ChatGPT 成首选、四成开发者希望AI工具完全免费，最新 AI 有奖调查火热进行中！-技术圈

近日，CSDN 正在开展一项 AI 开发者生态的调研，已经收到千份有效数据。

调研内容分为「AI 工具采用」、「AI 技术与工程实践」、「 AI 基础设施」三大板块，其中在「AI 工具采用」板块中，我们抽取了开发者对代码生成工具的采用和满意度的部分问题，进行了数据整理和初步分析。

精彩亮点：

近 90% 的受访者已经使用代码生成工具，其中 35% 的受访者表示每天使用；
超过 85% 的受访开发者认为代码生成工具提升了自己的开发效率，其中 36% 的受访认为极大地提高了开发效率；
受访开发者们首选 ChatGPT&ChatGPT Plus 作为代码生成工具，其次是GitHub Copilot；国产代码生成工具中，智谱 AI 旗下的 CodeGeex 采用率较为领先；
代码生成质量是开发者们最为关注的代码生成工具的提升方向；
在工具付费意愿方面，39%的受访开发者，希望代码生成工具完全免费。

以上洞察来自于调研中期数据的基础整理，目前该问卷持续收集中（共 32 题，用时约 2-3 分钟），欢迎点击下方小程序，分享您开发习惯的变化和经验，与其他开发者一起交流。

点击参与 AI 开发者生态调研

调研结果与详细数据报告，将于 CSDN 1024 程序员节前后正式发送至问卷参与者邮箱。

90% 受访开发者已使用 AI 代码生成工具

CSDN 覆盖千万级各技术栈的中国开发者，每年数万人规模的《开发者大调查》也进行近十年，始终关注全球中文技术领域的最新技术方向和工程实践。在本次调研中，希望能够汇集更多真实数据，了解中国开发者的 AI 技能演进和生态发展进程。

在本次调研中期数据显示：

代码生成工具采用频率

近 90% 的受访者已经使用代码生成工具，其中 35% 的受访者每天使用；
有 10% 的受访者，表示没有使用代码生成工具的习惯或场景。

代码生成工具使用满意度

超过 85% 的开发者认为代码生成工具提升了工作效率，其中 36.93% 的开发者认为极大地提高了开发效率。
仍有 5% 的开发者，在使用代码生成工具后表示提效并不明显。

以上数据与全球其他统计结果相近，根据 2022 年 9 月，GitHub 进行的一项关于 GitHub Copilot 对 500 名左右的企业开发者的调研，90% 的工程师已经使用 AI 代码生成工具，其中大约 70% 的工程师对 Copilot 生成的代码满意度很高。

在今年五月，Stack OverFlow 发布的 2023 年度开发者大调查中，结果显示 70%的开发者正在或计划使用 AI 代码生成工具。

但这两项调查，都是集中在海外英语国家开发者的调查，GitHub 只在小范围调研了千人以上规模企业中 500 人左右的样本，Stack OverFlow 虽然全球样本量近九万，但中国地区的开发者参与调查仅 800 余人。

ChatGPT 是主流，IDE 插件更方便

早在 2021 年，OpenAI 基于 GPT3，对数十亿行公开代码进行了预训练，发布了 CodeX，并开始在 GitHub Copilot 中开始集成内测。至今短短两年，代码生成工具遍地开花，现在各个大语言模型发布时，也都会强调对编程语言的理解和生成能力。

目前主流的代码生成工具多以对话式窗口、IDE 插件和本地部署的形式，提供给开发者，不少工具对某些主流编程语言还进行了定向优化。但开发者们工具选型的首要依据还是模型生成效果，ChatGPT 依旧成为首选。

ChatGPT 和 ChatGPT Plus 不仅是流行度最高的大模型服务，也是最受欢迎的代码生成工具（早先发布的 Codex 选项适用于 2022.5-2023.3 期间），GitHub Copilot/Copilot X 也处于领先地位。
在国内产品中，CodeGeeX、aiXcoder 以及其他模型厂商及云服务厂商的代码生成工具，如 Comate、iFlyCode、CodeArts Snap 等也受到开发者们的选用。

此外，诸如 Hugging Face 发布的 safecoder，Replit 发布的 Ghostwriter 也都提供了代码生成服务。主流的云服务厂商也陆续上线了代码生成工具，部分也提供了企业版服务，调研中也了解到企业统一采购代码生成工具的需求较为强烈。

CSDN 上线的一站式 AI 开发平台 InsCode（https://inscode.csdn.net/），并通过 InsCode AI 提供代码生成相关功能。

注：我们于年中启动调查，仅选取了部分主流代码生成工具，存在选项上的遗漏，欢迎在评论区回复你的工具选择和使用体验，同时欢迎厂商联系我们提交您的产品资料。

代码生成工具功能需求

在代码生成工具的功能需求方面， 39% 的开发者们更看重代码生成质量
同时也重视注释的可解释性、代码生成速度、兼容性能、支持编程语言、团队协作等方面的功能。

付费意愿：最好不要钱

目前，GitHub Copilot 的订阅政策是：10 美元/月或 100 美元/年。ChatGPT Plus 的订阅政策是 20 美元/月。如果采用这类代码生成工具的服务，预计每年费用在千元人民币左右。

代码生成工具付费意愿

39% 的开发者希望代码生成工具完全免费。
付费能力在每月 0-30 元人民币区间的开发者，占调查样本的 44%。

根据其他开发者服务的收费模式，提供个人用户免费的可能性并不低。目前已经有代码生成工具采用个人用户免费、企业版收费的模式扩大获客渠道。也有代码生成工具采用根据 API 调用量收费的模式。

   
   
    
    
   
   
   
   
    
    
     
              
         
          
          
           
                       
            
             
             
              
              
               
               
                
                
                 
                  
                   
                    
                     往期精彩回顾 
                     
                    
                   
                 
                
                
               
               
              
              
             
             
            
            
            
            
             
             
              
              
               
               
                
                

               
               
               
               
                
                
                 
                 

                
                
                
                
                 
                 

                
                
               
               
               
               
                
                

               
               
              
              
             
             
             
             
              
              
               
               
                适合初学者入门人工智能的路线及资料下载
               
               
              
              
               
               
                (图文+视频)机器学习入门系列下载
               
               
              
              
               
               
                机器学习及深度学习笔记等资料打印
               
               
              
              
               
               
                《统计学习方法》的代码复现专辑
               
               
              
              

              
              
               
               
                交流群
               
               
              
              欢迎加入机器学习爱好者微信群一起和同行交流，目前有机器学习交流群、博士群、博士申报交流、CV、NLP等微信群，请扫描下面的微信号加群，备注：”昵称-学校/公司-研究方向“，例如：”张小明-浙大-CV“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~（也可以加入机器学习交流qq群772479961）