1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如 0,-1 作为默认值。
3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的 LIKE。 4、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,可以使用 UNION 合并查询:select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。 5、IN 和 NOT IN 也要慎用,否则会导致全表扫描。对于连续的数值,能用 BETWEEN 就不要用 IN:select id from t where num between 1 and 3。 6、下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like‘%abc%’ 或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率,可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。 7、如果在 WHERE 子句中使用参数,也会导致全表扫描。 8、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作,应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作。 9、很多时候用 EXISTS 代替 IN 是一个好的选择:select num from a where num in(select num from b)。用下面的语句替换:select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。 10、索引固然可以提高相应的 SELECT 的效率,但同时也降低了 INSERT 及 UPDATE 的效。因为 INSERT 或 UPDATE 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 11、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列, 因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。 12、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。 13、尽可能的使用 varchar, nvarchar 代替 char, nchar。因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。 14、最好不要使用返回所有:select from t ,用具体的字段列表代替 “*”,不要返回用不到的任何字段。 15、尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。 16、使用表的别名(Alias):当在 SQL 语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column 上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由 Column 歧义引起的语法错误。 17、使用“临时表”暂存中间结果 : 简化 SQL 语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果。但是临时表的好处远远不止这些,将临时结果暂存在临时表,后面的查询就在 tempdb 中了,这可以避免程序中多次扫描主表,也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”,减少了阻塞,提高了并发性能。 18、一些 SQL 查询语句应加上 nolock,读、写是会相互阻塞的,为了提高并发性能。对于一些查询,可以加上 nolock,这样读的时候可以允许写,但缺点是可能读到未提交的脏数据。 使用 nolock 有3条原则:
19、常见的简化规则如下: 不要有超过 5 个以上的表连接(JOIN),考虑使用临时表或表变量存放中间结果。少用子查询,视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过 2 个为宜。 20、将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段,例如医院的住院费计算。 21、用 OR 的字句可以分解成多个查询,并且通过 UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用 UNION all 执行的效率更高。多个 OR 的字句没有用到索引,改写成 UNION 的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。 22、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数。 23、尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。 存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的 SQL 语句,是控制流语言的集合,速度当然快。反复执行的动态 SQL,可以使用临时存储过程,该过程(临时表)被放在 Tempdb 中。 24、当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用配制线程数量< 最大连接数,启用 SQL SERVER 的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能。 25、查询的关联同写的顺序 :
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (A = B, B = '号码') select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681'and b.referenceid = 'JCNPRH39681' (A = B, B = '号码', A = '号码') select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681'and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (B = '号码', A = '号码')
30、当有一批处理的插入或更新时,用批量插入或批量更新,绝不会一条条记录的去更新。 31、在所有的存储过程中,能够用 SQL 语句的,我绝不会用循环去实现。 例如:列出上个月的每一天,我会用 connect by 去递归查询一下,绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天。 32、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。 如果有 3 个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 33、提高 GROUP BY 语句的效率,可以通过将不需要的记录在 GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果,但第二个明显就快了许多。 低效:
SELECT JOB, AVG(SAL) FROM EMP GROUPBY JOB HAVING JOB = 'PRESIDENT' OR JOB = 'MANAGER'
高效:
SELECT JOB, AVG(SAL) FROM EMP GROUPBY JOB HAVING JOB = 'PRESIDENT' OR JOB = 'MANAGER'
40、MySQL 查询优化总结: 使用慢查询日志去发现慢查询,使用执行计划去判断查询是否正常运行,总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。 久而久之性能总会变化,避免在整个表上使用 count(*),它可能锁住整张表,使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存,在适当的情形下使用 GROUP BY 而不是 DISTINCT,在 WHERE、GROUP BY 和 ORDER BY 子句中使用有索引的列,保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列。 有时候 MySQL 会使用错误的索引,对于这种情况使用 USE INDEX,检查使用 SQL_MODE=STRICT 的问题,对于记录数小于5的索引字段,在 UNION 的时候使用LIMIT不是是用OR。 为了避免在更新前 SELECT,使用 INSERT ON DUPLICATE KEY 或者 INSERT IGNORE;不要用 UPDATE 去实现,不要使用 MAX;使用索引字段和 ORDER BY子句 LIMIT M,N 实际上可以减缓查询在某些情况下,有节制地使用,在 WHERE 子句中使用 UNION 代替子查询,在重新启动的 MySQL,记得来温暖你的数据库,以确保数据在内存和查询速度快,考虑持久连接,而不是多个连接,以减少开销。 基准查询,包括使用服务器上的负载,有时一个简单的查询可以影响其他查询,当负载增加在服务器上,使用 SHOW PROCESSLIST 查看慢的和有问题的查询,在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询。 41、MySQL 备份过程: