中药图片拍照识别系统全套开源
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人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx
中医药是中华民族的传统文化瑰宝，目前，中药种类繁多，辨认多依靠于经验，这增加了我们辨识出中药的难度；同时，我们需要记忆大量的中药特征和药效，查询效率慢。
我们目标是开发一款中药识别的APP，主要利用细粒度图像识别技术，用户只需利用手机对中药进行拍照便可识别，提高学习效率，高效的识别与学习各类中药的特征和药效价值，促进人工智能与医疗的结合。
项目演示视频
https://www.bilibili.com/video/BV14T4y157rM
本项目包含五个模块：
medicine-server：服务器端
medicine-collection：爬虫工程
medicine-model：卷积神经网络
medicine-util：公用工具类
medicine-dataset：数据集
项目预览
项目运行展示
代码 数据集，APP 获取方式：
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AI项目体验地址 https://loveai.tech
店铺地址：
https://shop585613237.taobao.com
深度可分离卷积检测算法
Language: Python
使用TensorFlow 深度学习框架，使用Keras会大幅缩减代码量
训练机器：华为Atlas 200 AI开发板（或本地计算机）
常用的卷积网络模型及在ImageNet上的准确率
由于硬件条件限制，综合考虑模型的准确率、大小以及复杂度等因素，采用了Xception模型， 该模型是134层（包含激活层，批标准化层等）拓扑深度的卷积网络模型。
训练过程正确率以及损失函数可视化展示
机器学习算法AI大数据技术
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