原创| Python中"等于"到底用 == 还是 is ？

最近有读者问我一道面试题，希望我能够详细的写一写相关的内容，这不，马上安排！

is 和 == 的区别

看上去其实很简单，但是其中也有很多的细节，今天这篇文章就是带着大家来深入了解相关的知识。

举几个例子

如果一开始就解释，那么肯定很多小伙伴不会理解，所以我们先跑几个程序。

>>> x = y = [4,3,1]
>>> z = [4,3,1]
>>> print(x is y)
True
>>> print(x == y)
True
>>> print(x == z)
True
>>> print(x is z)
False

首先我们来看看这个例子，我们会发现x不管是使用 is 还是 == 都返回True，但是x,z的内容一样，使用 == 返回的True，但是使用 is 时候返回却是False。

在Python中，== 比较的是值，is 比较的是对象。

其中Python对象中主要包含id、值以及数据类型，在is的比较中比较的是id。

所以这里我们再打印一下x、y、z三者的id值

>>> print(id(x))
140513337973408
>>> print(id(y))
140513337973408
>>> print(id(z))
140513337973248

通过比较x与y的id值是相等的，但是z的id值就不同了。

为什么x与y是相同的呢？

在Python中，= 不仅仅只是赋值，它还会将引用地址也赋过去，所以在内存中，x和y调用的是同一个对象。

大家可以参照下图

我们接下来继续看

>>> a = '123'
>>> b = '123'
>>> print(a is b)
True
>>> print(a == b)
True
##############
>>> c = 100
>>> d = 100
>>> print(c == d)
True
>>> print(c is d)
True
##############
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> print(a is b)
False
>>> print(a==b)
True

看到这里可能有些朋友就迷惑了，这...是啥？

首先我来说下字符串为什么会相等，其实在python中存在一个intern机制，这个机制中值同样的字符串对象仅仅会保存一份，这样做是为了提高Python的运行效率。

那么它是怎么实现的呢？其实很简单，这个intern机制就是通过维护字符串储蓄池（一个字典）来运作的，这个字典的key是字符串的值，value则是这个字符串的引用地址。

每次当你创建一个新的字符串时，都会去该字符串储蓄池查找，是否有相同的字符串值，如果存在则直接调用该字符串的引用地址。

相信你看到这，已经明白字符串为什么会一直相等了。

接下来我们继续聊聊下面两个整型的比较，这个更让我们迷惑了。

>>> c = 100
>>> d = 100
>>> print(c == d)
True
>>> print(c is d)
True
##############
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> print(a is b)
False
>>> print(a==b)
True

其实也并不难理解，在python中有小整数对象池的概念，小整数对象池简单来说就是在[-5,256]这个区间内创建的对象，不会被回收。

也就是说，当你创建了一个整数在[-5,256]这个区间内时，它会先去查看是否有相同的值，如果有则直接引用该地址。

如果你创建的不是在这个区间内，那么它会重新创建一个新的对象，所以它的地址肯定也就不同了。

总结：在Python中，只有小整数对象池中和字符串会调用已经存在的地址，其他的像list，tuple，dict都会重新创建一个新的对象。

总结

在Python中，is 和 == 还是有一些区别的，我们不能随意的去使用它。

但是现在我们编写代码基本都是在IDE上，例如pycharm，在pycharm中它对解释器进行了优化，不管你的值是否在区间[-5,256]中，只要值相等那么他们两就会完全相等。所以这里需要特别注意。

OK，以上就是今天的文章，我们下期再见！