在校大学生，怎样累积经验

想成为一个合格的系统管理员，我可以分享一下我个人的经验，曾从事过乙方和甲方，其实各个公司的ERP理念大同小异，希望能给你帮助。 第一步，熟悉公司的流程，首先知道公司有哪些部门，发起的业务是哪个，比如贸易公司业务起点是销售、从销售决定采购什么，系统的流程就是采购>库存>销售>财务的，如果是制造企业，起点可能是生产订单，那么流程就是生产订单>采购流程（申请>订单>入库>结算）>产品生产>产品入库>销售流程(订单>出库>结算)>财务流程（付款、收款）等，我这里只是比较简单的流程演示。当熟悉自己公司流程的时候，就容易解决问题的出现，起码知道哪个部门节点的问题，后面就更好地使用系统。 第二步，熟悉ERP系统,这个可以根据你公司的流程，在系

本回答约创玩家请无视 本回答非新手请无视 基于问题中的条件是第一次参赛，因此本回答主要提供思路，倾向于解答规则和总结一般规律。有些话讲得很复杂不易理解，多多谅解，可结合其他通俗一些的回答来理解。 我希望能贡献自己的一份力帮助大家，人无完人，接受一切带理由的批评。 有用的话先点赞再收藏～ 2019年3月16日更新: 温馨提示，下列两种情况定义为破产 1.资金流断流 2.所有者权益为负 当你产出的货长期卖不出去而被迫库存的时候，其资金回流能力及盈利能力会受到一定程度的影响。资金投入了生产和销售却不能将其转换为收入，会使资金流出远大于流入，久而久之，恶性循环，最终资金流断流。同时销售收入减少，净利润减少甚至亏损，久

熟悉阿里云产品，oss服务，短信服务，熟悉微信公众号开发，架构，设计，支付等

c#8年经验，有财务、医疗软件等丰富的开发经验。

整个文字识别的算法流程可以分成四部分：预处理、文本行检测、文字识别、后处理。预处理包括图像方向校正（例如图像偏转90度，倒置）、文本行校正、图像质量增强（例如去除屏拍摩尔纹等）。预处理是为了处理特殊情况、提高检测和识别的精度。文本行检测目前以EAST和PSENET比较常见，目前来看，psenet精度更高，适用的场景丰富，对于文本行比较密集的场景和弯曲文本性能更优，但是psenet速度低于EAST，尤其是文本行越多，后处理占用时间较长。对于单字符情况，psenet的文本框的置信度较低，在较高置信度阈值时，容易导致最终检测不到，而较小的阈值容易引入噪声，所以需要根据具体场景设置一个合理的阈值。对于文本行识别，CRNN、attention