3 分钟将免费无限制的 Claude 2.0 接入任意 GPT 套壳应用，太香了！-技术圈

Claude 是 ChatGPT 的最强竞争对手,由 OpenAI 早期团队成员创建,目标就是打造出能赶超 ChatGPT 的 AI。最新版的 Claude 2.0，能力已经开始领先 ChatGPT 3.5 版本，甚至被认为已经接近 GPT-4 的水准！😱

和 ChatGPT 不同，Claude 2.0 完全免费，注册简单方便，同时支持中文交流对话，没有任何使用次数或篇幅的限制，这个绝对是 ChatGPT 的免费加强版啊！它还支持上传包括 Word、PPT、PDF、代码在内的各种文档，并能自动分析处理，最大达 100k tokens，相当于 10 万字！可以说非常适合处理长文档、大段代码了。

目前想使用 Claude 2.0 只能使用网页版，且只有美国或者英国的 IP 才能注册使用，感兴趣的同学可以自己准备魔法工具，不便多说。

如果想将 Claude 2.0 接入自己的应用，还是需要 API 的，可惜 API 是需要排队申请的，毕竟现在都流行等待名单嘛。Claude 的 API 非常难申请，我申请了几个月了，现在连影子都没见到，目测只有极少数人申请到了，大多数人还是只能通过网页来使用。

不过别慌，即便是网页版，也是有办法将其接入第三方应用的，今天我就给大家分享如何在 3 分钟内将 Claude 2.0 网页版接入第三方应用，比如接入任意 GPT 套壳应用。

将 Claude 2.0 网页版包装成 API

先从简单的开始学起，这里需要用到一个开源项目叫 openai-proxy^[1]，它可以直接将 Claude 网页版包装成兼容 OpenAI 请求格式的 API，这样就可以接入各种第三方 GPT 套壳了。

获取 sessionKey

首先需要访问 claude.ai^[2] 创建账号（暂时只有美国和英国 IP 可访问）。

然后从网页端找到 organization_uuid：

还需要找到 sessionKey：

部署 openai-proxy

部署 openai-proxy 需要考虑到魔法因素，如果您想在本地使用 Docker 部署，需要确保您的容器开启了魔法。如果想省心，可以选择直接使用 Sealos 部署，无需操心魔法。

首先进入 Sealos 桌面：https://cloud.sealos.io

然后在 Sealos 桌面环境中打开「应用管理」：

点击「新建应用」：

在启动参数中，按照以下方式进行设置：

应用名称随便填；

镜像名为：unickcheng/openai-proxy；

CPU 推荐 0.2C，内存推荐 256Mi；

容器暴露端口指定为 3000；

开启外网访问。为了安全起见，建议使用自定义域名。

最后点击「部署」即可部署。

部署完成后点击「详情」进入应用详情界面。

可以看到 openai-proxy 应用的运行情况，包括 CPU 占用、内存占用等。依次点击右边的三个点，再点击「日志」，即可查看容器日志：

点击右边的复制按钮，便可复制 API 的外网地址：

打开终端，测试一下这个 API，命令格式如下：

$ curl -X GET '<PROXY_URL>/claude/organizations/<organization_uuid>/chat_conversations' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Cookie: sessionKey=<KEY>'

将 <PROXY_URL> 替换为上面复制的 API 外网地址；

将 <organization_uuid> 替换为前文获取的 organization_uuid；

将 <KEY> 替换为前文获取的 sessionKey。

正确响应如下：

下面我们使用熟悉的 OpenAI 请求格式来测试对话功能，命令格式如下：

$ curl -X POST '<PROXY_URL>/claude/<organization_uuid>/<conversation_uuid>/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <KEY>' \
--data-raw '{
    "model":"gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {"role": "user", "content":"你好"}
    ],
    "stream": false
}'