👉目录

1 背景介绍

2 什么是优惠券系统？

3 优惠券创建

4 优惠券派发

5 后续优化

优惠券是电商常见的营销手段，是营销平台中的一个重要组成部分，既可以作为促销活动的载体，也是重要的引流入口。在刚刚过去的电商大促周期内，各大电商平台都有配置不同类目、价位的优惠券，吸引用户下单购买。

优惠券系统主要涵盖四个核心能力：创建、派发、使用、统计。本篇主要针对派发这部分，在系统设计和落地过程中遇到和解决的一些问题做一个简单记录，以便后来补缺。

关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁👇

01

背景介绍

优惠券是电商常见的营销手段，是营销平台中的一个重要组成部分，腾讯云 MALL 也需要搭建优惠券相关的平台能力来更好的助力赋能商家的各种促销场景。

02

什么是优惠券系统？

这里找了几个电商平台的优惠券相关页面：

依次是某东、某宝、腾讯云 MALL ，这里各式各样的优惠券背后涉及的相关系统，可以统称为优惠券系统。所以单说优惠券系统是一个很庞大的系统，这里收敛一下讲其中主要有四大核心能力：创建、派发、使用、统计。

2.1 系统架构

本篇主要介绍的是平台如何创建和派发优惠券到用户账户的券包里，即上面提到的四大核心能力中的创建和派发。

03

优惠券创建

3.1 核心概念

先简单了解一下两个概念：优惠券批次、优惠券。

优惠券批次：一批相同优惠券的生成模版。
优惠券：根据批次信息生成，优惠券与批次的对应关系是 N:1。

3.2 批次表核心字段

批次 ID ；
优惠券名称；
优惠券类型；
库存数量；
优惠规则如：满减，满折等；
生效规则：固定生效时间、领取后生效时间等；
领取规则：批次每天限领数量、用户每天限领数量、用户总限领数量等；
使用规则：指定商家、指定商品、指定类目、指定场景等。

3.3 优惠券表核心字段

优惠券 ID：分布式 ID 全局唯一；
批次 ID；
用户 ID；
优惠券状态；
上下文信息。

批次表的数据写入主要是 B 端后台管理来操作，这里不多赘述。

优惠券表数据主要通过派发动作与用户关联后写入，后面会展开介绍。

3.4 B 端配置效果

04

优惠券派发

4.1 两大主要问题

库存管理，如何防止超发，保障库存安全。
场景复杂，如何支持高并发及瞬时高流量毛刺场景。

流量毛刺示意：

4.2 主流程拆解

库存扣减；
生成优惠券。

4.2.1 库存扣减

直接用数据库做库存管理，面临问题：高并发导致数据库崩溃、性能瓶颈明显。
缓存做库存管理：数据不一致、穿透、击穿、雪崩等问题。

最终方案：

Redis+Lua+库存异步分段增补：

Redis+Lua：支持高并发库存扣减。
库存异步分段增补：支持高并发的前提下灵活分配库存。

Lua 脚本示意（示意代码仅供学习参考）：

--批次的HashKeylocal stockKey = KEYS[1];
--Argv 参数local stockId = ARGV[1];local couponId = ARGV[2];local uid = ARGV[3];--该批次当天最大发放量local maxByDay = ARGV[4];-- 每人限领local maxByUser = ARGV[5];--当前时间Strlocal crtDateStr = ARGV[6];-- 每人每日限领local dailyMaxByUser = ARGV[7];
stockId = tonumber(stockId);maxByUser = tonumber(maxByUser);maxByDay = tonumber(maxByDay);dailyMaxByUser = tonumber(dailyMaxByUser);
--StockKey nilif not stockKey then    return '-4'end--Argv nilif not stockId or not couponId or not uid or not maxByUser or not maxByDay or not crtDateStr or not dailyMaxByUser then    return '-5'end
local leftAmountField = 'left_amount';local res = redis.call("HMGET", stockKey, leftAmountField, crtDateStr);local leftAmount = tonumber(res[1]);local crtDispatchAmount = tonumber(res[2]);local couponIdSetKey = stockKey .. ':coupon:zset';
--优惠券ID是否已经分配库存local score = redis.call("ZSCORE", couponIdSetKey, couponId);-- couponId 已经存在if score then    return '-6';end
-- 库存不足if not leftAmount or leftAmount <= 0 then    return '-3';end
--达到当天发放上限if crtDispatchAmount and crtDispatchAmount >= maxByDay then    return '-1';end
-- 该批次每人每日领取数量HashKeylocal dailyUserAcquireNumKey = stockKey .. ":user:acquire:" .. crtDateStr;if dailyMaxByUser > 0 then  local dailyUserAcquireNum = redis.call("HGET", dailyUserAcquireNumKey, uid);  dailyUserAcquireNum = tonumber(dailyUserAcquireNum);  -- 达到每人每日领取上限  if dailyUserAcquireNum and dailyUserAcquireNum >= dailyMaxByUser then      return '-7'  endend
--该批次用户领取数量HashKeylocal userAcquireNumKey = stockKey .. ":user:acquire";local usrAcquireNum = redis.call("HGET", userAcquireNumKey, uid);usrAcquireNum = tonumber(usrAcquireNum);
--达到用户领取上限if usrAcquireNum and usrAcquireNum >= maxByUser then    return '-2'end
--扣减库存-1local leftAmountAfterOp = redis.call("HINCRBY", stockKey, leftAmountField, -1);--当天发放量+1local crtDispatchAmountAfterOp = redis.call("HINCRBY", stockKey, crtDateStr, 1);--当前用户发放量+1local usrAcquireNumAfterOp = redis.call("HINCRBY", userAcquireNumKey, uid, 1);-- 当前用户当天发放量+1local dailyUserAcquireNumAfterOp = redis.call("HINCRBY", dailyUserAcquireNumKey, uid, 1);
redis.call("ZADD", couponIdSetKey, uid, couponId);
--返回操作之后的上下文,缓存中剩余量，当天已经发放量，用户已经领取量，用户当天已经领取量return '0|' .. leftAmountAfterOp .. '|' .. crtDispatchAmountAfterOp .. '|' .. usrAcquireNumAfterOp .. '|' .. dailyUserAcquireNumAfterOp