产品人月薪过万有多难？过来人给你几点建议-技术圈

产品经理最后的归宿是开网约车?

为什么产品经理这个职位这么火？

答案是：钱多、门槛不高、职业发展宽阔。

可最近，一个叫 “互联网普适性职业生涯” 的词火了，其中产品经理的职业生涯是：

25岁产品经理→28岁高级产品经理→32岁产品总监→35岁开网约车

很多产品朋友看完都表示：这TM是在逗我？我熬夜画原型、写需求文档、和程序员打架、和运营撕 X，就是为了以后去开网约车？

这只是一个段子，可大家都笑不出来，虽然好的产品经理千年一遇，但在行业对这个工种的需求井喷之时，这一行的后浪，就变得格外凶猛了。

市场明显不再像前几年那样疯狂，如果只会写需求文档、画流程图，那你最终只能沦为工具人，在资本寒冬里，你很可能会遭遇降薪、降职，甚至直接被替代、淘汰。

懂数据分析的产品经理，真香！

而在产品经理的核心能力中，有一项叫 “数据敏感” ，就这四个字，如果你做到了，就能远超 80% 以上的产品经理。

其实“数据敏感”的背后，是你的数据分析、处理、应用能力，咱们来看看现在的招聘 JD 就知道了，月薪超过 30k 的产品，数据分析能力是标配：

懂数据的产品经理，他们做的事和他们本身，真的很值钱。

因为数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析，这些搞懂了，市面上比较火的 AARRR模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等，都不是问题。

前两天我和几个产品朋友闲聊，聊着聊着突然发现了个有意思的事儿：刚毕业的产品经理在聊功能实现，资深的产品经理在聊数据、聊业务。

虽然这些资深大佬嘴上说着自己是凭直觉做判断，但实际上，当我们聊到用户消费习惯时，他说的每一个点，背后都跟着非常详细的数据做支撑，而且还不止一个数据，以及他是咋用数据一步步分析得到的结论，我们当场就跪了。

后来打听，人家刚毕业两年就月入 3 万了。

这也是为什么大家会说，精通数据分析的产品经理可以让大厂花高薪争抢的原因。

如何提升数据分析能力？

我自己就是做这行的，以我的经验来看，想学好数据分析，不只是学工具就行了，你得在真实场景中去练习，我的建议是跟着大佬或老师学，毕竟人家经历过真实的项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。

但是，去哪找大佬呢，又去哪找项目呢？

想节省时间、想学到真东西的，我还是建议大家要站在巨人的肩膀上。所以我非常推荐大家来学习拉勾的《人人都能学会的数据分析》！

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为什么我推荐拉勾的数据分析课？

一、课程适用于产品岗位的同学

从数据思维到核心能力，从工具运用，到实战练习，无论你是零基础的数据小白，还是具备数据意识但工作效率低的新人，或是想突破瓶颈、快速升职加薪的职场人，都能在课程中找到最适合产品人的数据分析方法。

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产品人常用的 6 大分析方法：

多维分析、对比分析、转化分析、拆解分析、综合评估、结构分析等最核心的能力，一网打尽！

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