Facebook图形大神再跳槽,英伟达DLSS先驱转会英特尔

新智元

共 2193字,需浏览 5分钟

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2021-08-19 20:35



  新智元报道  

来源:wccftech

编辑:su, yaxin

【新智元导读】近日,英特尔挖走了 Facebook 的首席研究科学家 Anton Kaplanyan,曾帮助英伟达开发 DLSS 技术。他将加入英特尔 AXG 事业部,担任图形研发副总裁。

 

图形大神加入英特尔!


外媒称,英特尔挖走了 Facebook Reality Labs 的首席研究科学家 Anton Kaplanyan。

 

他将加入英特尔 AXG 事业部,担任图形研发副总裁,并将成为推动游戏技术的关键参与者。

 

 

NVIDIA 的 DLSS 是图灵/安培 GPU 中的杀手级应用程序之一,Anton是 DLSS 的开发团队成员之一。

 


他在 LinkedIn 上写道,致力于 RTX 光线追踪硬件设计和模拟,首次将机器学习应用于实时图形。

 

此后,他在 Facebook 工作了 4 年,因此没有任何竞业协议,也没有机密信息要求。

 

他还在《孤岛危机》开发商 CryTek 工作过一段时间。

 

 

Anton个人喜欢在计算机图形学前沿研究,当前研究重点是实时渲染,包括神经渲染,感知渲染,阴影和外观,以及可分辨渲染。

 

他的研究被用于英伟达的中间件和 RTX 硬件、游戏引擎 (UE4、 Unity、 CryEngine) 。

 

Anton 已经写了一篇关于神经超级抽样(DLSS/XeSS)和其他几种图形技术的论文。

 

这几乎可以肯定的是,他未来将为英特尔光线追踪和机器学习为基础的超级抽样能力做出贡献。


大神的图形之路


Anton博士毕业于欧洲著名理工大学KIT(卡尔斯鲁厄理工学院),专业是计算机图形学,曾为皮克斯、NVIDIA、Oculus工作。 

 

宣布入职的前一天,英特尔官网上刊登了一篇题为「我的英特尔之旅」的博文。

 

文中Anton描述了自己如何与图形结缘,以及过去的工作经历。

 

 

爱上图形

 

2002年,刚上研究生的Anton编写了他的第一个在英特尔®赛扬®处理器上运行的路径跟踪器。

 

他说,「编写程序并且得到良好的视觉反馈让我非常兴奋,简直难以忘怀。」

 

受到这些编码工作以及游戏中实时视觉效果的启发,2004年,Anton开始开发游戏。

 

之后,他从俄罗斯搬到德国帮助开发 CryEngine(当时最好看的游戏引擎之一)。

 

最终,CryEngine 3成为第一个为全动态实时间接照明提供工作解决方案的游戏引擎,后来被一些AAA级游戏采用。

 

使用CryEngine 3引擎的《狙击手:幽灵战士2》

 

在英伟达和Oculus实验室的经历

 

Anton博士阶段研究的是光传输模拟,因为他认为,下一个视觉突破可能来自光传输的物理精确模拟。

 

完成博士论文后,Anton决定尝试开发其中一项技术,并且获得了成功。

 

他和同伴成功地将技术集成到皮克斯的 RenderMan 引擎和的电影中。

 

使用了RenderMan渲染的电影:《神奇动物在哪里》

 

Anton称,当时的关注点是用于实时光线追踪的下一代 RTX 硬件设计。

 

他和英伟达的同事开发了新图形硬件后,意识到这些硬件性能不足以实现实时视觉效果。

 

于是,他们又转向开发用于光线追踪的实时图像重建方法,这些方法最终被应用到游戏和英伟达中间件中。

 

Anton加入Oculus 实验室(现名FRL实验室)的契机是对VR和AR的兴趣。

 

在那里,他帮助建立了新的研究实验室,并为这种新媒体改进图形。

 

 

对英特尔的未来信心满满!

 

展望未来,Anton认为,「我们即将进入图形的新时代。视觉计算将变得更广泛、更异构、更节能、更可及、更智能。我们需要更多更高质量的视觉效果。」

 

他指出,推动沉浸式图形的发展关键在于智能计算。

 

而英特尔处于新硬件技术和芯片设计的前沿,在计算架构、内存、封装和高级硬件架构互连方面颇有建树。

 

另外,对GPU的投入或许也是大神选择英特尔的一个理由。

 

最后,Anton表示,「我相信图形和机器学习方面的不同技术将互相增强,让英特尔的产品成为游戏制作者和玩家和的最爱。」



参考资料:

https://blogs.intel.com/jobs/2021/08/my-journey-to-intel/?linkId=100000060279283#gs.8re2a3

https://wccftech.com/intel-poaches-anton-kaplanyan-former-nvidia-research-scientist-that-pioneered-rtx-dlss-techniques/





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