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Alluxio源码编译适配CDH

大数据AI

共 8362字，需浏览 17分钟

 ·

2021-08-17 09:42

一、源码编译

确保你安装了Java(JDK 8或更高版本)以及Maven3.3.9及以上

[root@song build]# git clone https://github.com/Alluxio/alluxio.git
[root@song build]# cd alluxio/
[root@song alluxio]# git checkout v2.4.1-1
[root@song alluxio]# mvn clean install -Phadoop-3 -Dhadoop.version=3.0.0-cdh6.3.2 -DskipTests

编译成功：

[INFO] Alluxio Under File System - Tencent Cloud COSN ..... SUCCESS [ 27.366 s]
[INFO] Alluxio UI ......................................... SUCCESS [05:49 min]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 35:53 min
[INFO] Finished at: 2021-01-26T21:38:17+08:00
[INFO] Final Memory: 213M/682M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

官方提供的二进制包是根据hadoop3.3进行编译的，里面包含了适配多个hdfs版本的包

自己编译的话，里面没有包含适配hdfs版本的包，需要自己在根据hdfs版本重新编译

如下图所示，官方提供的二级制包下包含了适配多个hdfs版本的包：

比如，你的大数据安装环境的hadoop版本是3.0.0-cdh6.3.2，因为官方的二进制包是根据apache hadoop3.3进行编译的，如果适配hadoop3.0.0-cdh6.3.2的话，可能会有兼容问题。故，需要根据自己的hadoop版本进行编译。

唯一的区别是lib目录下，少了很多适配hadoop版本的包，需要自己编译

二、编译适配多Hadoop版本

比如适配apache hadoop 2.8.0,则需要进行如下步骤：

  1. 编译生成 alluxio-shaded-hadoop-2.8.0.jar

    [song@k8s-node-02 Alluxio]$ cd shaded/hadoop/
    [song@k8s-node-02 Alluxio]$ mvn -T 4C clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -DskipTests \
    -Dlicense.skip=true -Dcheckstyle.skip=true -Dfindbugs.skip=true \
    -Pufs-hadoop-2 -Dufs.hadoop.version=2.8.0
    [song@k8s-node-02 hadoop]$ ll target/
    total 28836
    -rw-rw-r-- 1 song song 29523360 Jul  7 09:42 alluxio-shaded-hadoop-2.8.0.jar
    drwxrwxr-x 2 song song       28 Jul  7 09:41 maven-archiver
    -rw-rw-r-- 1 song song     3244 Jul  7 09:41 original-alluxio-shaded-hadoop-2.8.0.jar

    如果不进行此步骤，则第2步maven会报找不到alluxio-shaded-hadoop-2.8.0.jar

  2. 编译生成 alluxio-underfs-hdfs jar

    [song@k8s-node-02 Alluxio]$ cd underfs/
    [song@k8s-node-02 Alluxio]$ mvn -T 4C clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -DskipTests \
    -Dlicense.skip=true -Dcheckstyle.skip=true -Dfindbugs.skip=true \
    -Pufs-hadoop-2 -Dufs.hadoop.version=2.8.0
    [song@k8s-node-02 underfs]$ ll hdfs/target/
    total 59688
    -rw-rw-r-- 1 song song    26432 Jul  8 11:14 alluxio-underfs-hdfs-2.5.0-RC2.jar
    -rw-rw-r-- 1 song song 61061280 Jul  8 11:14 alluxio-underfs-hdfs-2.5.0-RC2-jar-with-dependencies.jar
    -rw-rw-r-- 1 song song    26533 Jul  8 11:14 alluxio-underfs-hdfs-2.5.0-RC2-sources.jar
    drwxrwxr-x 4 song song       37 Jul  8 11:14 classes
    drwxrwxr-x 3 song song       25 Jul  8 11:14 generated-sources
    drwxrwxr-x 3 song song       30 Jul  8 11:14 generated-test-sources
    drwxrwxr-x 2 song song       28 Jul  8 11:14 maven-archiver
    drwxrwxr-x 3 song song       35 Jul  8 11:13 maven-status
    drwxrwxr-x 3 song song       45 Jul  8 11:14 test-classes
    [song@k8s-node-02 underfs]$ cd hdfs/target/
    [song@k8s-node-02 target]$ cp alluxio-underfs-hdfs-2.5.0-RC2-jar-with-dependencies.jar alluxio-underfs-hdfs-2.8.0-2.5.0-RC2.jar 
    [song@k8s-node-02 target]$ ll
    total 119320
    -rw-rw-r-- 1 song song    26432 Jul  8 11:14 alluxio-underfs-hdfs-2.5.0-RC2.jar
    -rw-rw-r-- 1 song song 61061280 Jul  8 11:14 alluxio-underfs-hdfs-2.5.0-RC2-jar-with-dependencies.jar
    -rw-rw-r-- 1 song song    26533 Jul  8 11:14 alluxio-underfs-hdfs-2.5.0-RC2-sources.jar
    -rw-rw-r-- 1 song song 61061280 Jul  8 11:22 alluxio-underfs-hdfs-2.8.0-2.5.0-RC2.jar

  3. 复制 alluxio-underfs-hdfs-2.8.0-2.5.0-RC2.jar 到第一步源码编译的 lib目录下即可。

三、HA安装

1、大数据集群信息

  • namenode节点：

    dn75,dn76

  • zookeeper节点：

    dn75,dn76,dn78

  • datanode/nodemaneger节点：

    nn41,dn42-dn55,dn63-dn67,nn71-nn74

2、Alluxio集群规划

  • master:

    与zookerper节点相同：dn75,dn76,dn78

  • worker节点：

    与datanode/nodemanager节点相同：nn41,dn42-dn55,dn63-dn67,nn71-nn74

3、安装

前置条件： dn75节点hadoop用户已经做免密登录，且具有sudo免密权限

3.1 上传安装包

将编译好的Alluxio包上传到dn75节点上，如下：

[hadoop@dn75 app]$ ls 
alluxio  pssh
[hadoop@dn75 app]$ pwd
/home/hadoop/app

3.2 分发安装包

将dn75上的安装包使用pscp命令分发到各主机节点：

[hadoop@dn75 pssh]$ pssh -h other mkdir /home/hadoop/app
[hadoop@dn75 app]$ pscp -r -h pssh/other alluxio/ /home/hadoop/app/ 

3.3 修改配置文件

  1. 修改alluxio-site.properties

    [hadoop@dn75 conf]$ cp alluxio-site.properties.template alluxio-site.properties
    [hadoop@dn75 conf]$ vim alluxio-site.properties

    配置如下：

    # Common properties
    # alluxio.master.hostname=localhost
    alluxio.master.mount.table.root.ufs=hdfs://nameservice1/user/hadoop/alluxio

    #     ha zk properties
    alluxio.zookeeper.enabled=true
    alluxio.zookeeper.address=dn75:2181,dn76:2181,dn78:2181
    alluxio.master.journal.type=UFS
    alluxio.master.journal.folder=hdfs://nameservice1/user/hadoop/alluxio/journal
    alluxio.zookeeper.session.timeout=120s
    alluxio.zookeeper.leader.connection.error.policy=SESSION

    #     hdfs properties
    alluxio.underfs.hdfs.configuration=/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml:/etc/hadoop/conf/core-site.xml

    #     Worker properties
    # alluxio.worker.ramdisk.size=1GB
    # alluxio.worker.tieredstore.levels=1
    alluxio.worker.tieredstore.level0.alias=MEM
    alluxio.worker.tieredstore.level0.dirs.mediumtype=MEM,HDD,HDD
    alluxio.worker.tieredstore.level0.dirs.path=/mnt/ramdisk,/data2/alluxio/data,/data3/alluxio/data
    alluxio.worker.tieredstore.level0.dirs.quota=50GB,1024GB,1024GB

  2. 配置 master

    [hadoop@dn75 conf]$ vim masters 
    dn75
    dn76
    dn78

  3. 配置workers

    [hadoop@dn75 conf]$ vim workers
    nn41
    dn42
    dn43
    dn44
    dn45
    dn46
    dn47
    dn48
    dn49
    dn50
    dn51
    dn52
    dn53
    dn54
    dn55
    dn63
    dn64
    dn65
    dn66
    dn67
    nn71
    nn72
    nn73
    nn74

  4. 配置环境变量(可选)

    [hadoop@dn75 conf]$ vim alluxio-env.sh 
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera

3.4 分发配置文件到各节点

[hadoop@dn75 alluxio]$ ./bin/alluxio copyDir conf/
RSYNC'ing /home/hadoop/app/alluxio/conf to masters...
dn75
dn76
dn78
RSYNC'ing /home/hadoop/app/alluxio/conf to workers...
nn41
dn42
dn43
dn44
dn45
dn46
dn47
dn48
dn49
dn50
dn51
dn52
dn53
dn54
dn55
dn63
dn64
dn65
dn66
dn67
nn71
nn72
nn73
nn74

3.5 配置master节点alluxio.master.hostname

[hadoop@dn75 alluxio]$ cat conf/alluxio-site.properties
# Common properties
alluxio.master.hostname=dn75

[hadoop@dn76 alluxio]$ cat conf/alluxio-site.properties
# Common properties
alluxio.master.hostname=dn76

[hadoop@dn78 alluxio]$ cat conf/alluxio-site.properties
# Common properties
alluxio.master.hostname=dn78

4、启动

4.1 格式化Alluxio

[hadoop@dn75 alluxio]$ ./bin/alluxio format

4.2 启动Alluxio

[hadoop@dn75 alluxio]$ ./bin/alluxio-start.sh all SudoMount

四、挂载HDFS目录

1、主目录挂载

alluxio.master.mount.table.root.ufs=hdfs://<NAMENODE>:<PORT>
alluxio.master.mount.table.root.option.alluxio.underfs.version=<HADOOP VERSION>

2、子目录挂载

$ ./bin/alluxio fs mount \
  --option alluxio.underfs.version=2.8.0 \
  /mnt/hdfs27 hdfs://namenode2:8020/


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