为什么数据分析对产品经理如此重要？
上周末，跟几个产品经理闲扯淡时，发现了个有趣的真相：刚毕业的产品经理聊功能实现，资深的产品经理聊数据、聊业务。
虽然这个资深大佬嘴上说着自己是凭直觉做判断，但实际上，当我们聊到用户消费习惯时，他提到了几个点，是很多产品经理会犯的错。
他说的每一个点，背后都跟着非常详细的数据，和他是咋用数据一步步分析得到的结论，我们当场就跪了。
后来打听，人家刚毕业几年就月入 3 万了。
不禁感叹，懂数据的产品经理，他们做的事和他们本身，真的很值钱。
为什么这么说？因为数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析，这些搞懂了，市面上比较火的 AARRR模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等，都不是问题。
这样的人有多值钱就不用多说了，毕竟，能结合产品进行数据生产、收集、加工、分析、并使其产品化的产品经理，真的不多。
从招聘需求上就能看得出来，月薪超过 30k 的产品岗，数据分析能力是标配：
如果你正在处于这样的现状：
1、产品经理：每天在开需求会、写文档、实现功能中无限循环
2、数据产品：挂着数据分析的 title，实际上只有数据，从未分析
3、其他岗位：正考虑转行产品经理 / 数据分析师，无从下手
不管你是偏前端的、偏商业的、偏后台、还是偏数据的产品，还是其他岗位，我都建议你，把提升数据能力的优先级提到最高，不管以后往哪个方向发展，都绝对用得上。
以我的经验来看，想学好数据分析，不只是学学工具就行了，你得在真实场景中去刻意练习。
我的建议是跟着大神学，毕竟人家经历过真实的项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。
但是，去哪找大神或老师呢，又去哪找项目呢？
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为什么一定要学数据分析？
1、10 个实战项目，今天学完，明天就用得上
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在线教育用户活跃指标分析与用户画像构建
购物APP用户行为分析
用户流失预测
电商业动销数据监控仪
等等
2、从工具到业务，学的超级系统全面
你将会真正站在业务角度上，构建属于自己的完整的数据分析能力闭环：数据提取、统计学知识、编程语言、数据挖掘、数据分析思维、BI可视化工具。
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3、是市面上唯一能保就业的课程
4、业界数据大咖在线授课
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