超越原生，散点图实现华夫饼图-技术圈

超越原生，散点图实现华夫饼图

PowerBI战友联盟

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· 2024-04-20

之前我们介绍过了如何使用新卡片图实现华夫饼图。

参考：超越原生，PowerBI 华夫饼图实现

但是利用卡片图实现的华夫饼图有一些缺点，形状之间的大小跟间距不太好把握，而且有时形状大一点的话显示就会不正常，需要做出二次调整。

今天给大家介绍一种原生视觉对象生成华夫饼图的更佳方案，既简单又美观。

上图是利用散点图实现的华夫饼图，相比于卡片图，散点图实现的华夫饼图虽然标记的形状可选形状比较少，但是看起来要比卡片图实现的要整齐很多，并且实现也更加简单。

在创建华夫饼图之前，我们需要准备一个表，有 4 列，200 行。分别是 X 轴、Y 轴、索引和图例。X 轴和 Y 轴都是 1 - 10 的序列，因为华夫饼图通常是 10 × 10 的布局。然后索引列等于 X 轴和 Y 轴两者的排序。最后一列是图例，分为两种类型填充和不填充，分别对应华夫饼图的两种填充颜色。

每个图例类型都有其对应的 100 行数据。

这次计算以销售额占比为例。

Sales % of Total =DIVIDE ( [Sales], CALCULATE ( [Sales], ALL ( 'Dim 地理位置'[地区] ) ) )

新建一个度量值判断计算索引，这里计算出了两种图例的索引，如果销售额占比大于等于索引，而且图例类型是填充，返回 1，这是填充的索引，也就计算出了填充的形状数。相反，如果销售额占比小于索引，而且图例类型是不填充，也返回 1，这是不填充类型的索引。都返回 1 是因为我们需要把这个度量值加到视觉对象上当做一个筛选器，来查看当前索引是否要保留。我们只保留该度量值计算等于 1 的索引，这样我们就能得到两种类型的索引位置和数量。

Is Waffle Data Point =VAR _MaxIndex =    MAX ( '华夫饼图数据'[索引] )VAR _Comparator =    ROUND ( [Sales % of Total] * 100, 0 )VAR _LegendValue =    SELECTEDVALUE ( '华夫饼图数据'[图例] )RETURN    SWITCH (        TRUE (),        _MaxIndex <= _Comparator            && _LegendValue = "填充", 1,        _MaxIndex > _Comparator            && _LegendValue = "不填充", 1,        0    )

新建一个散点图，在值上添加索引，X 轴上添加 X 轴，Y 轴上添加 Y 轴，图例上添加图例字段。

我们可以看到，上方散点图在没有进行筛选的情况下，两种类型的每一个点都会显示（不填充的标记被填充所覆盖）。

在筛选器上添加 Is Waffle Data Point 度量值，筛选条件是等于 1。

此时已经可以分辨出两种填充类型了。

但是 X 轴和 Y 轴的范围导致散点图会显示不完整，我们可以看到 X 轴和 Y 轴为 10 的时候，只显示半个点，所以两轴的最大值应该是 10.5，最小值为 0.5。

将 X 轴和 Y 轴的范围都设置为 0.5 — 10.5，关闭值和标题。

此时所有的标记形状都可以正常显示了。

转到标记选项，将形状类型改为方框，再将大小调为 60。

再修改一下标记颜色。

最后再来个华夫饼图创建一个动态标题。

Waffle Title =VAR _Category =    SELECTEDVALUE ( 'Dim 地理位置'[地区], "全部" )VAR _Value = [Sales % of Total]RETURN    _Category & "：" & "销售占比 "        & FORMAT ( _Value, "#0%" )