Phala(PHA)先行网或8月3日上线,即将开启头矿
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2021-07-16 21:58
PHA先行网正式上线时间
第四轮最迟结束时间是7月13日,基本可以确认在7月13日PHA可以成功拍得Kusama平行链卡槽,根据PHA官方信息先行网将在拍得卡槽后上线,拍得卡槽后启动上线流程,观察链上运行7天,发放历史奖励3~7天,公投7天。
7月13日+7+7+7=8月3日正式上线先行网
先行网可挖1000万枚PHA,每天释放10万枚
主网可挖6.9亿枚PHA,每天释放72万枚
PHA热门问题
1、会不会像chia一样算力增长快速,回收遥遥无期?
答:不会,因为相比之下
第一:PHA有技术门槛,不是随便一个人一台设备就能开始挖;
第二:质押门槛就导致小散户减少,不会轻易入场;
第三:先行网每日释放10万枚,主网每日释放72万枚,算力就算有小幅度增长,到主网后每日释放数增加到72万枚, 那矿工收获也是有保障的
第四:PHA矿工收益的获得标准有一条是在线时长,在线越长,收获越多,那么就算后期算力增长,后入场的人也没有先入场的收获高。
2、质押是不是太高了?不放心啊
答:根据PHA官方信息显示,质押越高收益也就越高,而且质押可以在停止挖后7日内返还。
3、安全信任等级重要吗?
答:PHA产量是根据综合评分来计算的,除了安全等级还要考虑设备级别,不用过分在意安全等级,经过我们测试,安全等级高的设备评分越低,还是得考虑综合评分。
4、矿工需要公网IP吗?
答:稳定的家用或公网都可以
5、支持amd吗?
答:暂时不支持,未来有计划支持
6、如果有多台矿机,需要每个都部署全节点吗?
答:在不改变配置的情况下,我们建议您一个节点挂载不超过20台矿机。
7、多个矿机可以用同一个网络出口吗?
答:可以。
8、多个矿机在一个内网,一个公网IP算的时候都是有效算力么?
答:目前跟IP没有关系。
9、以后会不会有批量创建账号的方法?很多台矿机—个—个注册太麻烦了
答:矿池协议已发布,支持集群管理。
Phala Network 是基于 Substrate 技术和波卡生态的首个实现可组合性的机密智能合约协议,目标是为企业和用户提供机密计算、数据保护服务。未来将成为波卡隐私计算平行链,Phala 通过释放带有 TEE 功能的 CPU 中的算力,为整个波卡生态提供隐私保护技术底层设施。
通俗来说Phala能向受监管的程序提供隐私保护,同时维护区块链的安全和去信任化属性。正如官网中提到的,Phala给区块链打上马赛克,用隐私计算保卫链上秘密。
Phala 主要作用是什么?
1、 保密且支持被验证 :它保证了网络中各智能合约的可靠执行,同时可以秘密地保障数据,防止泄露。使用远程证明协议,用户可以时刻验证任何交易是否在 TEE 中安全执行;
2、 非验证则不可信 :所有交易执行都可追溯到一组加密证书。证书由受信任的计算协议生成并签名,用户可在区块链上随时验证;
3、 可组合性和互操作性 :以太坊排名前 10 位的合约中 80% 的智能合约都是组合使用的,Phala 网络是第一个 实现机密合约可组合和交互的网络;
4、 跨链计算 :基于 Substrate 技术通过 Polkadot 的 XCMP (跨链信息传递方案)使其他区块链都可共享 Phala 基础架构并降低计算能力成本。
Phala的优势
Phala本身的一大优势是,它在波卡生态。它是波卡生态里面实力最强,知名度最广。波卡对Phala的赋能只要有两点:
1)波卡是个协同网络,它会非常鼓励生态项目合作,协同网络就是会发挥1+1>2的作用,那么Phala的潜在合作对象,就是波卡里面的几百个项目。
2)数据安全和保护本身是波卡创立的初衷。
Phala激励币的功能
1. 主网上线后完成PHA LA激励币分配,主网上线前通过ERC20和测试网活动完成来进行PHA分配。
2. 安全保障报告网络是一个安全保障节点,这里的守门人必须始终在线,活动必须以PHA作为保证金,看门人作恶,押金罚款
3.在社区治理方面,PHA的参与者超出标准值就可以获得DAO的社会治理以及投票。
4. 保护可信计算资源所有PHALA 可信计算示例都使用PHA 来支付购买链上资源和链上数据存储。
5、在隐私保密支付方面,PHALA网络技术提供了多种基础设施,包括跨链、网络信息的数据保密层还有多方面的网络计算隐私合约和去信任通用网络计算平台,都是通过PHA来实现的。
6、 支付其他服务,PHALA也用于支付其他生态系统中的其他应用或服务,为合约打造保密、智能的跨链和传输桥梁,提供其他公链。
Phala挖矿的亮点:秘密情报合约运行在TEE上,消耗个人计算资源,占用矿机设备正常运行时间。
因此,与传统区块链不同,Phala 的机密合约的执行不依赖于共识算法。所以每个合约只运行在一个TEE上,合约可以在网络上并行运行。
另一方面,合约的执行速度与共识算法无关,可以获得接近原生的执行速度,实际表现是电脑CPU性能,使用后,个人算力资源可以恢复到空闲状态。
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