正文共：1307-6图

预计阅读时间：4分钟

随着互联网+、5G、4K、VR等新业务和新技术的蓬勃发展，网络规模呈指数级增长，用户体验追求极致，新兴网络服务对基础光网络提出了更高的要求，迫切需要通过引入AI和数字化技术，推进网络运维数智化转型，解决网络运维中面临的预测预防类、复杂类、重复性等工作带来的成本和效率上的问题，实现运维提质增效，牵引网络技术变革。

今天分享来自于中国移动的《光网络人工智能(AI)应用白皮书》，本白皮书分析运营商网络运维数智化转型升级需求，挖掘AI 和数字化技术在光网络中的应用场景，结合现网应用案例，对AI 应用的现网实际应用效果进行了深入剖析，旨在提出中国移动对于人工智能技术在光网络应用的愿景、架构设计、能力要求和产业推进计划。希望能够为人工智能技术在光网络的应用提供技术参考和指引。

为适应光网络运维数智化转型升级需求，面向光网络AI应用技术的挑战，为实现对光网络整体状态进行全面、及时、准确的把握，实现网络健康度由人工分析到精准自动分析、从被动处理到主动预测的转变，进而做到网络配置和优化结果的可信执行、保障业务安全，中国移动提出光网络AI应用解决方案架构，综合应用融合感知技术、云地协同全栈技术、智能分析预测技术、智能仿真决策技术，提升光网络智能分析能力、预测能力和优化能力。

光网络AI应用解决方案架构将为运营商提供哑资源管理、智能规划、智能运营、智能维护和智能优化等AI应用，实现全生命周期自动化、智能化运维，支撑政企和家宽业务高品质发展。其中，管控系统对光网络进行数字孪生，基于网络级意图管理，集成网络级AI引擎，进行智能分析预测、仿真和决策控制，提供网络全生命周期AI应用，实现自动化闭环处理。网元设备基于光Sensor体系，对光参数据进行全面、精准、实时感知和采集，使用网元级内生AI对高性能数据分析、处理和压缩，实现网元级分析预测、智能决策，上报全量光参，精准计算噪声、代价和余量等，与管控系统网络级AI进行功能互补。

中国移动同时积极开展AI技术在光传送网络中的实际应用。在白皮书中，中国移动北京公司分享了现网同缆风险智能识别应用案例，中国移动浙江公司分享了光网健康预测和可视应用案例，以及业界相关网络故障根因分析和实时监测环境变化AI应用案例，为AI在光网络的规模应用做了有益尝试，并且AI在实际网络应用取得了良好效果，为下一步在实际网络中规模推广起到了带头作用。

面向未来，中国移动联合合作伙伴进一步向业界发出倡议：加快推进光通信领域人工智能技术研究和应用，近期深化融合感知和智能分析、预测技术研究，突破光网络融合感知关键技术实现，推进光网络全参量感知、光缆和资源规划预测、故障智能定位定界及风险预测等技术成熟；远期将攻关光网络智能仿真决策技术，增强AI模型泛化能力，实现光网络业务配置优化、光网络资源优化、性能优化，为全面推进光网络数智化转型贡献力量。

THE  END

如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“ai278”获取。

来源 | 中国移动

版权声明：本号内容部分来自互联网，转载请注明原文链接和作者，如有侵权或出处有误请和我们联系。