快速解读2020年机器视觉上海研讨会
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2020-09-18 03:55
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主题：机器视觉与人工智能
下面介绍其中主要内容，快速浏览理解主要信息。
公众号回复：2020年机器视觉上海研讨会
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1、三维与深度学习技术在工业领域的应用——中国科学院自动化研究所苏州研究院常务副院长汪雪林先生
机器视觉在工业领域中的典型应用
3D视觉检测技术
沙式相机自己还是熟的，当时自己认真研究过，优点是景深增大。
观点： 三维与深度学习技术在工业领域的应用，介绍很详细，方向基本都概括好了，机器视觉在工业领域中的典型应用，主要介绍深度学习和3D视觉基本原理和产品。
2、视觉系统实现卓越的自动化智能制造要求 3D无序抓取——伊斯拉视像设备制造（上海）有限公司中国区3D机器视觉事业部销售总经理严至臻先生
观点：类似这种PICK3D 创业公司目前国内外都很多在做，成本低考虑国产，技术都比较成熟了，一般都可以满足需求。
3、图像传感器在工业AI应用上的挑战——安森美半导体大中华区区域营销经理陶志女士
Global Shutter – Needed for High Speed Machine Vision Imaging
观点：图像传感器在工业AI应用广泛，技术也在不断迭代更新换代，趋势是全局快门、高速、高分辨率
4、扫平3D机器视觉在工业领域中大规模普及应用的障碍——上海图漾信息科技有限公司CEO费浙平先生
观点：用过图漾3D工业产品，做的还是不错的，手动点赞。主要是目前量起不来，大量的非标自动化行业应用但是单子都不大，消费级3D在快速发展，未来确实是3D机器视觉无处不在，3D可以解决很多2D解决不了的问题。
5、欧洲机器视觉行业发展——德国机械设备制造业联合会机器视觉专业分会经理王洁莉女士
德国机器人与自动化下降2%，德国的机器视觉系统上升1%
德国目前的不确定性使我们无法对今年作出准确的预测。VDMA 机器人自动化分协会预计，到2020年，行业营业额将至少下降20%。
棱镜成像技术解析及解决方案——凌云光技术集团有限责任公司VIC事业部华东区销售经理刘君辉先生
观点：介绍了棱镜相机的定位和优势，对什么时候选择棱镜相机采用提供意见，棱镜相机优势，更准确的颜色还原，更简便的后端处理（同一位置的图象叠加将变得很容易），更高的检测效率（对于同一对象物不同波长段的多类检测）。
6、合作共赢AI质检时代——百度智能云智能制造负责人黄锋先生
构建符合AI质检需求的数据和模型闭环
算法-质检专用训练策略
算力-质检专用昆仑芯片
观点：百度智能云的智能制造，百度也做工业视觉，介绍了智能生态平台，大企业确实面铺的比较广，说明了落地应用很多。
7、工业AI视觉平台软件AIDI用于缺陷检测——阿丘科技创始人&CEO黄耀先生
为什么缺陷检测这么难
观点：目前很多互联网和创业公司进入工业检测领域，由于工业检测使用传统机器视觉不可行，AI技术进行深度学习大数据训练后可以进行工业质检。
8、传统机器视觉和嵌入式视觉的跨界联通——瑷荔德（上海）光学仪器有限公司产品销售经理江林先生
观点：自研电路芯片 ，或FPGA处理的单板机，主要优点是体积小，价钱低，功耗低。目前流行相机嵌入式板卡还是国外产品。
9、U-eyes自动机器视觉——上海帆声图像科技有限公司系统集成部总监郑子谅先生
观点：去过这家企业在上海金桥这里，主要从事面板显示，缺陷检测，发展势头还是不错。
10、ToF 3D相机和10G高速PoE相机在工业中的应用——LUCID Vision Labs, China现场应用工程师叶冲先生
观点：介绍了ToF 3D相机和10G高速PoE相机，ToF 3D相机现在应用越来越广泛，前几年因为价格高，精度分辨率又差所以使用受限。目前价钱变低，然后tof技术越来成熟，分辨率精度也不断提高，直接生成三维点云数据，所以现在应用面变得更加广泛。
11、FLIR 训练系列：机器视觉开发人员的深度学习训练——FLIR Systems, Inc.高级销售工程师王重普先生
观点：FLIR主要做红外热成像仪，板卡相机供应商还是很多，basler做的比较好。
12、3D视觉中ISP技术的应用与未来——上海数迹智能科技有限公司首席产品官葛昊博士
2D图像信号处理器(2D ISP)的功能
3D ToF ISP技术功能框图
观点：高校流派研究ToF硬件系统，可以沉下心来研究最新技术，不受市场变化带来改变。硬件的3d tof目前大部分都是国外产品，tof预计会在接下来几年内迎来爆发趋势。
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行业：
SLAM：
总结：
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