219个 opencv 常用函数汇总,一个比一个强大!

共 6949字,需浏览 14分钟

 ·

2021-05-10 06:13

52f419c970d72321a7ab315cc2edfe47.webp

1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;

2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;

3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;

4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;

5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;

6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;

7、cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件;

8、cvQueryFrame:用来将下一帧视频文件载入内存;

9、cvReleaseCapture:释放CvCapture结构开辟的内存空间;

10、cvCreateTrackbar:创建一个滚动条;

11、cvSetCaptureProperty:设置CvCapture对象的各种属性;

12、cvGetCaptureProperty:查询CvCapture对象的各种属性;

13、cvGetSize:当前图像结构的大小;

14、cvSmooth:对图像进行平滑处理;

15、cvPyrDown:图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一;

16、cvCanny:Canny边缘检测;

17、cvCreateCameraCapture:从摄像设备中读入数据;

18、cvCreateVideoWriter:创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件;

19、cvWriteFrame:逐帧将视频流写入文件;

20、cvReleaseVideoWriter:释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间;

21、CV_MAT_ELEM:从矩阵中得到一个元素;

22、cvAbs:计算数组中所有元素的绝对值;

23、cvAbsDiff:计算两个数组差值的绝对值;

24、cvAbsDiffS:计算数组和标量差值的绝对值;

25、cvAdd:两个数组的元素级的加运算;

26、cvAddS:一个数组和一个标量的元素级的相加运算;

27、cvAddWeighted:两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算);

28、cvAvg:计算数组中所有元素的平均值;

29、cvAvgSdv:计算数组中所有元素的绝对值和标准差;

30、cvCalcCovarMatrix:计算一组n维空间向量的协方差;

31、cvCmp:对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作;

32、cvCmpS:对数组和标量运用设置的比较操作;

33、cvConvertScale:用可选的缩放值转换数组元素类型;

34、cvCopy:把数组中的值复制到另一个数组中;

35、cvCountNonZero:计算数组中非0值的个数;

36、cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积);

37、cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间;

38、cvDet:计算方阵的行列式;

39、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算;

40、cvDotProduct:计算两个向量的点积;

41、cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量;

42、cvFlip:围绕选定轴翻转;

43、cvGEMM:矩阵乘法;

44、cvGetCol:从一个数组的列中复制元素;

45、cvGetCols:从数据的相邻的多列中复制元素;

46、cvGetDiag:复制数组中对角线上的所有元素;

47、cvGetDims:返回数组的维数;

48、cvGetDimSize:返回一个数组的所有维的大小;

49、cvGetRow:从一个数组的行中复制元素值;

50、cvGetRows:从一个数组的多个相邻的行中复制元素值;

7e296fa56d83542ac31cdcce97932806.webp

51、cvGetSize:得到二维的数组的尺寸,以CvSize返回;

52、cvGetSubRect:从一个数组的子区域复制元素值;

53、cvInRange:检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内;

54、cvInRangeS:检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内;

55、cvInvert:求矩阵的逆;

56、cvMahalonobis:计算两个向量间的马氏距离;

57、cvMax:在两个数组中进行元素级的取最大值操作;

58、cvMaxS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作;

59、cvMerge:把几个单通道图像合并为一个多通道图像;

60、cvMin:在两个数组中进行元素级的取最小值操作;

61、cvMinS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作;

62、cvMinMaxLoc:寻找数组中的最大最小值;

63、cvMul:计算两个数组的元素级的乘积(点乘);

64、cvNot:按位对数组中的每一个元素求反;

65、cvNormalize:将数组中元素进行归一化;

66、cvOr:对两个数组进行按位或操作;

67、cvOrs:在数组与标量之间进行按位或操作;

68、cvReduce:通过给定的操作符将二维数组简为向量;

69、cvRepeat:以平铺的方式进行数组复制;

70、cvSet:用给定值初始化数组;

71、cvSetZero:将数组中所有元素初始化为0;

72、cvSetIdentity:将数组中对角线上的元素设为1,其他置0;

73、cvSolve:求出线性方程组的解;

74、cvSplit:将多通道数组分割成多个单通道数组;

75、cvSub:两个数组元素级的相减;

76、cvSubS:元素级的从数组中减去标量;

77、cvSubRS:元素级的从标量中减去数组;

78、cvSum:对数组中的所有元素求和;

79、cvSVD:二维矩阵的奇异值分解;

80、cvSVBkSb:奇异值回代计算;

81、cvTrace:计算矩阵迹;

82、cvTranspose:矩阵的转置运算;

83、cvXor:对两个数组进行按位异或操作;

84、cvXorS:在数组和标量之间进行按位异或操作;

85、cvZero:将所有数组中的元素置为0;

86、cvConvertScaleAbs:计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型;

87、cvNorm:计算数组的绝对范数, 绝对差分范数或者相对差分范数;

88、cvAnd:对两个数组进行按位与操作;

89、cvAndS:在数组和标量之间进行按位与操作;

90、cvScale:是cvConvertScale的一个宏,可以用来重新调整数组的内容,并且可以将参数从一种数据类型转换为另一种;

91、cvT:是函数cvTranspose的缩写;

92、cvLine:画直线;

93、cvRectangle:画矩形;

94、cvCircle:画圆;

95、cvEllipse:画椭圆;

96、cvEllipseBox:使用外接矩形描述椭圆;

97、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine:画多边形;

98、cvPutText:在图像上输出一些文本;

99、cvInitFont:采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体;

100、cvSave:矩阵保存;

3c294c238d160b5bde26a273395649bb.webp

101、cvLoad:矩阵读取;

102、cvOpenFileStorage:为读/写打开存储文件;

103、cvReleaseFileStorage:释放存储的数据;

104、cvStartWriteStruct:开始写入新的数据结构;

105、cvEndWriteStruct:结束写入数据结构;

106、cvWriteInt:写入整数型;

107、cvWriteReal:写入浮点型;

108、cvWriteString:写入字符型;

109、cvWriteComment:写一个XML或YAML的注释字串;

110、cvWrite:写一个对象;

111、cvWriteRawData:写入多个数值;

112、cvWriteFileNode:将文件节点写入另一个文件存储器;

113、cvGetRootFileNode:获取存储器最顶层的节点;

114、cvGetFileNodeByName:在映图或存储器中找到相应节点;

115、cvGetHashedKey:为名称返回一个惟一的指针;

116、cvGetFileNode:在映图或文件存储器中找到节点;

117、cvGetFileNodeName:返回文件的节点名;

118、cvReadInt:读取一个无名称的整数型;

119、cvReadIntByName:读取一个有名称的整数型;

120、cvReadReal:读取一个无名称的浮点型;

121、cvReadRealByName:读取一个有名称的浮点型;

122、cvReadString:从文件节点中寻找字符串;

123、cvReadStringByName:找到一个有名称的文件节点并返回它;

124、cvRead:将对象解码并返回它的指针;

125、cvReadByName:找到对象并解码;

126、cvReadRawData:读取多个数值;

127、cvStartReadRawData:初始化文件节点序列的读取;

128、cvReadRawDataSlice:读取文件节点的内容;

129、cvGetModuleInfo:检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常;

130、cvResizeWindow:用来调整窗口的大小;

131、cvSaveImage:保存图像;

132、cvMoveWindow:将窗口移动到其左上角为x,y的位置;

133、cvDestroyAllWindow:用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间;

134、cvGetTrackbarPos:读取滑动条的值;

135、cvSetTrackbarPos:设置滑动条的值;

136、cvGrabFrame:用于快速将视频帧读入内存;

137、cvRetrieveFrame:对读入帧做所有必须的处理;

138、cvConvertImage:用于在常用的不同图像格式之间转换;

139、cvErode:形态腐蚀;

140、cvDilate:形态学膨胀;

141、cvMorphologyEx:更通用的形态学函数;

142、cvFloodFill:漫水填充算法,用来进一步控制哪些区域将被填充颜色;

143、cvResize:放大或缩小图像;

144、cvPyrUp:图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍;

145、cvPyrSegmentation:利用金字塔实现图像分割;

146、cvThreshold:图像阈值化;

147、cvAcc:可以将8位整数类型图像累加为浮点图像;

148、cvAdaptiveThreshold:图像自适应阈值;

149、cvFilter2D:图像卷积;

150、cvCopyMakeBorder:将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界;

c70ff36479562673db6c9520b6d9372f.webp

151、cvSobel:图像边缘检测,Sobel算子;

152、cvLaplace:拉普拉斯变换、图像边缘检测;

153、cvHoughLines2:霍夫直线变换;

154、cvHoughCircles:霍夫圆变换;

155、cvRemap:图像重映射,校正标定图像,图像插值;

156、cvWarpAffine:稠密仿射变换;

157、cvGetQuadrangleSubPix:仿射变换;

158、cvGetAffineTransform:仿射映射矩阵的计算;

159、cvCloneImage:将整个IplImage结构复制到新的IplImage中;

160、cv2DRotationMatrix:仿射映射矩阵的计算;

161、cvTransform:稀疏仿射变换;

162、cvWarpPerspective:密集透视变换(单应性);

163、cvGetPerspectiveTransform:计算透视映射矩阵;

164、cvPerspectiveTransform:稀疏透视变换;

165、cvCartToPolar:将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射;

166、cvPolarToCart:将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射;

167、cvLogPolar:对数极坐标变换;

168、cvDFT:离散傅里叶变换;

169、cvMulSpectrums:频谱乘法;

170、cvDCT:离散余弦变换;

171、cvIntegral:计算积分图像;

172、cvDistTransform:图像的距离变换;

173、cvEqualizeHist:直方图均衡化;

174、cvCreateHist:创建一新直方图;

175、cvMakeHistHeaderForArray:根据已给出的数据创建直方图;

176、cvNormalizeHist:归一化直方图;

177、cvThreshHist:直方图阈值函数;

178、cvCalcHist:从图像中自动计算直方图;

179、cvCompareHist:用于对比两个直方图的相似度;

180、cvCalcEMD2:陆地移动距离(EMD)算法;

181、cvCalcBackProject:反向投影;

182、cvCalcBackProjectPatch:图块的方向投影;

183、cvMatchTemplate:模板匹配;

184、cvCreateMemStorage:用于创建一个内存存储器;

185、cvCreateSeq:创建序列;

186、cvSeqInvert:将序列进行逆序操作;

187、cvCvtSeqToArray:复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中;

188、cvFindContours:从二值图像中寻找轮廓;

189、cvDrawContours:绘制轮廓;

190、cvApproxPoly:使用多边形逼近一个轮廓;

191、cvContourPerimeter:轮廓长度;

192、cvContoursMoments:计算轮廓矩;

193、cvMoments:计算Hu不变矩;

194、cvMatchShapes:使用矩进行匹配;

195、cvInitLineIterator:对任意直线上的像素进行采样;

196、cvSampleLine:对直线采样;

197、cvAbsDiff:帧差;

198、cvWatershed:分水岭算法;

199、cvInpaint:修补图像;

200、cvGoodFeaturesToTrack:寻找角点;

5958a1f9762bfe1fd947ddf3da1ab50d.webp

201、cvFindCornerSubPix:用于发现亚像素精度的角点位置;

202、cvCalcOpticalFlowLK:实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法;

203、cvMeanShift:mean-shift跟踪算法;

204、cvCamShift:camshift跟踪算法;

205、cvCreateKalman:创建Kalman滤波器;

206、cvCreateConDensation:创建condensation滤波器;

207、cvConvertPointsHomogenious:对齐次坐标进行转换;

208、cvFindChessboardCorners:定位棋盘角点;

209、cvFindHomography:计算单应性矩阵;

210、cvRodrigues2:罗德里格斯变换;

211、cvFitLine:直线拟合算法;

212、cvCalcCovarMatrix:计算协方差矩阵;

213、cvInvert:计算协方差矩阵的逆矩阵;

214、cvMahalanobis:计算Mahalanobis距离;

215、cvKMeans2:K均值;

216、cvCloneMat:根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵;

217、cvPreCornerDetect:计算用于角点检测的特征图;

218、cvGetImage:CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式;

219、cvMatMul:两矩阵相乘;

本文素材来源于网络,如有侵权联系删除。


回顾精品内容

推荐系统

1、干货 | 基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现

2、超详细丨推荐系统架构与算法流程详解

3、推荐 :一文从0到1掌握用户画像知识体系

机器学习

1、从小白到大师:一文Get决策树的分类与回归分析

自然语言处理(NLP)

1、AI自动评审论文,CMU这个工具可行吗?我们用它评审了下Transformer论文

2、Transformer强势闯入CV界秒杀CNN,靠的到底是什么"基因"

计算机视觉(CV)

1、9个小技巧让您的PyTorch模型训练装上“涡轮增压”...

GitHub开源项目:

1、火爆GitHub!3.6k Star,中文版可视化神器现身

2、两次霸榜GitHub!这个神器不写代码也可以完成AI算法训练

3、登顶GitHub大热项目 | 非监督GAN算法U-GAT-IT大幅改进图像转换

每周推荐:

1、本周优秀开源项目分享:无脑套用格式、开源模板最高10万赞

七月在线学员面经分享:

1、先工程后算法:美国加州材料博后辞职到字节40万offer

2、 双非应届生拿下大厂NLP岗40万offer:面试经验与路线图分享

3、转行NLP拿下40万offer:分享我面试中遇到的54道面试题(含参考答案)

浏览 40
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报