爆料下所有大厂的职级和薪资范围

机器学习初学者

共 1132字,需浏览 3分钟

 ·

2023-06-20 09:50

以往写文章,有时候会提到一些公司的职级体系和薪资情况,有些读者会问,你怎么对它们这么熟悉?

说实话,虽然我实习、正式工作这些年,待过几家大厂,但还没有到对大多数公司的职级薪资体系如数家珍的情况,所以很多时候,遇到一些自己没有入职过不熟悉的公司,还是通过互联网上的检索工具,去多方求证。

网上的信息很繁杂,想要从其中提取到准确的信息,不是一件容易事。举个例子,如果我对一位在腾讯工作了几年的T9级别算法工程师的薪资感兴趣,就得去各类程序员聚集的网站,例如脉脉、知乎、牛客等地方搜集信息。

但不容易的事,往往都伴随着一些商机,不是吗?

就说这个薪资信息,广大的互联网方向求职的校招生,一定很熟悉一个薪资爆料小程序:OfferShow,这个小工具,每年在校招生的群体中渗透率非常高。

我和这个小应用的创始人还是挺熟的,见证了他从副业兼职做这个,到果断辞去国企稳定的工作,全职出来想要做大做强。

有关于薪资的一切信息,大家都很感兴趣,这就是一个很好的信息传播点,他们选择的这个创业点,方向上就挺对的。帮助用户们解决校招时的薪资水平信息差,然后努力提高用户留存,提供一些后续的服务,可以给一些想要招聘的公司打打广告,也可以自己做猎头的事情,只要有精准的流量,这些事情都能够去做。

大部分创业者都会说自己解决了什么需求,但很多时候成功还是失败,取决于这个需求是真实的用户需求,还是自己臆想出来的伪需求。后者通常会以一地狼藉收场。

略显遗憾的是,由于OfferShow的用户,基本都是校招生,所以里面的薪资信息,都集中在各个公司的低阶工程师,对于稍高一些的级别和岗位,就很难检索到信息了。

还记得刚刚提到的话吗?复习一下,不容易且用户感兴趣的事,背后有商机。

大概从一年前我开始查找一些公司职级薪资信息时,发现了一家专门围绕着这个点深挖的网站,我就不放它的链接了,感兴趣的话,可以直接检索「职级对标」,能够看到。

上面整理了一些热门行业几百家公司的职级薪资信息:

如果对某家公司感兴趣,可以检索,直接看到该公司的各个职级和薪资范围,同时也提供了不同公司之间的职级对标功能,例如我这里选择了好几家公司,可以直接进行对比:

还有可视化分析功能:

这个网站的作者,知乎的名片介绍是Uber的一名工程师,大概率是兼职做这件事情。我猜测他是一名全栈工程师,因为网站的前端整体设计上不是太协调,功能倒是挺全面的。

这里截图一些热门公司的职级薪资结果,供大家参考:

华为

腾讯

阿里

百度

京东

滴滴

字节跳动

微软

网易

小米

谷歌

亚马逊

知乎


往期精彩回顾




浏览 16
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报