到底用Dubbo还是Spring Cloud？

谈到微服务技术选型，面临的第一个问题就是到底用Dubbo还是Spring Cloud。随着2017年阿里宣布重新开源Dubbo，这几年来Dubbo发展速度都快赶得上中国速度了。2019年Dubbo成为毕业最快的Apache项目，目前Dubbo拥有33k的stars和21k的forks，分别位于github java项目前十和前三。目前已经登记的Dubbo企业用户超过了200个，其中包括多个知名大厂，比如阿里巴巴、滴滴、携程、爱奇艺、斗鱼、有赞等。

Dubbo发展速度之快，也成为众多程序员、架构师在进行选型时所担心的，未来到底是Dubbo会发展的更好，还是Spring Cloud呢？

Spring Cloud的特点是全面，涵盖了微服务领域的各个角落，Dubbo目前的特点是 高可扩展性和高性能（上面提到的众多大厂已经验证过了）。但按照Dubbo的发展速度，成为一个完整的微服务解决方案也是迟早的事，像Nacos、Sentinel、Seata都已经集成到了Dubbo中，并且，随着Dubbo3.0即将发布，Dubbo将会在云原生领域得到更广泛的应用。

结合我自身多年的技术选型经验，在做决定之前先熟悉备选技术的底层运行原理是非常必要的。并且最近正在或打算跳槽的同学比较多，我这边分享我在阿里三面中遇到的关于Dubbo的面试题，大家试试你会几道？

1、如何给公司内部设计一个RPC框架，要考虑哪些方面？

2、Dubbo的服务注册模型是怎样的，和Spring Cloud有什么不同？

3、你还能说出哪些Dubbo和Spring Cloud的不同点？

4、Dubbo服务调用的底层线程模型是怎样的，是如何做到高性能的？

5、Dubbo的注册中心为什么默认是Zookeeper，Zookeeper有哪些特点？

6、Dubbo的服务降级、服务路由是如何实现的？有什么特殊情况需要注意？

7、Dubbo支持哪些负载均衡算法，能描述一下平滑加权轮询算法的流程吗？

8、Dubbo中的注册中心、配置中心、元数据中心的作用分别是什么？为什么这么设计？

9、Dubbo3.0中的下一代RPC协议和应用级注册发现是什么意思？为什么这么设计？

看完你能回答上几道？

据我所知，如果能回答的出其中的一半，就算是勉强及格了。如果这些你都能全部回答出来，那你应该是妥妥的技术大牛了！可以放心去投大厂简历了！

但如果你没办法完全答出这些问题，并且想快速的掌握Dubbo、Dubbo3.0、Zookeeper等技术知识以及相关面试题，我建议你听听这3节课，来提升一下自己的核心竞争力，这个课程是我的技术大牛朋友特别打造，独家解密专题：

《阿里高性能微服务架构实战Dubbo+Zookeeper从入门到源码剖析》,从架构实战到源码级别深度讲解！

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通过这三节课不仅能得到上面9个阿里三面面试题的答案，掌握Dubbo+Zookeeper的底层原理，还能学习到更多的微服务、分布式、云原生相关的架构设计知识，让自己的技术体系更完善，让需要跳槽涨薪的同学能拿到更多更好的offer。

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