太牛了!B站up主用AI分析,跨年演唱会上这些歌手假唱了!

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机器之心报道

编辑：泽南、蛋酱

世界上怕就怕「认真」二字。

唱功和音色是衡量歌手能力的重要标准，但观众对演唱技巧的评价见仁见智，既会因为喜好不够客观，又不时会遇到调音与假唱。所以很长一段时间里说到比较不同歌手唱歌水平，总是会造成巨大的争议。 在演唱会 Live 时，由于脱离了录音室里的完美环境，所以没有人能唱得「完美」，不过随着科技的进步，在一些场合上歌手会选择调音和假唱，自此也有了百万调音师对比人肉 CD 机的调侃。 既然调音用到了越来越先进的技术手段，那么演唱水平其实也应该能用技术手段量化和比较。那些业余耳朵听不出来的「伪装」，在数据面前都是苍白无力的。 昨天，有关鉴别跨年演唱会假唱的话题上登了知乎热搜的第一名，有人就用这种思路透彻地研究了一番。

1 月 7 日，B 站 Up 主「码农高天」，一位在微软工作的程序员通过程序分析了跨年演唱会上歌手的音准，看看谁在跑调，顺便还发现了有些疑似假唱的人。

链接：https://www.bilibili.com/video/BV123411m77L/ 作为技术 Up 主，码农高天主要并没有评价歌手水平，而是介绍了分析的方法。
谁在假唱？ 我们来看一下 UP 主的「假唱」鉴别方法。 首先，截取一小段歌手演唱的原音。此处 UP 主以张杰的《逆战》为例，利用软件将人声分离出来避免乐器声的干扰，这里使用的是 spleeter，背后是 TensorFlow 框架搭建的神经网络。

项目地址：https://github.com/deezer/spleeter 然后使用 Python 语音库 Parselmouth 对人声进行音准分析。

音频被可视化成为一副散点图：

UP 主根据调性，将歌曲的自然音阶划线加到图上，线对应的频率就是所谓的准确发音。大多数没有经过专业训练的人其实对音准是没有那么敏感的（周杰伦、王力宏这样的才有绝对音感），这意味着如果不用数字方式解读的话，是很难听出歌手唱得准不准的。在可视化之后，结论就一目了然了。

张杰的音准还是非常不错的。 但另一方面，人不是机器，总有状态的起伏，现场版演唱是难以做到完美的（即使有些歌手被评价为「吃了 CD」）。张杰已经可以认为是华语乐坛的顶级水准了，同样高水平的还有邓紫棋、孙楠（大佬就不必分析了）、谭维维、周深等。

邓紫棋《倒数》

孙楠《不见不散》

谭维维《山海》

周深《光亮》
听到这些名字、看过他们的音准分析图，你或许也能明白，为什么这些人能够代表华语乐坛的顶级水准。 按照同样的方法，UP 主分析了薛之谦的现场，呈现出一幅「散点图」：

这是薛之谦今年演唱的《孤勇者》，被各种吐槽…… 为什么在这么多场跨年演唱会中，他的演唱属于听感最差的呢？ 原因倒也简单，因为唱得比他差的人，看来都在「假唱」……

这就好比一场班级考试，薛之谦同学的水平本来是中游偏上，但由于真学霸以外的所有同学都「作弊」了，他只能获得「倒数第一」的名次。

当然，这个结论并不是空穴来风，UP 主也给出了证据。 假唱这件事，是完全可以从声音上去分辨的。首先，如果一个人不以唱歌为生，但现场表现却堪比职业歌手，甚至优于职业歌手，那么很有可能是假唱。比如这样：

同样是《孤勇者》，某艺人的每一个音都完美准确地落在线上。 那么一个有趣的问题就出现了，一个不以唱歌为生的人，真唱到底是什么效果？ 这样的素材应该是很宝贵的，好在还能找到一些，比如这样：

作者表示，音准完美确实无法准确反映现场是假唱，因为非直播的现场和人们看到视频之间还有修音空间，虽然有的人修音了，有的人没修。

这个音可能是在录音室录完修的，现场对的嘴型，就是假唱；也有可能现场确实是真唱，唱完再修。

这也意味着其中存在不公平，修音甚至假唱把歌手的门槛拉低，让普通听众难以对比。对于我们来说，虽然每个人对于歌手风格的喜好不同，但至少对于真唱的追求是一致的，从这次的分析中看到了唱功的差异。

无论是什么样的歌手、什么难度的歌曲，都基本不可能在大型体育馆保持 5 分钟的完美音准。当「完美音准」的现象变得越来越普遍，我们是否也失去了更多领略 live 魅力的机会呢？ 参考内容： https://www.zhihu.com/question/578095509

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