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核桃干货| Java后端线上问题排查常用命令收藏

核桃AI

共 36605字，需浏览 74分钟

 ·

2021-03-31 18:01


内存瓶颈

free


free是查看内存使用情况，包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。


free -h -s 3表示每隔三秒输出一次内存情况，命令如下


[1014154@cc69dd4c5-4tdb5 ~]$ free
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:      119623656    43052220    45611364     4313760    30960072    70574408
Swap:             0           0           0
[1014154@cc69dd4c5-4tdb5 ~]$ free -h -s 3
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           114G         41G         43G        4.1G         29G         67G
Swap:            0B          0B          0B

              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           114G         41G         43G        4.1G         29G         67G
Swap:            0B          0B          0B


  • Mem：是内存的使用情况。


  • Swap：是交换空间的使用情况。


  • total：系统总的可用物理内存和交换空间大小。


  • used：已经被使用的物理内存和交换空间。


  • free：还有多少物理内存和交换空间可用使用，是真正尚未被使用的物理内存数量。


  • shared：被共享使用的物理内存大小。


  • buff/cache：被 buffer（缓冲区） 和 cache（缓存） 使用的物理内存大小。


  • available：还可以被应用程序使用的物理内存大小，它是从应用程序的角度看到的可用内存数量，available ≈ free + buffer + cache。


交换空间(swap space)


swap space 是磁盘上的一块区域，当系统物理内存吃紧时，Linux 会将内存中不常访问的数据保存到 swap 上，这样系统就有更多的物理内存为各个进程服务，而当系统需要访问 swap 上存储的内容时，再将 swap 上的数据加载到内存中，这就是常说的换出和换入。交换空间可以在一定程度上缓解内存不足的情况，但是它需要读写磁盘数据，所以性能不是很高。

vmstat（推荐）



vmstat（VirtualMeomoryStatistics，虚拟内存统计）是Linux中监控内存的常用工具，可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU等的整体情况进行监视，推荐使用。

vmstat 5 3表示每隔5秒统计一次，一共统计三次。


[1014154@cc69dd4c5-4tdb5 ~]$ vmstat 5 3
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 8  0      0 45453212 374768 30763728    0    0    14    99    1    1 11 10 78  0  1
10  0      0 45489232 374768 30763360    0    0     2  1275 95118 97908 13 11 75  0  1
 6  0      0 45452908 374768 30765148    0    0     0  3996 89924 92073 12 10 78  0  1

procs


r：表示运行和等待CPU时间片的进程数（就是说多少个进程真的分配到CPU），这个值如果长期大于系统CPU个数，说明CPU不足，需要增加CPU。b：表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O或者内存交换等。

memory


swpd：表示切换到内存交换区的内存大小，即虚拟内存已使用的大小（单位KB），如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。free：表示当前空闲的物理内存。buff：表示缓冲大小，一般对块设备的读写才需要缓冲 Cache：表示缓存大小，一般作为文件系统进行缓冲，频繁访问的文件都会被缓存，如果cache值非常大说明缓存文件比较多，如果此时io中的bi比较小，说明文件系统效率比较好。

swap


si：表示数据由磁盘读入内存；通俗的讲就是每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。so：表示由内存写入磁盘，也就是由内存交换区进入内存的数据大小。

!! 注意：一般情况下si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则说明系统内存不足，需要增加系统内存

io


bi：表示由块设备读入数据的总量，即读磁盘，单位kb/s bo：表示写到块设备数据的总量，即写磁盘，单位kb/s


!! 注意：如果bi+bo的值过大，且wa值较大，则表示系统磁盘IO瓶颈。

system


in：表示某一时间间隔内观测到的每秒设备终端数。cs：表示每秒产生的上下文切换次数，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目。例如在apache和nginx这种web服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源，也要尽量避免频繁调用系统函数。上下文切换次数过多表示你的CPU大部分浪费在上下文切换，导致CPU干正经事的时间少了，CPU没有充分利用，是不可取的。

!! 注意：这两个值越大，则由内核消耗的CPU就越多。

CPU


us：表示用户进程消耗的CPU时间百分比，us值越高，说明用户进程消耗CPU时间越多，如果长期大于50%，则需要考虑优化程序或者算法。sy：表示系统内核进程消耗的CPU时间百分比，一般来说us+sy应该小于80%，如果大于80%，说明可能存在CPU瓶颈。id：表示CPU处在空间状态的时间百分比。wa：表示IP等待所占用的CPU时间百分比，wa值越高，说明I/O等待越严重，根据经验wa的参考值为20%，如果超过20%，说明I/O等待严重，引起I/O等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者监控器的贷款瓶颈（主要是块操作）造成的。

sar

sar和free类似sar -r 3每隔三秒输出一次内存信息：

[root@localhost ~]# sar -r 3
Linux 3.10.0-1062.el7.x86_64 (localhost.localdomain)    2020年04月28日  _x86_64_        (2 CPU)

15时40分10秒 kbmemfree kbmemused  %memused kbbuffers  kbcached  kbcommit   %commit  kbactive   kbinact   kbdirty
15时40分13秒    106800   1314960     92.49      2144    573248   4110864    116.82    563664    498888        36
15时40分16秒    106816   1314944     92.49      2144    573248   4110864    116.82    563668    498888        36
15时40分19秒    106816   1314944     92.49      2144    573248   4110864    116.82    563668    498888        36

CPU瓶颈

查看机器cpu核数

CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 
总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数

查看CPU信息（型号）

[1014154@cc69dd4c5-4tdb5 ~]$ cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
     32  Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz

查看物理CPU个数

[1014154@cc69dd4c5-4tdb5 ~]$ cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l
16

查看每个物理CPU中core的个数(即核数)

[1014154@cc69dd4c5-4tdb5 ~]$ cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq
cpu cores       : 2

查看逻辑CPU的个数

[1014154@cc69dd4c5-4tdb5 ~]$ cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l
32

top


在Linux内核的操作系统中，进程是根据虚拟运行时间（由进程优先级、nice值加上实际占用的CPU时间进行动态计算得出）进行动态调度的。在执行进程时，需要从用户态转换到内核态，用户空间不能直接操作内核空间的函数。通常要利用系统调用来完成进程调度，而用户空间到内核空间的转换通常是通过软中断来完成的。例如要进行磁盘操作，用户态需要通过系统调用内核的磁盘操作指令，所以CPU消耗的时间被切分成用户态CPU消耗、系统（内核） CPU 消耗，以及磁盘操作 CPU 消耗。执行进程时，需要经过一系列的操作，进程首先在用户态执行，在执行过程中会进行进程优先级的调整（nice），通过系统调用到内核，再通过内核调用，硬中断、软中断，让硬件执行任务。执行完成之后，再从内核态返回给系统调用，最后系统调用将结果返回给用户态的进程。

top可以查看CPU总体消耗，包括分项消耗，如User，System，Idle，nice等。Shift + H显示java线程；Shift + M按照内存使用排序；Shift + P按照CPU使用时间（使用率）排序；Shift + T按照CPU累积使用时间排序；多核CPU，进入top视图1，可以看到各各CPU的负载情况。

top - 15:24:11 up 8 days,  7:52,  1 user,  load average: 5.73, 6.85, 7.33
Tasks:  17 total,   1 running,  16 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 13.9 us,  9.2 sy,  0.0 ni, 76.1 id,  0.1 wa,  0.0 hi,  0.1 si,  0.7 st
KiB Mem : 11962365+total, 50086832 free, 38312808 used, 31224016 buff/cache
KiB Swap:        0 total,        0 free,        0 used. 75402760 avail Mem

   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
   300 ymmapp    20   0 17.242g 1.234g  14732 S   2.3  1.1   9:40.38 java
     1 root      20   0   15376   1988   1392 S   0.0  0.0   0:00.06 sh
    11 root      20   0  120660  11416   1132 S   0.0  0.0   0:04.94 python
    54 root      20   0   85328   2240   1652 S   0.0  0.0   0:00.00 su
    55 ymmapp    20   0   17432   1808   1232 S   0.0  0.0   0:00.00 bash
    56 ymmapp    20   0   17556   2156   1460 S   0.0  0.0   0:00.03 control.sh
    57 ymmapp    20   0   11880    740    576 S   0.0  0.0   0:00.00 tee
   115 ymmapp    20   0   17556   2112   1464 S   0.0  0.0   0:00.02 control_new_war
   133 root      20   0  106032   4240   3160 S   0.0  0.0   0:00.03 sshd
   134 ymmapp    20   0   17080   6872   3180 S   0.0  0.0   0:01.82 ops-updater
   147 ymmapp    20   0   17956   2636   1544 S   0.0  0.0   0:00.07 control.sh
  6538 ymmapp    20   0  115656  10532   3408 S   0.0  0.0   0:00.46 beidou-agent
  6785 ymmapp    20   0 2572996  22512   2788 S   0.0  0.0   0:03.44 gatherinfo4dock
 29241 root      20   0  142148   5712   4340 S   0.0  0.0   0:00.04 sshd
 29243 1014154   20   0  142148   2296    924 S   0.0  0.0   0:00.00 sshd
 29244 1014154   20   0   15208   2020   1640 S   0.0  0.0   0:00.00 bash
 32641 1014154   20   0   57364   2020   1480 R   0.0  0.0   0:00.00 top


第一行：15:24:11 up 8 days, 7:52, 1 user, load average: 5.73, 6.85, 7.33：15:24:11 系统时间，up 8 days 运行时间，1 user 当前登录用户数，load average 负载均衡情况，分别表示1分钟，5分钟，15分钟负载情况。


第二行：Tasks: 17 total, 1 running, 16 sleeping, 0 stopped, 0 zombie：总进程数17，运行数1，休眠 16，停止0，僵尸进程0。


第三行：%Cpu(s): 13.9 us, 9.2 sy, 0.0 ni, 76.1 id, 0.1 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.7 st：用户空间CPU占比13.9%，内核空间CPU占比9.2%，改变过优先级的进程CPU占比0%，空闲CPU占比76.1，IO等待占用CPU占比0.1%，硬中断占用CPU占比0%，软中断占用CPU占比0.1%,当前VM中的cpu 时钟被虚拟化偷走的比例0.7%。


第四和第五行表示内存和swap区域的使用情况。


第七行表示：


  • PID: 进程id


  • USER:进程所有者


  • PR:进程优先级


  • NI:nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级


  • VIRT:虚拟内存，进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES


  • RES:常驻内存，进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA


  • SHR:共享内存，共享内存大小，单位kb


  • S:进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程


  • %CPU:上次更新到现在的CPU时间占用百分比


  • %MEM:进程使用的物理内存百分比


  • TIME+:进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒


  • COMMAND:进程名称（命令名/命令行）


计算在cpu load里面的uninterruptedsleep的任务数量

top -b -n 1 | awk '{if (NR<=7)print;else if($8=="D"){print;count++}}END{print "Total status D:"count}'
[root@localhost ~]# top -b -n 1 | awk '{if (NR<=7)print;else if($8=="D"){print;count++}}END{print "Total status D:"count}'
top - 15:35:05 up 1 day, 26 min,  3 users,  load average: 0.00, 0.01, 0.05
Tasks: 225 total,   1 running, 224 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  2.5 us, 10.0 sy,  0.0 ni, 87.5 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem :  1421760 total,   104516 free,   777344 used,   539900 buff/cache
KiB Swap:  2097148 total,  2071152 free,    25996 used.   456028 avail Mem

   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
Total status D:

sar


通过sar -u 3可以查看CUP总体消耗占比：

[root@localhost ~]# sar -u 3
Linux 3.10.0-1062.el7.x86_64 (localhost.localdomain)    2020年05月01日  _x86_64_        (2 CPU)

15时18分03秒     CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle
15时18分06秒     all      0.00      0.00      0.17      0.00      0.00     99.83
15时18分09秒     all      0.00      0.00      0.17      0.00      0.00     99.83
15时18分12秒     all      0.17      0.00      0.17      0.00      0.00     99.66
15时18分15秒     all      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00
15时18分18秒     all      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00    100.00


  • %user：用户空间的CPU使用。


  • %nice：改变过优先级的进程的CPU使用率。


  • %system：内核空间的CPU使用率。


  • %iowait：CPU等待IO的百分比 。


  • %steal：虚拟机的虚拟机CPU使用的CPU。


  • %idle：空闲的CPU。


在以上的显示当中，主要看%iowait和%idle：

  • 若 %iowait的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈；

  • 若 %idle的值高但系统响应慢时，有可能是 CPU 等待分配内存，此时应加大内存容量；

  • 若 %idle的值持续低于 10，则系统的 CPU 处理能力相对较低，表明系统中最需要解决的资源是 CPU；

定位线上最耗CPU的线程

准备工作


启动一个程序。arthas-demo是一个简单的程序，每隔一秒生成一个随机数，再执行质因数分解，并打印出分解结果。

curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-demo.jar
java -jar arthas-demo.jar
[root@localhost ~]# curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-demo.jar
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100  3743  100  3743    0     0   3022      0  0:00:01  0:00:01 --:--:--  3023
[root@localhost ~]# java -jar arthas-demo.jar
1813=7*7*37
illegalArgumentCount:  1, number is: -180005, need >= 2
illegalArgumentCount:  2, number is: -111175, need >= 2
18505=5*3701
166691=7*23813
105787=11*59*163
60148=2*2*11*1367
196983=3*3*43*509
illegalArgumentCount:  3, number is: -173479, need >= 2
illegalArgumentCount:  4, number is: -112840, need >= 2
39502=2*19751
....

通过top命令找到最耗时的进程

[root@localhost ~]# top
top - 11:11:05 up 20:02,  3 users,  load average: 0.09, 0.07, 0.05
Tasks: 225 total,   1 running, 224 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  0.0 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 99.3 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem :  1421760 total,   135868 free,   758508 used,   527384 buff/cache
KiB Swap:  2097148 total,  2070640 free,    26508 used.   475852 avail Mem
Change delay from 3.0 to
   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
 98344 root      20   0 2422552  23508  12108 S   0.7  1.7   0:00.32 java
     1 root      20   0  194100   6244   3184 S   0.0  0.4   0:20.41 systemd
     2 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.12 kthreadd
     4 root       0 -20       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 kworker/0:0H
     6 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:20.25 ksoftirqd/0

找到进程号是98344。


找到进程中最耗CUP的线程


使用ps -Lp #pid cu命令，查看某个进程中的线程CPU消耗排序：

[root@localhost ~]# ps -Lp 98344 cu
USER        PID    LWP %CPU NLWP %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root      98344  98344  0.0   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:00 java
root      98344  98345  0.0   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:04 java
root      98344  98346  0.0   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:01 VM Thread
root      98344  98347  0.0   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:00 Reference Handl
root      98344  98348  0.0   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:00 Finalizer
root      98344  98349  0.0   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:00 Signal Dispatch
root      98344  98350  0.0   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:05 C2 CompilerThre
root      98344  98351  0.0   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:00 C1 CompilerThre
root      98344  98352  0.0   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:00 Service Thread
root      98344  98353  0.1   10  4.1 2422552 59060 pts/0   Sl+  11:09   0:19 VM Periodic Tas

看TIME列可以看出那个线程耗费CUP多，根据LWP列可以看到线程的ID号，但是需要转换成16进制才可以查询线程堆栈信息。

获取线程id的十六进制码


使用printf '%x\n' 98345命令做进制转换：

[root@localhost ~]# printf '%x\n' 98345
18029

查看线程堆栈信息


使用jstack获取堆栈信息jstack 98344 | grep -A 10 18029：

[root@localhost ~]# jstack 98344 | grep -A 10 18029
"main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fb88404b800 nid=0x18029 waiting on condition [0x00007fb88caab000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
        at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
        at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
        at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
        at demo.MathGame.main(MathGame.java:17)

"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007fb8840f2800 nid=0x1802a runnable

"VM Periodic Task Thread" os_prio=0 tid=0x00007fb884154000 nid=0x18031 waiting on condition

通过命令我们可以看到这个线程的对应的耗时代码是在demo.MathGame.main(MathGame.java:17)

grep -C 5 foo file 显示file文件里匹配foo字串那行以及上下5行
grep -B 5 foo file 显示foo及前5行
grep -A 5 foo file 显示foo及后5行

网络瓶颈

定位丢包，错包情况


watch more /proc/net/dev用于定位丢包，错包情况，以便看网络瓶颈，重点关注drop(包被丢弃)和网络包传送的总量，不要超过网络上限：

[root@localhost ~]# watch -n 2 more /proc/net/dev
Every 2.0s: more /proc/net/dev                                                                                                                                                   Fri May  1 17:16:55 2020

Inter-|   Receive                                                |  Transmit
 face |bytes    packets errs drop fifo frame compressed multicast|bytes    packets errs drop fifo colls carrier compressed
    lo:   10025     130    0    0    0     0          0         0    10025     130    0    0    0     0       0          0
 ens33: 759098071  569661    0    0    0     0          0         0 19335572  225551    0    0    0     0       0          0


  • 最左边的表示接口的名字，Receive表示收包，Transmit表示发送包；


  • bytes：表示收发的字节数；


  • packets：表示收发正确的包量；


  • errs：表示收发错误的包量；


  • drop：表示收发丢弃的包量；


查看路由经过的地址


traceroute ip可以查看路由经过的地址，常用来统计网络在各个路由区段的耗时，如：

[root@localhost ~]# traceroute 14.215.177.38
traceroute to 14.215.177.38 (14.215.177.38), 30 hops max, 60 byte packets
 1  CD-HZTK5H2.mshome.net (192.168.137.1)  0.126 ms * *
 2  * * *
 3  10.250.112.3 (10.250.112.3)  12.587 ms  12.408 ms  12.317 ms
 4  172.16.227.230 (172.16.227.230)  2.152 ms  2.040 ms  1.956 ms
 5  172.16.227.202 (172.16.227.202)  11.884 ms  11.746 ms  12.692 ms
 6  172.16.227.65 (172.16.227.65)  2.665 ms  3.143 ms  2.923 ms
 7  171.223.206.217 (171.223.206.217)  2.834 ms  2.752 ms  2.654 ms
 8  182.150.18.205 (182.150.18.205)  5.145 ms  5.815 ms  5.542 ms
 9  110.188.6.33 (110.188.6.33)  3.514 ms 171.208.199.185 (171.208.199.185)  3.431 ms 171.208.199.181 (171.208.199.181)  10.768 ms
10  202.97.29.17 (202.97.29.17)  29.574 ms 202.97.30.146 (202.97.30.146)  32.619 ms *
11  113.96.5.126 (113.96.5.126)  36.062 ms 113.96.5.70 (113.96.5.70)  35.940 ms 113.96.4.42 (113.96.4.42)  45.859 ms
12  90.96.135.219.broad.fs.gd.dynamic.163data.com.cn (219.135.96.90)  35.680 ms  35.468 ms  35.304 ms
13  14.215.32.102 (14.215.32.102)  35.135 ms 14.215.32.110 (14.215.32.110)  35.613 ms 14.29.117.242 (14.29.117.242)  54.712 ms
14  * 14.215.32.134 (14.215.32.134)  49.518 ms 14.215.32.122 (14.215.32.122)  47.652 ms
15  * * *
...

查看网络错误


netstat -i可以查看网络错误：

[root@localhost ~]# netstat -i
Kernel Interface table
Iface             MTU    RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR    TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg
ens33            1500   570291      0      0 0        225897      0      0      0 BMRU
lo              65536      130      0      0 0           130      0      0      0 LRU


  • Iface: 网络接口名称;


  • MTU: 最大传输单元，它限制了数据帧的最大长度，不同的网络类型都有一个上限值，如：以太网的MTU是1500；


  • RX-OK：接收时，正确的数据包数。


  • RX-ERR：接收时，产生错误的数据包数。


  • RX-DRP：接收时，丢弃的数据包数。


  • RX-OVR：接收时，由于过速（在数据传输中，由于接收设备不能接收按照发送速率传送来的数据而使数据丢失）而丢失的数据包数。


  • TX-OK：发送时，正确的数据包数。


  • TX-ERR：发送时，产生错误的数据包数。


  • TX-DRP：发送时，丢弃的数据包数。


  • TX-OVR：发送时，由于过速而丢失的数据包数。


  • Flg：标志，B 已经设置了一个广播地址。L 该接口是一个回送设备。M 接收所有数据包（混乱模式）。N 避免跟踪。O 在该接口上，禁用ARP。P 这是一个点到点链接。R 接口正在运行。U 接口处于“活动”状态。


包的重传率


cat /proc/net/snmp用来查看和分析240秒内网络包量，流量，错包，丢包。通过RetransSegs和OutSegs来计算重传率tcpetr=RetransSegs/OutSegs。

[root@localhost ~]# cat /proc/net/snmp
Ip: Forwarding DefaultTTL InReceives InHdrErrors InAddrErrors ForwDatagrams InUnknownProtos InDiscards InDelivers OutRequests OutDiscards OutNoRoutes ReasmTimeout ReasmReqds ReasmOKs ReasmFails FragOKs FragFails FragCreates
Ip: 1 64 241708 0 0 0 0 0 238724 225517 15 0 0 0 0 0 0 0 0
Icmp: InMsgs InErrors InCsumErrors InDestUnreachs InTimeExcds InParmProbs InSrcQuenchs InRedirects InEchos InEchoReps InTimestamps InTimestampReps InAddrMasks InAddrMaskReps OutMsgs OutErrors OutDestUnreachs OutTimeExcds OutParmProbs OutSrcQuenchs OutRedirects OutEchos OutEchoReps OutTimestamps OutTimestampReps OutAddrMasks OutAddrMaskReps
Icmp: 149 0 0 50 99 0 0 0 0 0 0 0 0 0 147 0 147 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
IcmpMsg: InType3 InType11 OutType3
IcmpMsg: 50 99 147
Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn ActiveOpens PassiveOpens AttemptFails EstabResets CurrEstab InSegs OutSegs RetransSegs InErrs OutRsts InCsumErrors
Tcp: 1 200 120000 -1 376 6 0 0 4 236711 223186 292 0 4 0
Udp: InDatagrams NoPorts InErrors OutDatagrams RcvbufErrors SndbufErrors InCsumErrors
Udp: 1405 438 0 1896 0 0 0
UdpLite: InDatagrams NoPorts InErrors OutDatagrams RcvbufErrors SndbufErrors InCsumErrors
UdpLite: 0 0 0 0 0 0 0

重传率=292/223186≈0.13%

  • 平均每秒新增TCP连接数：通过/proc/net/snmp文件得到最近240秒内PassiveOpens的增量，除以240得到每秒的平均增量；

  • 机器的TCP连接数 ：通过/proc/net/snmp文件的CurrEstab得到TCP连接数；

  • 平均每秒的UDP接收数据报：通过/proc/net/snmp文件得到最近240秒内InDatagrams的增量，除以240得到平均每秒的UDP接收数据报；

  • 平均每秒的UDP发送数据报：通过/proc/net/snmp文件得到最近240秒内OutDatagrams的增量，除以240得到平均每秒的UDP发送数据报；

磁盘瓶颈

查磁盘空间

查看磁盘剩余空间

查看磁盘剩余空间使用df -hl命令：

[root@localhost ~]# df -hl
文件系统                       容量  已用  可用 已用% 挂载点
devtmpfs                       678M     0  678M    0% /dev
tmpfs                          695M     0  695M    0% /dev/shm
tmpfs                          695M   28M  667M    4% /run
tmpfs                          695M     0  695M    0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/centos_aubin-root   27G  5.6G   22G   21% /
/dev/sda1                     1014M  211M  804M   21% /boot


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