神器！三行 Python 代码轻松提取 PDF 表格数据

来源丨网络

大家好，我是小F~

从 PDF 表格中获取数据是一项痛苦的工作。不久前，一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具，使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据。

• 项目地址：https://github.com/camelot-dev/camelot

>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式
>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite，可指定输出格式
>>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite， 导出数据为文件
>>> tables
<TableList n=1>
>>> tables[0]
<Table shape=(7, 7)> # 获得输出的格式
>>> tables[0].parsing_report
{
    'accuracy': 99.02,
    'whitespace': 12.24,
    'order': 1,
    'page': 1
}

conda install -c conda-forge camelot-py

pip install camelot-py[cv]

git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd camelot
pip install ".[cv]"

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