字节三面过了！

昨晚收到个读者的喜事，在秋招中，过了字节的三面，已经稳的了。

一面 1h5min

1. 项目？缓存一致？为什么更新？本地是广播消费？消费失败怎么办（重试，还不行就数据库兜底重发，然后人工干预）？缓存预热？缓存数据有多少？能存多少？

• 优化：拆分服务后本地缓存分批存？不同服务对应存不同本地缓存？消费失败可以不用兜底？

1. mq的作用？幂等和防止重复？消息丢失怎么解决？

2. get、put、post区别？哪个是幂等的？ 幂等详解？

3. http不同版本区别？要说到QUIC的握手时机不同

4. QUCI发送过程？（很底层，包括重复发送那一块）

5. 内存淘汰策略？缓存数据过热？数据结构？

6. 隔离级别怎么保证可重复读？mvcc和间隙锁

7. 索引区别？innodb解决幻读？

8. hashmap线程不安全在哪里？1.8hash为什么高效？

9. 锁升级？很细？可重入锁源码（status？）？公平锁非公平锁源码区别？对象头结构详细？.

10. synchronized 和lock区别？synchronized 怎么加锁的底层？monitor对象？两个队列？非公平竞争？

11. volatile？MESI？为什么MESI还要volatile？（语言层面volatile，lock前缀？系统层面MESI，JMM模型映射，内存屏障，总线风暴？提一下MESI优化的那两个队列所有要用内存屏障进一步保证）

12. 算法说思路：整数数据取中位数（我说数据量不大就排序根据奇偶取中间？优化可以排序到中间就判断，不用全排序？骚操作可以放redis里？）没有刁难我

二面 1h

1. 项目陈述？

2. 为什么canal？canal解耦，懒加载，自带的顺序发送？为什么保证更新顺序这里不可以用mq消息版本？

3. canal是单独节点部署的么？

4. 可不可以不用mq？各个本地节点都载入canal？k8s sidecar挂载？

5. mq可靠性？从发送到持久化到广播消费（定时任务（第三方控制速率） + 查库 ，优化 延迟消息 这里可以argue）

6. 本地缓存优化？缓存预热？为什么更新？最终一致？

7. 重复消费那里？顺便说一嘴弱校验

8. 算法：一个数组和一个K，数组A{1,1,1,0,0,1,1,0}，K=2，能让最多K个0变为1，问连续1最大是多少？滑动窗口

9. 多嘴说了OS伪共享，秀了一下os，说Java的并发框架有用字节填充来实现Cacheline填充

   总结，项目这里漏说了分布式锁，但是这些已经说了四十分钟了，最后就做题了

三面1h15min

1. 有没有别的offer？

2. 成绩怎么样？为什么不考研？

3. 说下项目？

• 工作流怎么设计？原来是怎么样的？提供外部系统是怎样的？优化业务嵌入数据是咋样的？

• 缓存存什么？数据结构是怎么样的？缓存大小，大小优化？怎么高可用？

• 缓存预热是咋样的？spring启动怎么保证的？数据启动前不会被写入？

• 分布式锁？原子性，过期时间，单点，红锁，npc

1. 进程间通信？源码分析？管道实现？

2. mysql怎么回滚的？

3. redo，undo，bufferpool，宕机时候的两阶段判断

4. 数据包发送，mac，arp，子网，路由转发，ringbuffer，数据拷贝

5. 线程交替输出

6. 多线程每秒1000次访问，超过则false，没超过返回true

7. 反问：

• canal k8s部署sidecar的看法 说综合考虑人力和业务，没有最好的方案