大厂面试翻车,给Redis跪了

java团长

共 4489字,需浏览 9分钟

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2023-04-03 06:25

“去某知名互联网公司面试,十分钟不到,就被面试官亲切的请出来了...” 金三银四,都过去一半了,大家的面试怎么样了? 这不,后台有位小伙伴就分享了他的故事: 自己工作一两年,每天写着 if/ for 及一些简单的业务逻辑代码,然后想通过换个公司,精进精进技术。然后就发生了开头那一幕。。 自认为技术水平没有什么问题,但是架不住面试官刁钻的问题:

1. 如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务

2. 新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用

3. 高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决

4. Redis高并发场景热点缓存如何重建

5. Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量

6. Redis缓存与数据库双写不一致如何解决

7. 双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算

8. 双十一电商推荐系统如何用Redis实现

9. 类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现

10. 美团单车如何基于Redis快速找到附近的车

11. Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决

12. 从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同

13. 超大并发的分布式锁架构该如何设计

14. Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的

15. Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择

16. Redis6.0多线程模型比单线程优化在哪里了

虽然说“面试造火箭、工作拧螺丝”,但Redis在互联网技术存储方面使用极其广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的“刁难”所以掌握Redis是很有必要的。 那如何全面系统的学习Redis呢? 最近我朋友诸葛老师会做一次关于大厂缓存架构Redis优化的分享课程——《一线大厂Redis高并发缓存架构实战》,理论结合实战项目的纯干货系统课,将Redis一次性搞定,而且 课程全程免费

课程主讲诸葛老师有多年在 一线互联网公司的项目实战以及数万次在线教学经验累积 ,通过 原理+实战 专题课,让你对一线大厂Redis高并发缓存架构有一个深度的理解: cf535c9450b52ad11ae753f14a66316a.webp报名听课惊喜福利,送2023年最新版面试资料

这些都是我们一线名师多年来教学和实践总结,绝对硬核!面试资料也是最新版本,有技术视频也有PDF,为大家在2023年的跳槽涨薪再添一份力!

面试资料:

1.Ja va并 发编程 (涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用,以及锁、进程调度算法等内容) ec8ca68b8e90d07fc5f1b66f4f9f25fa.webp 2.分布式缓存的原理及应用   (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容) 45d6b86b6fac7716ee44a7eed3287cbe.webp 3.ZooKeeper原理及应用 (涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容) 008b0b33c9dc0027509f6740b7a40f9e.webp 4.Netty网络编程原理及应用 b09aed00be502526ef6c5e1a32b10347.webp 5.Kafka原理及应用   (涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用等内容) 1950d57a3875f432fdd8db0d64c294bc.webp 6.设计模式  (涉及常见的23种经典设计模式) 7a980c2446006e6350197d3c31957cd9.webp 7.Spring原理及应用   (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容) 29d8fdec783afb4829af3daa90c6599b.webp 8.Spring Cloud原理及应用   (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容) 95a520de4bb8a1f19f4041eced79d993.webp

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9.数据结构与算法   (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容) e46312b62249092191f804072e24e7ab.webp8992b5fe42aa18aaf7d4cf0be480a222.webp 10.网络与负载均衡原理   (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容) 03742c9ce4b92b1e3fd25a2c74c8d947.webp 11.JVM原理   (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容) f6e4a051baedf4aced0ebf7f54880568.webp 12.ElasticSearch原理及应用   (涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容) 782d6af7ae31b2440a6174e4e7cbdf42.webp 13.Spark原理及应用   (涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制,以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容) e70250088cec3d1e82254d551430e9f1.webp 14.Flink原理及应用   (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容) 21429f8a99f8e1d17133e0fdc6ef22bc.webp 15.Hadoop原理及应用   (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容) cedda8647ce964540947567efcdd61b9.webp 16.HBase原理及应用  (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容) 8669f97d5b09b5aabee5c1297582a02b.webp

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