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来源丨AI算法与图像处理

编辑丨极市平台

极市导读

何恺明是CV领域的大神，发表过需要有对后续CV发展有深远影响的文章。何恺明在他的个人主页上分享了他在顶会上分享的PPT，特意分享给大家，以学习大神是如何发现问题，思考、提出问题，设计实验并一步步去验证的。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿

个人网站：http://kaiminghe.com/

2016年，何恺明是Facebook人工智能研究(FAIR)的一名研究科学家。在此之前，何恺明在微软亚洲研究院(MSRA)工作，2011年何恺明获得博士学位后加入了该机构。主要研究领域为计算机视觉和深度学习。

何恺明荣获2018年度PAMI青年研究员奖、CVPR 2009年度最佳论文奖、CVPR 2016年度最佳论文奖、ICCV 2017年度最佳学生论文奖、ECCV 2018年度最佳论文奖。他的关于ResNets的论文在谷歌Scholar Metrics 2020中是所有领域被引用最多的论文。resnet也被用于机器翻译、语音合成、语音识别和AlphaGo的研发上。

更多关于何恺明大神的科研故事可以前往这篇文章进行阅读：

何恺明：从高考状元到CV领域年轻翘楚，靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主

何恺明顶会分享清单

Co-organize a tutorial on Visual Recognition at ECCV 2018. slides
Co-organize a tutorial on Visual Recognition at CVPR 2018. slides
Co-organize a tutorial on Instance-level Recognition at ICCV 2017. slides
Co-organize a tutorial on Deep Learning for Objects and Scenes at CVPR 2017. slides
Invited to give a tutorial on Deep Residual Networks at ICML 2016. website
Co-organize a tutorial on Object Detection at ICCV 2015. slides

ICCV 2015的分享

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那些年，何恺明在顶会上的分享（附PPT下载）

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