这次的 Meetup 杭州站千万不要错过

骆冰利｜端点网络 SRE负责人

技术专家，Erda SRE 团队负责人，对容器技术、云原生等方向有深入的研究和实践经验。

内容简介

随着近年来云原生架构设计的流行，越来越多的企业正在拥抱它，享受它带来的红利。而提到云原生，企业第一步就是搭建自己的容器集群，它已然成为了云原生时代软件开发和运维的标准基础设施。而同时系统的复杂度也在提升，应用管理和系统运维都会受到一定的挑战。Erda 是端点开源的一站式云原生 PaaS 平台，为企业提供 DevOps、微服务治理、多云管理以及快数据管理等云厂商无绑定的 IT 服务，来帮助企业解决这些难题，完成数字化转型。

本次分享主要介绍我们在面向大规模容器集群管理的实践经验，及一些思考与探索。

 周群力  蚂蚁集团 中间件团队高级开发工程师

开源爱好者, co-founder of Layotto，Dapr contributor。目前在蚂蚁中间件团队工作，对SOFAStack和MOSN的开源影响力负责，花名仪式。虽然工作是做云原生基础设施，但业余时间也喜欢折腾前端和数据。是个二次元死宅。github id:seeflood

内容简介

随着Service Mesh在蚂蚁集团内部的大规模落地，我们逐渐遇到了新的挑战，这让我们迫切的寻找新的解决方案。

Service Mesh通过引入sidecar来简化服务治理，但是随着探索实践，我们发现sidecar能做的事情远不止于此。一方面，给sidecar添加Multi-Runtime能力可以帮助基础设施团队更好的和业务团队解耦，简化多语言治理；另一方面，中立的Runtime API可以抽象基础设施、简化编程，帮助k8s生态成为真正的“分布式操作系统”，也帮助应用彻底和厂商解绑，保证多云环境的可移植性；与此同时，在WebAssembly日益火爆的当下，WASM也能帮助sidecar实现FaaS、业务系统sdk下沉等功能。

那么，Service Mesh落地之后，架构演进的思路是什么？我们的思路是：为sidecar注入灵魂

大纲：

1. 云原生应用发布面临的问题与挑战

2. 社区中常见的应用发布解决方案对比

3. 基于 KubeVela 的标准化应用管理核心原理

4. 阿里巴巴基于 KubeVela 的渐进式发布最佳实践

刘敬｜趣链科技 数据网格实验室/隐私计算算法工程师

趣链科技隐私计算算法工程师，主要参与底层安全多方计算模块的设计和实现

内容简介

随着近年来数据安全相关法律法规的出台，给数据流通带来了更高的挑战。隐私计算能够实现数据的可用不可见，有助于解决数据流通过程中的隐私问题。本次演讲主要分享我们使用golang构建高性能隐私计算平台的一些实践经验

李晨曦｜PingCAP Chaos Mesh/研发工程师

PingCAP 研发工程师，CNCF 开源项目 Chaos Mesh® 核心贡献者，主要负责工程效率提升和 HTTP 故障注入功能的设计实现。并推动 GraphQL 在 Chaos Mesh 项目中的实践落地。开源爱好者，积极参与异步IO运行时、HTTP 服务框架、分布式文件系统等领域开源项目。

内容简介

Chaos Mesh 是目前最流行的开源混沌工程平台之一，以让混沌工程更简单为目标，不断迭代和完善。但随着功能的增加，平台的复杂程度也在升高，开发人员和用户的 debug 成本也随之增加。以 k8s 平台为例，除了本身的 Custom Resource 资源以外，Chaos Mesh 还需要管理 Pod、Pod 中的容器、进程、网络规则和文件系统等互相关联的资源，而能否便捷地获取这些资源的状态则决定 debug 效率。GraphQL 是最流行的结构化查询 API 方案，go 生态对其有较好的支持。本次分享会介绍我们是如果通过 GraphQL 来方便地获取资源状态以提升 debug 效率。