大厂Redis热点key解决之道-技术圈

点击上方“JavaEdge”，关注公众号

设为“星标”，好文章不错过！

1 热点key产生原因

1.1 消费的数据>>>生产的数据

比如电商秒杀活动、明星头条微博
大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景

1.2 分片的请求量突破单点性能极限

在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片，此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问，当访问超过 Server 极限时，就会导致热点 Key 问题。

2 热点Key的危害

流量过于集中，突破物理网卡的极限
请求过多，缓存分片服务被打垮
缓存击穿

热点Key请求某一主机，超过该主机网卡上限时，导致服务器中的其它服务无法正常进行
=》
热点过于集中，热点Key缓存过多，超过目前缓存容量，导致缓存分片服务被打垮
=》
缓存服务崩溃，此时再有请求产生，会缓存到后台DB，导致缓存击穿，进一步还会导致缓存雪崩。

3 解决方案

3.1 服务端缓存

Client会将请求发送到Server，而Server是多线程服务，本地就具有一个基于Cache LRU策略的缓存空间。当Server本身拥堵时，Server不会将请求进一步发送给DB而是直接返回，只有当Server本身畅通时才会将Client请求发送至DB，并且将该数据重新写入缓存。此时就完成了缓存的访问跟重建。