拖拽公式图片、一键转换LaTex公式,这款开源公式识别神器比Mathpix Snip更适合你
视学算法
共 3303字,需浏览 7分钟
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2021-08-19 17:44
视学算法报道
只需要把公式图片用鼠标拖动到工具内,就能一键转成 LaTex 公式。
一些 LaTex 代码生成了视觉上相同的输出,比如 \left(和 \ right),看起来与 (和)) 一样,因此做了规范化处理;
一些 LaTex 代码用来添加空间,比如 \ vspace{2px}和 \ hspace{0.3mm})。但是,间距对于人类来说也很难判断。此外,表述相同间距有很多方法,比如 1 cm = 10 mm。最后,作者比希望模型在空白图像上生成代码,因此删除了这些空白图像。
更好地数据清理(比如删除间距命令)
尽可能多地训练模型(由于时间原因,只训练了 15 个 epoch 的模型,但是验证损失依然下降)
使用集束搜索(只实现了贪婪搜索)
使用更大的模型(比如 ResNet-34 而不是 ResNet-18)
进行一些超参数调优
git clone https://github.com/kingyiusuen/image-to-latex.git
cd image-to-latex
make venv
make install-dev
python scripts/prepare_data.py
python scripts/run_experiment.py trainer.gpus=1 data.batch_size=32
python scripts/download_checkpoint.py RUN_PATH
python scripts/download_checkpoint.py kingyiusuen/image-to-latex/1w1abmg1
isort:对 Python 脚本中的 import 语句进行排序和格式化;
black:遵循 PEP8 的代码格式化程序;
flake8:在 Python 脚本中报告风格问题的代码检查器;
mypy:在 Python 脚本中执行静态类型检查。
make lint
make api
make streamlit
make docker
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【分享】文字、表格、公式图片识别神器V0.3
(图0)
IMG2TXT V0.8 【正式版】
第1步:win10自带截图快捷键:Win+Shift+S,也可以用QQ等截图工具;
第2步:打开软件,完成初始配置(后续调用无需再配置),按需识别:
(1)百度文字识别快捷键:Ctrl+b
(2)百度表格识别快捷键:Ctrl+n
(3)百度图转文字+,批量识别imgs文件夹中的图片
(4)高级公式识别+快捷键:Ctrl+m,需输入随机码,不限次数。
(5)新增:学而思文字识别
(6)新增:学而思表格识别
(7)新增:学而思公式识别
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下载地址
> 链接:
> htt
civilpy
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