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重磅干货，第一时间送达
来源：GlobaData
编辑：LRS
【导读】近日，GlobalData发布了一份榜单，列举了2020年各个科技公司在AI领域的专利情况，一些传统行业的公司在AI赛道上也没有落后。进入前十名的公司中，有一半来自美国，其余来自中国、日本和韩国。
「AI公司哪家强」一直有一个争论，GlobalData整理了世界各个公司在AI领域发表专利的情况，可以一定程度上说明哪个公司在AI上投入更多。人工智能已经在为许多关键任务提供动力，从在谷歌地图上确定最短路线到预测下一次流行病。但是，我们只是见证了其众多应用中的一部分，而且除非所有这些专利都能见天日，否则这项技术的真正潜力是难以理解的。人工智能专利申请不仅是衡量一家公司未来数字战略的标准，而且在某种程度上也回答了谁正在赢得人工智能霸权竞争的问题。我们日常对佳能的了解仅限于「感动常在」和「会骗人的屏幕」上，其实佳能还专注于生产照相机、医疗设备、扫描仪、打印机和半导体制造设备。佳能成立于1937年，已有83年历史。拥有约20万名员工。由于拥有充足的资金「钞能力」，研发团队的创新能力也很强，每年在其他领域的专利申请数量也很多。佳能在人工智能领域的主要发展不仅局限于简单的相机，他们最大的发展方向是「医学成像」。Covid-2019的大爆发，也让我们认识到医学领域的人工智能是多么重要！2017年研究数据表明，全世界10%的GDP，约7.8万亿美元被用来花在了医疗保健上，现在肯定占比更高。许多公司都专注于医学领域，让人工智能为我们服务，使治疗成本更低，效果更好。FANUC 成立于1958年的日本，目前是世界上最大的工业机器人制造商。工业机器人的使用使得尼崎市的松下电器一个「仅仅」25人的工厂在一个月内就能生产2百万台电视机，产品主要是高端等离子液晶屏幕，最大的屏幕达到了103英寸。它是工厂自动化系统的全球领先制造商。机器学习技术可以帮助他们的客户在工厂中更好地完成生产。FANUC专注于机器人技术，提供了几种主要由自动化控制的工业机器，如机器人钻头、机器人制模机等等。一个有趣的新项目是 FANUC 新的AI防错系统。和我们预想的AI应有的能力一样，在流水线上拍照，来识别物体是否损坏，通过正例和反例进行二分类。当机器人能够自动区分好坏的时候，工人就轻松了。这个系统能够让「非专家」的操作员也能使用强大的AI工具。华为成立于1987年，以电信和消费电子产品而闻名，不仅在亚洲市场销量很好，在欧美地区等全球市场也有很强的影响力。除了核心业务之外，华为还专注于交通情报、工业生产、智能金融，以及智慧城市。相比于发达城市，发展中的城市更具有优势，因为可以从头开始建立一个新的，智能化的城市。第七名：美国第一资本金融公司(Capital One)
第一资本是第一家上榜的美国公司，成立仅26年。最初成立时主要关注信用卡业务，但现在还提供许多其他服务，例如汽车贷款。2020年《财富》杂志根据员工满意度评选100个公司，第一资本排名第24位。银行业在互联网时代依然没有掉队，在AI赛道上也能找到合适的发力点。银行业关注AI技术，看似不寻常，实际上很有道理。跟钱相关的技术总是需要大资金的投入，而且要尽力提高准确度。第一资本的研究主要集中在欺诈检测、客户支持和隐私方面。欺诈检测部署在GPU集群上，用来检测是否有可疑的交易，这也是AI最重要的研究方向之一。自然语言处理的AI用来代替客服来回答简单的问题，可以节省成本，加快响应速度。AI的「可解释性」也是第一资本的主要研究方向，以确保能够告诉客服「为什么」拒绝了贷款，而不是一个黑盒模型。而且神经网络相关模型也被证明存在一定的偏见和歧视，如果能解释决策背后的推理原因，也能减少冲突的发生。阿里巴巴成立仅22年，我们对它的印象大概就是淘宝和电子商务的龙头。支付宝的安全系统也是业内顶尖的，并不是一句「芝麻开门」就可以破解的。在人工智能领域，阿里巴巴利用自动化的力量来开疆拓土，例如无人超市、无人酒店FlyZoo，完全由机器人来代替人类操作。虽然目前还看不到价值，但这种想法十分「科幻」。微软除了是领先的云供应商和科技巨头外，也领导着机器学习的研究和人工智能开发。虽然微软是巨头，但并不是所有的人工智能实验都特别顺利。微软2016年发布了一个聊天机器人Tay，性别女，19岁，设计初衷是促进AI研究，但由于模型的不可解释性，Tay上线后有几次「小嘴抹了蜜」，微软只能不停删除不当言论，后来直接下线调整。我们并不知道为何Tay会有纳粹倾向，AI的使用需要更加慎重。在Azure云服务中，微软提供了从图像分类到NLP的各种任务的AI能力。微软与OpenAI合作，获得GPT-3的独家授权给Azure API，提供自然语言生成能力。微软还组建了AI超级计算机，供全世界的研究人员使用，拥有超过一万个GPU和28万个CPU。IBM是榜单上最古老的公司，已经成立有109年了。我们对IBM人工智能的印象还停留在沃森(Watson)机器人上，在《危险边缘》的电视节目上赢得了大奖，在当时激起了人们对AI的浓厚兴趣。IBM同样在医疗等领域有较大的投资。「Intel inside」是AI技术发展的基础。英特尔的处理器让世界变成数字化的，并且很长一段时间都主宰着市场，也是著名的「牙膏厂」。虽然有越来越多的公司都在研发自有芯片，尤其是在移动和可穿戴领域，但英特尔在桌面平台仍然是全球霸主。英特尔在AI上的发力主要集中在硬件方面，虽然也提供软件方案，例如更快的tensorflow和sklearn的运行效率。英特尔正在研发一些AI处理器来适应潮流，主要目标是符合神经网络的运算需求。目前的计算机结构大部分还遵循着冯诺依曼结构，而AI的浪潮是模仿复制人脑的结构（显然不是冯诺依曼式的），这可能是未来AI芯片的发展方向。Alphabet最大的子公司是Google，也包括其他的一些著名子公司，如DeepMind，X。
谷歌致力于提供各式各样的以AI为核心的产品。它是全球收集数据最多的公司，AI系统的核心就是「数据」，所以谷歌也许会在人工智能领域始终保持巨大的影响力。不过谷歌的AI系统也是会犯错的，例如称呼黑人为「大猩猩」，所以在选取训练数据时，应该尽量避免带有冒犯性的语料。谷歌的神经网络框架Tensorflow推动了人工智能的快速发展，并且有能力训练具有万亿参数的模型。谷歌不断地将人工智能发展到更高的水平，他们拥有世界上最好的「围棋选手」，能在天上运行312天的气球「导航员」。三星成立于83年前，在榜单上仅次于IBM。每年的营收占韩国GDP的20%。韩国也是世界上技术非常发达的国家。三星的业务范围从核电站到手机，同时也拥有世界上最广泛的数据集。他们在韩国(首尔)、英国(剑桥)、加拿大(多伦多和蒙特利尔)、俄罗斯(莫斯科)和美国(硅谷和纽约)五个国家共设立了七个全球人工智能中心。三星比较有趣的一个产品是Neon，被称为世界上第一个人造人，由三星Star Labs开发。所有AI赛道上的公司所取得的进步都是惊人的，AI改变了我们的生活，包括导航，财产安全，看病等等。虽然他们申请的大多数专利可能永远不会和我们见面，但只要有一小部分变成现实，就会极大方便我们的生活。「人在囧途」只会发生在2010年，而不是2021年。https://www.globaldata.com/artificial-intelligence-tops-patent-filings-2020-finds-globaldata/https://pub.towardsai.net/10-biggest-ai-companies-2021-e89ab2ec8cea
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