Nature重磅:大模型的谎言如何“破”?牛津团队提出新方法,无需人工监督或特定领域知识
大数据文摘
共 3989字,需浏览 8分钟
·
2024-06-21 13:30
语义熵(semantic entropy)是一种衡量语言模型生成的文本中潜在语义不确定性的方法,通过考虑词语和句子在不同上下文中的意义变化来评估模型预测的可靠性。
评论
Spatial用于 FPGA 的领域特定语言
Spatial是用于FPGA的DSL,一种新的领域特定语言,用于从参数化的高级抽象中对可重配置硬件进行编程。Spatial即是SpecifyParameterizedAcceleratorsThrou
Spatial用于 FPGA 的领域特定语言
0
谷歌重磅:告别RAG,长上下文的大语言模型无需检索增强
来源:夕小瑶科技说 机器学习算法与自然语言处理本文约2600字,建议阅读10分钟长上下文语言模型通过LOFT基准测试,展现出无需检索增强(RAG)的强大能力。当今人工智能领域正在经历一场静默的革命。随着大语言模型(LLM)的快速发展,它们不仅能够处理更长的上下文,还展现出惊人的推理和检索能
数据派THU
0
万字长文总结大模型知识编辑领域最新研究进展
本文约14000字,建议阅读5分钟本文调研了近期的大模型知识编辑的部分工作,分为大模型知识编辑新技术、新设定和挑战与局限性三部分,最后进行总结与展望。随着深度学习与预训练技术的快速发展,大模型如 ChatGPT、Mistral、LLaMA、ChatGLM、文心一言、通义等在自然语言处理领域已经取得了
数据派THU
0