本次课程供3个部分：

1.前言

2.快速使用镜像源教程

3.详细了解镜像源管理教程

对应视频课程地址：

1 前言

我们知道，由于某些原因，我们在国内通过conda管网安装包，往往速度很慢，甚至因为下载的原因，经常报错，所以也就有了替代方法：

1.镜像源

2.离线安装

由于离线安装比较麻烦（但是某些情况下却也是必要，后面课程详细介绍），因此常规做法我们一般使用镜像源。

另外，由于镜像源经常失效，为了保证时效性，授之于鱼不予授之于渔，因此，本文也会进一步阐述，如何进行镜像源管理，以及一些镜像源的第三方网站

2 快速替换镜像源教程

截止到20220504，可用：

清华源镜像网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

打开Anaconda Prompt输入如下命令，即可

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

另一个常用的中科大源网址：https://mirrors.ustc.edu.cn/

但是，中科大源与2022年4.25宣布已经宣布无限期停止Anaconda的镜像服务

3 镜像源管理常用命令及详细教程

1.查看镜像源：

#查看目前已经设置哪些下载源
conda config --show channels

2.添加镜像源

清华源镜像网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

上述只是镜像源地址，这里的镜像源可不仅仅只是针对conda，还包括其他镜像源。所以上面的地址并不是在命令行输入的地址。要在命令输入地址，需要找到对应的conda包放置的地方，这里以清华镜像源为例：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

其中：conda config --set show_channel_urls yes

是用于设置搜索时显示镜像源地址

要自己找到镜像源对应的conda地址，我们可以：

进入清华源网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，并搜索couda，找到Anaconda镜像，点击旁边的问号：

就能找到对应的地址了：

3.其他镜像源列表

conda的镜像源列表：

清华源镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

中科大镜像源（停止）：https://mirrors.ustc.edu.cn/

北外镜像源：https://mirrors.bfsu.edu.cn/

其他源（个人更新）：https://developer.aliyun.com/article/439152

4.第三方库镜像源

注意的是，有部分第三方的库，清华源也是有收录的，这些时候我们同样可以通过清华源镜像下载:

进入清华源网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，并搜索couda，找到Anaconda镜像

进入，看到有多个文件夹：

• Parent directory/  #返回上级目录
• archive/ #Anaconda的各个历史版本
• cloud/ #清华源收录的第三方源镜像，例如conda-forge、msys2、pytorch
• miniconda/ #miniconda是只包括Conda、Python，是Anaconda的简约版，这里放的是miniconda的历史版本软件
• failed_packages.txt #失效包的列表
• pkgs/ 这里存放的主要就是我们conda中的包，所以看到我们前面添加的镜像都是在pkgs/这个文件夹下

例如，我们想要通过conda 快速安装 caff2，我们可以在上面cloud中确实是否有caffe2的文件夹

确认后，在命令行输入

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/caff2/

5.添加镜像源后，清除索引缓存，确保用的是镜像站提供的索引：

conda clean -i

6.搜索包

#conda search [package]

conda search matplotlib

7.删除指定源

# conda config --remove channels [channel]
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/

# 删除所有并恢复默认的conda源
conda config --remove-key channels