【Python】太炫酷了，这里有一个用于制作数据面板大屏的Python模块

• 用pandas以及hvPlot结合生成具有交互性的图表
• 用Panel模块生成小的组件，配合图表进行使用
• 制作一个数据可视化大屏来更好地呈现数据

pandas+hvPlot绘制图表

我们首先导入一些要用到的模块以及用pandas来读取数据集，代码如下

# To handle data
import numpy as np
import pandas as pd

# To make visualizations
import hvplot.pandas
import panel as pn; pn.extension()
from panel.template import DarkTheme

sales = pd.read_csv('games_sales.csv')
sales.plot(kind='line', x='Year', y='Units sold(in millions)', color='orange', grid=True, title='Pokémon Game Sales');

output

pd.options.plotting.backend = 'holoviews'

我们同样来绘制如上所示的图表，代码如下

sales.plot(kind='line', x='Year', y='Units sold(in millions)', color='orange', grid=True, title='Pokémon Game Sales')

output

salesplot = sales.plot(kind='line', x='Year', y='Units sold(in millions)',
                       color='orange', grid=True, title='Pokémon Game Sales',
                       hover=False) * \
                sales.plot(kind='scatter', x='Year', y='Units sold(in millions)',
                           color='#c70000', hover_cols='Game')
salesplot

output

制作一个小组件

在上一期小编写过的教程

【干货原创】介绍一个Python模块，Seaborn绘制的图表也能实现动态交互

pok_types = list(df.type_1.unique())
pok_type = pn.widgets.Select(name='Type', options=pok_types)
pok_type

output

我们结合该组件来绘制图表，代码如下

viz0 = data_pipeline[['pokedex_number', 'name',
                      'total_points']].hvplot(kind='table',title='Pokémons',
                                              width=400, height=400)
viz0

output

viz1 = data_pipeline.hvplot(x='weight_kg', y='height_m', 
                     by='type_2', kind='scatter', 
                     hover_cols=['name', 'type_1', 'type_2'],
                     width=600, height=400,grid=True,
                     title='Relationship between Weight (kg) and Height (m), by Type'
                    )
viz1

output

另外我们也可以同样来绘制一张柱状图，代码如下

data_damage = data_pipeline.iloc[:, -18:].mean().rename('Damage')
viz2 = data_damage.hvplot(kind='bar',c='Damage', 
               title='正在思考要取什么标题会比较好......', 
               rot=30, shared_axes=False,
               colorbar=True, colormap='RdYlGn_r', 
               )
viz2

output

制作一个数据面板大屏

template = pn.template.FastListTemplate(theme=DarkTheme,
    title = '数据面板',
    sidebar=[
        pn.pane.Markdown('# 关于这个项目'),
        pn.pane.Markdown('#### 这个项目的数据来源是[Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/mariotormo/complete-pokemon-dataset-updated-090420) and on [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Pok%C3%A9mon_(video_game_series)#Reception) about Pokémons to explore different types of visualizations using HoloViz tools: [Panel](https://panel.holoviz.org/) [hvPlot](https://hvplot.holoviz.org/)'),
        pn.pane.JPG('图片的路径.jpg', sizing_mode='scale_both'),
        pn.pane.Markdown('[图片的来源](https://unsplash.com/photos/dip9IIwUK6w)'),
        pn.pane.Markdown('## Filter by Type'),
        pok_type
    ],
    main=[pn.Row(
                  pn.Column(viz0.panel(width=600, height=400, margin=(0,20))), 
                  pn.Column(pn.Row(viz1.panel(width=700, height=250, margin=(0,20))),
                            pn.Column(viz2.panel(width=700, height=250), margin=(0,20))),
                 ),
          pn.Row(salesplot.opts(width=1400, height=200))
    ],
    accent_base_color='#d78929',
    header_background='#d78929',
    sidebar_footer='

GitHub链接', 
    main_max_width='100%'                                        
)

template.servable();

template.show()

output

Launching server at http://localhost:63968