怎么训练提升数据分析的思维？

你好，我是林骥。

今天分享一个知识星球上面的问答：

源行者 提问：林老师，您好，公众号看到你的数据分析思维九段的文章，这些思维我都会，但是问题是，在一个分析项目里，我无法将这么多的思维有机的结合起来，最高效的分析问题，解决问题，换句话说，这些分析思维不应该是点状的冒出来，一会儿试试相关思维，一会儿再试试对比思维，这个需要怎么训练提升？

源行者@赋能星球

在一个分析项目中，并不需要运用所有的数据分析思维，你其实可以结合自己项目的实际情况，以解决问题为导向，重点运用其中一种或少数几种适合该项目的数据分析思维即可。

 

不要为了思维而思维，也不要为了工具而工具。就像你手里有一把锤子，未必要把所有东西都看成是钉子。而应该反过来，当你真正碰到钉子的时候，把工具箱中的锤子拿出来使用就可以了。

 

比如说，一个简单的销售目标追踪项目，可能只需要使用目标思维、对比思维、细分思维和溯源思维，其他思维暂时都不需要用。

做好数据分析的关键，不在于用了多少种思维，也不在于用了多么高级或先进的工具，而在于具体问题具体分析，运用适当的思维和工具，真正去高效地解决实际的问题。

 

至于训练数据分析思维的方法，我认为无论是在工作中，还是在生活中，都可以进行刻意的练习，在实践中去应用各种数据分析的思维，解决现实中的各种难题。

 

这就好比你想要熟练地使用锤子，那么平时就可以拿出来多练一练，真正用它锤打很多次之后，自然也就熟练了。

俗话说，熟能生巧，当你形成一种运用数据分析思维的习惯之后，就会知道如何把它们有机结合起来，从而能够更加高效地分析问题和解决问题。

 

比如，当你拿到一个需要分析的问题时，如果你能正确地定义和陈述问题，那么就已经解决了问题的一半。

首先，思考此次分析的目标是什么，把问题先定义清楚，不要一开始就进入分析的细枝末节。参考：明确数据分析目标的 3 个步骤

 

其次，找到关键指标，对比分析关键指标的变化情况。

 

第三，运用细分思维，从不同维度分析变化的原因。

 

第四，仔细观察数据源，多问几个为什么，试着从中能否找到问题的根本原因。

 

第五，绘制散点图，寻找变量之间的相关性。

 

第六，做出一些假设，用统计学的方法检验一下。

 

第七，换一个思考的角度，反过来想一想，或许就能打开新的分析思路。

 

第八，运用一些常识、规律、公式或原理等，推导出一些可能的分析结论。

 

最后，进行归纳总结，找到一些规律性的东西，提炼有价值的信息，思考解决问题的有效措施，提出可行的建议，并在实践中进行跟踪，检验建议的有效性，为下一次数据分析积累有用的经验，这样周而复始，形成正向的循环，就能逐渐提升自己的数据分析思维能力。

 

我想起读者@星空无界 分享过一个自己的真实故事，他妈妈在银行卡上的钱不见了，从微信、银行、保险、证券等各种渠道去找，都找不到这些钱去哪里了，包括银行经理和保险经理也一起帮忙找了，还是找不到。

他冷静地运用数据分析的思维，一步一步从头开始分析，思路很清晰，最后真的帮他妈妈把钱找到了。

 

经历这件事情之后，他觉得自己以前做的那些前端网站、爬虫等工作，对他来说都意义不大，数据分析才是他的正确发展方向，因为通过运用数据分析的思维和工具，可以更加高效地解决自己身边的很多问题，发挥更大的作用，创造更大的价值。

所以，他选择果断放弃了一些东西，精进一些东西，在数据分析思维的帮助下，提升自己语言表达和数据分析报告等能力。

 

我自己除了在工作中经常使用数据分析的思维和工具，在生活中也会经常使用。比如，我把数据分析的思维和工具用于个人成长，制作了一个「数据赋能系统」，帮我更好地利用时间、掌控情绪和养成习惯，做好目标管理，其中就综合运用了数据分析的 9 种思维，参考：如何做好目标管理？

 

曾经深受时间管理问题困扰的我，通过数据分析找到了解决这个问题的一种方法，我在亲自实践了 3 年多以后，证明这种方法对我切实有效，所以我把它分享了出来，希望能够帮助他人少走一些弯路。

 

在「赋能星球」的置顶帖中，你可以下载最新版的「数据赋能系统」，在阅读《数据赋能手册》之后，你不妨顺着数据分析思维九段路线图，思考我是如何综合运用这些思维的，或许能对你有所启发。

 

加入星球需要适当支付一点费用，主要是为了尽量减少无效的噪音，不要被一些「伸手党」影响我的注意力，因为时间和注意力都是我宝贵的资源。

 

在深度学习中吸收新知，在沟通讨论中提升认知，在实践行动中获得真知，这是一个正向的循环，可以帮助我们更好地学以致用，知行合一。

 

希望能够对你有所帮助，或者启发你的思考和行动，让你自己能够找到问题的答案。