建议收藏|数据运营方法与通用指标合集
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2021-08-02 23:38
这是Kevin的第 886 篇原创,
数据运营包含什么?
数据运营到底怎么做?尤其是利用简易设计的思维,怎么做?数据运营包含4个部分,分别如下。
▲ 数据运营的工作维度
传统数据运营会包含数据采集、数据收集、数据分析、数据建议。而数据采集和数据收集其实是应该分成2部分
数据采集主要是指系统化的数据获取,比如通过埋点、日志、爬虫实现的数据采集,提前设置好的规则实现数据采集。相比数据采集,数据收取还包含了数据需求收集、人工获取2个途径。
▲ 数据收集和数据采集关系
人工获取一个针对已经有的数据有的采集,而数据收集是为了达到某个目标或解决某个需求去未来要做的数据采集。
比如在电商运营里,运营需要看到运营活动下的订单数量和营收数,针对单次活动的数据采集需求和日常的数据采集是不一样的。需要单独挑选时间、日期。
1.刚需:
于是我们将数据分为2类
分别是产品功能的数据、和业务数据2个纬度。总称为刚需下的核心数据。
2.容易懂:
围绕刚需,我们将每个指标都定义为简单好计算。其产品功能下的核心数据有
页面浏览量
页面被浏览的次数总和,如统计网站或页面时,只是网站或页面的被浏览总次数。
独立访客数
UV一句浏览器cookie表示方可,对所有方可按统计根据排重处理后数量
唯一页面访问数
UPV ,页面的唯一访问次数,比如一个访次内该页面被浏览多次,该页面UPV只记一次
跳出次数
bounces,进入网站后,只访问一页,没有后续访问的访问次数
离开次数
也称推出次数,访问者从当前页面进入网站后没有后续访问的被记录为一次跳出次数。
平均访问深度
平均每次访问所浏览的页面数量,页面浏览量/访问次数
页面平均停留时长
average time on page,平均每个页面的访问时长,全站的停留时间总和/全站页面浏览量。
有效访问次
有效次=访次-跳出次数
退出率
退出次数/访次*100%
跳出率
跳出次数/访次*100%
新增用户
历史上第一次启动应用的用户,需要按照设备号进行去重
启动次数
在规定时间段内,用户打开应用的次数。“一次启动”是指用户从打开APP开始,到退出APP为止。一次启动过程中可能浏览多个页面
日 周 月 年活跃用户数
在规定的时间范围内,启动过应用的用户数,需要按照设备号去重。活跃用户指平台定义的活跃用户数
活跃度
活跃用户数/总用户数*100%
留存用户数
规定时间段(T1)内新增用户中,在经过一段时间(T2),仍然使用程序的用户,其中T2- T1是时间段区间
次日留存率
根据统计日期1天前新增用户到统计日期仍在访问的留存用户数)/(据统计日期1天前新增用户数*100%)对应的还有7日、15日留存率
新注册用户
通过应用注册的用户数
单次使用时长
用户在应用程序上所停留的时间,主要分为平均使用时长、单次使用时长,平均使用时长是某一段时间内所有用户的全部访问时间的平均值。
平均使用时长
全部用户的日使用时长/总活跃用户数;也有全部用户的使用时长/总用户数
使用间隔
同一用户相邻两次启动应用的时间间隔。
平均访问深度
我们将用户在一次启动应用过程中所达到的页面累计数量视为用户的访问深度。
2.业务数据指标
业务指标会和钱搭上关系,当然还会有业务属性的数据。比如PMTalk就有签约作者、内容数、会员数、活动报名数,这些都是属于公司业务经营范围决定的。
通用的业务数据是无论在什么行业、什么业务都需要的
会员新增率
统计时间周期内新增会员数/会员总数*100%
会员复购率
会员复购下单成功数/会员总数
会员流失率
会员到期后在某段时间内不再续费数/会员总数*100%
会员留存率
1-会员流失率
活跃会员
会员登录使用产品符合活跃用户数/总会员数
SKu销售占比
每个商品销售数量/总的商品销售数量*100%
销售转化指标
单个商品下单数量/用户总注册人数*100%
引入订单转化率
引入幅订单2量/UV *100%
引入订单金额转化率
引入订单金额/UV*100%
UV价值
有效订单优惠后金额/UV
数据分析方法
这里整理出7个分析方法
1.流量标记UTM
用在广告投放、对外推广场景下。
▲ 用户画像下的SIKT模型
上面的数据运营方法基于我的新书《简易设计》4点特点拆分了,包含了下面4哥数据维度。
刚需:核心数据采集
容易懂:数据阅读理解度低,却反应业务效果
高效:数据采集门槛低,数据生成规则简单
低成本:数据采集成本低、同时数据运营易用
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