积成能源大数据云平台

1. 应用背景描述：能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新，同时对能源企业自身同样具有重要价值。

2. 解决方案介绍：能源大数据云平台方案主要针对各个用能环节产生的海量数据，通过人工智能及大数据技术解决数据的存储空间分散、数据关联度不高、数据逻辑复杂的问题，实现电力和整个能源市场的负荷预测分析，关联度分析和辅助决策等功能。通过将能源生产、消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合，可充分挖掘客户行为特征，提高能源需求预测准确性，发现电力消费规律，提升企业运营效率效益。对于电网企业，该模式能够提高企业经营决策中所需数据的广度与深度，增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性，有效支撑决策管理。

产品特点

1. 提供负荷预测

通过人工智能的算法（神经网络，ARIMA及多元线性回归等算法）对能耗在线采集及历史负荷积累的大量负荷数据和相关影响负荷的数据，例如天气，产能计划等一系列影响因子数据进行建模，并不断迭代训练，为企业提供短期负荷预测及中长期负荷预测，为企业购售电提供精准的智能化预测服务，为政府提供数据仿真及辅助能源分配的相关决策。

2. 提供新能源发电预测

通过对新能源发电能力与天气数据的关联性分析和建模，建立新能源产出和气象环境的关联关系，更准确地对新能源的发电能力进行预测，为微能源网多能互补，分布式能源调度及并网提供数据的有力支撑。

3. 提供辅助决策功能

通过大数据分析用能趋势和经济发展趋势，为政府提供能源供应缺口分析、节能减排指标预警、经济发展情况与趋势分析、区域产业承载能力分析等重要决策的辅助信息。

4. 平台基于华为云搭建，整体解决方案更敏捷且经济高效 
      基于华为云搭建的能源大数据平台可快速实施，资金人力投入少；基于公有云的弹性应用可快速扩容；华为云可提供海量资源，丰富的云服务、快速响应；从而使整体解决方案更敏捷且经济高效，让企业和政府实现高效运营和管理。

应用指南

1. 用例图

2. 功能界面