学到一招!三行 Python 代码轻松提取 PDF 表格数据!
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2022-05-12 22:57
来源丨网络
大家好,我是菜鸟哥~
从 PDF 表格中获取数据是一项痛苦的工作。不久前,一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具,使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据。
项目地址:https://github.com/camelot-dev/camelot
>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式
>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite,可指定输出格式
>>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite, 导出数据为文件
>>> tables
1>
>>> tables[0]
7, 7)> # 获得输出的格式
>>> tables[0].parsing_report
{
'accuracy': 99.02,
'whitespace': 12.24,
'order': 1,
'page': 1
}
以下为输出的结果,对于合并的单元格,Camelot 在抽取后做了空行处理,这是一个稳妥的方法。
安装方法
项目作者提供了三种安装方法。首先,你可以使用 Conda 进行安装,这是最简单的。
conda install -c conda-forge camelot-py
最流行的安装方法是使用 pip 安装。
pip install camelot-py[cv]
还可以从项目中克隆代码,并使用源码安装。
git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd camelot
pip install ".[cv]"
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