聊聊最近的技术之路
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2022-03-01 14:28
大家好，我是Leo。
2月22号又是被群友催更的一天，今天28号了。已经 11-12天没更了。今晚决定熬夜更一篇。顺便聊一下我最近忙的事情。
最近做了啥
Andon项目 重构电商微服务系统 重构电商底层的数据结构 手撸微服务从0-1，不过最后因为很多地方写不好，暂时放弃了 白天的话肯定是工作嘛，我是认真工作的小青年 理财
Andon的话让我重温了一下C#。
电商微服务的话只能给你们看这个图了，直接吃我98的内存，我开发的时候申请IO都搞不了
重构底层数据结构的话主要就是数据字段性能优化技巧了，这篇文章下面也是主要介绍的这个。
手撸微服务的话就看这张图吧
工作的话，不方便发，我怕再碰点什么商业机密，说不清，之前英诺激光就那么恶心人。
理财的话上图吧
聊正事吧
这篇主要聊一下我在做优化数据结构的一些想法。
优化的第一点
也是最要命的就是数据字段的设计问题，我这里主要考虑四点
冷热分离 应用中主从表可以出现重复字段为了减少回表 常用字段全部加上索引，以及考虑联合索引，索引失效，最左匹配原则，索引下推问题 MySQL的缓存机制问题。
从这四点出发。冷热分离的话我们举一个商品表的例子，我把修改量比较大的单独放一张表，改动量不大的给他放在了主表，同时考虑到查询一个商品的时候往往会带上 名称+分类 我给他加了联合索引，这样就可以减少回表了。
冷热分离的话还涉及到另外一点就是MySQL的缓存机制，当一个表没出现修改的时候，下一次查询，不会产生磁盘IO的开销了，MySQL会直接读缓存中的数值然后返给客户端。
索引失效的话，主要考虑的是数据类型不一致导致失效，常见的就是下面四种。一定要留意你们的状态是int类型还是varchar类型。
出售状态 热卖状态 特价状态 订单号
这里如果还想优化细一些的话，可以考虑把固定的字段改成char类型，不需要使用varchar。
顺着在聊一下char和varchar的区别
char是固定的类型，varchar是可变的类型， 插入char字段时，多余当前字段的大小的自动舍去，varchar相反，他会可以变动 char查找效率会很高，varchar查找效率会更低 char和varchar类型的字段在计算索引长度时，char会+1，varchar会+2
其实就是空间换时间的一个说法，到底是性能最重要还是存储空间最重要了。
优化第二点
主要考虑一些主从表的问题
如果是一对一，可以采用 inner join 如果是一对多，可以采用 left join
一对一的话 这个地方我今天踩了一个坑，我一直以为多表操作left join搞定，偶尔间发现了不一样的操作不一样的说法，下面我们介绍一下
很清晰的看出一样的语句，不同的关联方式查出来不同的结果。这里不同点主要有两块 possible_keys 和 Extra。possible_keys没啥好说的，主要说一下 Extra 。
Using where：表示优化器需要通过索引回表查询数据 Using index：表示直接访问索引就足够获取到所需要的数据，不需要通过索引回表 Using index condition：在5.6版本后加入的新特性（Index Condition Pushdown）会先条件过滤索引，过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行，随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行；
我对 Using index condition 的理解是：首先 mysql 服务端（server） 和 存储引擎（storage engine） 是两个组件, server 负责 sql的parse执行; storage engine 去真正的 做 数据/index的 读取/写入. 以前是这样: server 命令 storage engine 按 index 把相应的 数据 从 数据表读出, 传给server, server来按 where条件 做选择; 现在 ICP则是在 可能的情况下, 让storage engine 根据index 做判断, 如果不符合 条件 则无须 读 数据表. 这样 节省了disk IO.。
这里阐述一下这两种SQL，因为关联查询输出那里我都用了全部列，为了读者方便观察。我们可以清晰的看到结果1 的性能查询优于 结果2 。所以一对一查询时可以优先考虑 inner join
一对多的话 肯定还是优先考虑 left join的，但是我用的比较多的是主从表查询完之后，列表需要做一次order by create_time 排序
很清晰的发现做了一次order by之后，索引就失效了，这里出现了上文的 Using index condition 的原因是我们公司的前辈给 create_time 也加了索引。如果不加索引的话就会失效，加了索引的话部分生效。具体怎么解决后面会继续聊的，这里先透露一下 可以根据 key_len 解决。key_len又是有该字段的类型长度和null值决定的。
name3 varchar(20) NOT NULL DEFAULT
name1 char(20) DEFAULT NULL,
上面是2个字段的定义，1个允许NULL，一个NOT NULL，一个char，一个varchar
所以key_len=（20*3 + 1）+（20 * 3 + 2）= 123相信有人会问了，+1是干嘛，+2是干嘛。这就告诉大家，+1是因为MySQL需要1个字节标识NULL，+2是因为name3字段为varchar，是变长字段需要+2。
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