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AI大模型的快速发展推动“算力”和“存力”需求快速增长，“内存墙”问题由来已久，在 AI 时代表现的愈发明显，“算力”和“运力”之间的差距越来越大。Transformer 类的模型参数的数量呈现指数增长，每两年增加 410 倍，而 GPU 内存仅以每两年 2 倍的速度扩展。1、AI时代“内存墙”问题

点蓝色字关注“机器学习算法工程师”设为星标，干货直达！啊？Sora火爆短片《气球人》，也“造假”了？？？背后艺术家团队的最新揭秘，可谓一石激起千层浪：原来，视频画面并非完全由AI生成，其中有大量视觉效果需要人类后期实现。be like：这下网友不干了，合着大家伙儿跟OpenAI玩真心，OpenAI背

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随着AI技术和相关应用的不断发展，大模型、大数据和AI计算能力在AI发展中的重要性日益凸显。大模型和数据集构成AI研究的软件基础，而AI算力是关键的基础设施。在本文中，我们将探讨AI发展对数据中心网络架构的影响。下载链接：AI数据中心网络架构需求：400/800G光模块Fat-Tree数据中心网络架

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