我用Python实现火爆全网的「蚂蚁呀嘿」视频特效！-技术圈

来源｜法纳斯特

作者｜小F

最近小F在抖音上看到很多「蚂蚁呀嘿」的魔性视频，各方大佬齐齐上阵。

刚好看到百度的开源项目，基于PaddleGAN实现表情迁移，于是也来玩一把！

先来看一下小F的成果，各大编程创始人齐唱「蚂蚁呀嘿」，文末有动态视频。

那么需要如何实现呢，下面小F来手把手教学。

项目地址：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1586056

目前该项目适合在Windows和Linux上操作，Mac在调用ffmpeg这一步会出错。

不知道是不是和mac不支持gpu安装paddlepaddle有关系。

首先将PaddleGAN的源码从gitee上下载下来。

# 从gitee上克隆PaddleGAN代码
git clone https://gitee.com/paddlepaddle/

没有安装git的小伙伴先自行百度安装git。

下载解压后，小F是将PaddleGAN文件夹放置在PyCharm的项目中。

如此就能在PyCharm项目的虚拟环境中，进行相关的安装操作了。

# 终端打开文件夹
cd PaddleGAN

# 安装相关依赖
pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install imageio-ffmpeg -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

终端打开文件夹，安装所需要的依赖。

毕竟是百度的开源项目，所以使用了百度的pip源，速度真的很快。

下面再创建一个输出文件夹，生成的视频会保存在这里。

# 打开文件夹
cd applications/

# 新建文件夹
mkdir output

最后还需要安装百度的paddlepaddle和paddlehub。

paddlepaddle是基础，而paddlehub则是用来检测人脸用的。

将「输入图片」中的所有人脸检测出来，然后使用PaddleGAN对每个人脸进行表情迁移，最后生成视频。

# 安装库
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

下面就可在终端运行如下命令。

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:../PycharmProjects/mayiyahei/PaddleGAN && python -u tools/first-order-demo.py --driving_video ../PycharmProjects/mayiyahei/MaYiYaHei.MP4 --source_image ../PycharmProjects/mayiyahei/input.jpeg --relative --adapt_scale

其中，“../”处应该修改成为你自己的路径。

命令行参数说明如下。

driving_video: 驱动视频，视频中人物的表情动作作为待迁移的对象。

source_image: 原始图片，视频中人物的表情动作将迁移到该原始图片中的人物上 。

relative: 指示程序中使用视频和图片中人物关键点的相对坐标还是绝对坐标，建议使用相对坐标，若使用绝对坐标，会导致迁移后人物扭曲变形。

adapt_scale: 根据关键点凸包自适应运动尺度。

此处，大家可以使用自己设计的图片，生成你想要的视频。

比如我的原始图片input.jpeg，就是编程创始人集合照，如下图。

对于其他的视频特效，就需要更改驱动视频，即修改driving_video。

另外生成的视频是不带声音的，所以需要使用FFmpeg将视频与音频进行合并。

# 视频和音频合并
ffmpeg -i MaYiYaHei.mp4 -i MYYH.mp3 -vcodec copy -acodec copy result.mp4

最终实现项目的视频效果如下。

如果你想生成GIF，分享给其他人，比如整蛊你的好朋友。

同样可以使用FFmpeg生成GIF。

# 生成GIF
ffmpeg -ss 0 -t 8 -i result.mp4 -s 600*400 -r 15 result.gif

需要设定视频截取时间及GIF图像大小。

总结

好了，到此本期的实践就结束了。

相关代码及文件链接:https://pan.baidu.com/s/1Rr083kg4XwxNllQZEqfXPQ 密码:8b49

感兴趣的小伙伴也可以动手试一试。

这里需要注意，在使用PaddleGAN对人脸进行动作表情迁移，这期间耗费的时间比较多，慢慢等就好了。

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