实际经历加之专业不对口,那么投递和面试的过程肯定是非常坎坷(此处省略1万字)。直到6月份我才拿到了一家AI创业公司的offer,但是岗位是运营,月薪只有6000,前三个月的试用期工资还要打8折,也就是说前三个月只有4800。

 

我拿到这个 offer 的时候我其实是非常失落。虽然有机会能够进入自己感兴趣的行业,但是4800的工资在上海实在是太低了,我当时甚至不敢跟爸妈说我想去这家公司。

 

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不过在这几天的纠结后,我还是做出了这个决定,就是——去。因为当时坚信在创业公司能有更大的发挥空间,觉得自己可以通过快速成长赶超在大厂的同龄人。

 

今天回过头来看,刚毕业就去创业公司还是非常需要勇气的。因为在求职初期放弃大场去逐梦,等于失去了大场的能力验证和背书,需要完全依靠实力去证明你自己的价值。一旦创业公司的职业发展方向没选对,或者说行业爆雷。很可能会让你几年的努力都付之东流,这样做的风险实在是太大了,现在呢我也不建议大家轻易去尝试。

 

在入职后的半年内可以说是非常的精彩了,我跟着公司一起成长,经历了大大小小的项目,最巅峰的时候,我们甚至跟谷歌有过开发者社区的合作,而最低谷的时候我们公司甚至发不出工资。

 

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交代完背景终于到正片了,虽然在毕业那半年内经历了不少风光与坎坷,但是总结下来只有三件事是我实现逆袭的关键。

 

第一件事就是学会了在工作中成长。在原本紧张的工作中,自己花时间学新东西是件非常难以坚持的事情。我刚开始的时候也一样,经常强迫自己在下班后学数据分析、学编程学运营,但结果不是放弃,就是学会了也不会用。现在想想很多时候自己都是为了缓解知识焦虑,为了学而去学。

 

这种低效的成长模式持续了大概有一个多月,直到我有一天无意中读了《刻意练习》这本书,我发现自己学到的东西其实很少被实际运用的。任何知识,尤其是技能型的知识,只能靠练习,光看是绝对看不会的,这就跟学骑自行车是一个道理。

 

于是我不再刻意的去补充知识,而是在工作中遇到了问题再去学习,遇到感兴趣的点再去深挖,保证学到的东西都能够得到有效的运用。发现自己不会做活动运营就去上网课快速提升,发现自己不会做数据分析,那就自学,然后不停在实际工作中应用和总结。

 

如果学习的时间不够,就利用上每天三个小时的上下班通勤时间,如果再不够就压缩些休息和睡眠的时间。当时自己平均1点多睡觉,早上7:30起床上班,中间的时间不是在工作,就是在学习。

 

到了18年底,我上过的各类课程加起来有20多门,也自学完了数据分析,工资基本上都拿来买课买书了,智商税可以说是交了不少。

 

实际的产出是,当时我可以独立从头到尾去策划运营一个科技类的活动,几百块的预算靠着各种蹭资源和裂变能够做到3万以上的曝光,最终转化率也有个10%,我甚至还开过一场线下发布会。

 

可以说在成长模式调整后,经历了4~5个月的历练,我基本上成长为了一名合格的“全栈运营”。

 

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第二件让我快速成长的事,是通过高效的阅读积累各类经验,通俗点说就是看书。

 

说到看书大家可能会觉得有些鸡汤,我刚毕业的时候也是没有任何阅读习惯的。但是后来发现很多情况下借鉴书中总结好的经验,真的比自己摸索要高效的多。并且我看书真的只是为了高效的解决问题,文艺类和小说我就很少看,可以说是非常功利了。

 

我是个看书很慢的人,大学的时候我室友三天就看完了三体,而我花了快一个学期,这还是吃饭睡觉和上课的时间都用上的结果。所以我一直都觉得所有书都直接阅读全文,其实是一种非常低效的看书方式。为了解决这个问题,我还找过一阵子的解决方案。最后发现“得到”上有一个栏目叫“每天听本书”,最适合我当时的工作和学习状态(非恰饭)。他会把书中主要的内容整理出来,在20~30分钟的时间内讲述给你听,那么当时每天通勤的三个小时就可以听2~3本书,那半年加在一起我总共听了230多本。

 

听到特别感兴趣的我还会去详读,这样做一方面保证阅读效率,另一方面只读我感兴趣的书给我建立起了正反馈,让我喜欢上这种读了就一定有收获的感觉。那么就这样我慢慢养成了读书的习惯,并一直持续到了现在。可以说读书跟健身一样是人生中少有的,只要投入了就一定有回报的事情,他帮我解决了非常多的实际问题,也让我收获了一个更加智慧成熟的自己。

 

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而我做的最后一件事,则是积累自己的人脉。我的跳槽机会就是公司的合作伙伴提供的。在之前的合作中,新东家的老大就非常看重我,正好第二年他的公司有发展计划,就向我抛来的橄榄枝,当时他直接开出了三倍的工资条件,并且希望我能够尽快加入他们。尽管老公司也有涨薪挽留,但是他给的实在是太多了,加上这份薪资对我能力的认可,我果断选择了加入新公司开始了我1.8万元月薪的新生活。

 

可以说刚毕业的半年,我如果想通过正常正常的应聘方式,其实很难有大幅涨薪的,因为就算精力和能力上都认同你,但是工作态度发展潜力这类的软实力是很难让一家陌生公司承认的。所以积累人脉这件事不仅是为了获得工作上的合作机会,更重要的是结识更多优秀的人,因为再有眼力的伯乐也需要先知道你的存在才能够相中你。

 

当然,人脉的拓展和维系也是有成本的,例如你需要定期参加各类活动,需要在公司的合作上表现的更加能干和更加积极,需要抽出相当一部分时间专门用来约饭或者聊天,光这部分内容也足够出一期人脉攻略了。但是只要你的优秀和努力被看见,你的人脉就一定会为你带来意想不到的收获。

 

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不知不觉已经说了这么多了,但是我还有很多数据分析对我这次涨薪的实际帮助没有讲,不过今天就先总结一下。

 

在本职工作中学习成长、通过阅读积累人生经验、拥有并维护自己的人脉,这三点是我逆袭成长的关键,希望能够对大家有所启发和帮助。

 

- 全文完 -

 

最后,再安利一下此次的直播活动,记得报名呀~

 

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