Java8新特性探索之函数式接口
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作者 | 拼搏吧,少年
来源 | urlify.cn/vQry6r
一、为什么引入函数式接口
作为Java函数式编程爱好者,我们都知道方法引用和 Lambda 表达式都必须被赋值,同时赋值需要类型信息才能使编译器保证类型的正确性。
我们先看一个Lambda代码示例:
x -> x.toString()
我们清楚这里返回类型必须是 String,但 x 是什么类型呢?
Lambda 表达式包含类型推导(编译器会自动推导出类型信息,避免了程序员显式地声明),编译器必须能够以某种方式推导出 x 的类型以生成正确的代码。
同样方法引用也存在此问题,假设你要传递 System.out :: println 到你正在编写的方法 ,你怎么知道传递给方法的参数的类型?
为了解决上述问题,Java 8 引入了函数式接口,在 java.util.function 包,它包含一组接口,这些接口是 Lambda 表达式和方法引用的目标类型,每个接口只包含一个抽象方法,称为函数式方法。只有确保接口中有且仅有一个抽象方法,Lambda表达式的类型信息才能顺利地进行推导。
二、如何使用函数式接口
在编写接口时,可以使用 @FunctionalInterface 注解强制执行此函数式方法模式:
在接口上使用注解
@FunctionalInterface,一旦使用该注解来定义接口,编译器将会强制检查该接口是否确实有且仅有一个抽象方法,否则将会报错。@FunctionalInterface
public interface MyFunction {
/**
* 自定义的抽象方法
*/
void run();
}在函数式接口,有且仅有一个抽象方法,
Object的public方法除外@FunctionalInterface
public interface MyFunction {
/**
* 自定义的抽象方法
*/
void run();
/**
* Object的equals方法
* @param obj
* @return
*/
@Override
boolean equals(Object obj);
/**
* Object的toString方法
* @return
*/
@Override
String toString();
/**
* Object的hashCode方法
* @return
*/
@Override
int hashCode();
}在函数式接口中,我们可以使用
default修饰符定义默认方法,使用static修饰符定义静态方法@FunctionalInterface
public interface MyFunction {
/**
* 自定义的抽象方法
*/
void run();
/**
* static修饰符定义静态方法
*/
static void staticRun() {
System.out.println("接口中的静态方法");
}
/**
* default修饰符定义默认方法
*/
default void defaultRun() {
System.out.println("接口中的默认方法");
}
}
为大家演示下自定义无泛型的函数式接口测试实例:
/**
* 自定义的无泛型函数式接口
*/
@FunctionalInterface
public interface MyFunction {
/**
* 自定义的抽象方法
* @param x
*/
void run(Integer x);
/**
* default修饰符定义默认方法
* @param x
*/
default void defaultMethod(Integer x) {
System.out.println("接口中的默认方法,接收参数是:" + x);
}
}
/**
* 测试类
*/
public class MyFunctionTest {
@Test
public void functionTest() {
test(6, (x) -> System.out.println("接口中的抽象run方法,接收参数是:" + x));
}
public void test(int n, MyFunction function) {
System.out.println(n);
function.defaultMethod(n);
function.run(n);
}
}输出结果:
6
接口中的默认方法,接收参数是:6
接口中的抽象run方法,接收参数是:6为大家演示下自定义有泛型的函数式接口测试实例:
/**
* 自定义的有泛型函数式接口
*/
@FunctionalInterface
public interface MyFunctionGeneric{ 
/**
* 转换值
* @param t
* @return
*/
T convertValue(T t);
}
/**
* 测试类
*/
public class MyFunctionGenericTest {
@Test
public void convertValueTest() {
String result = toLowerCase((x) -> x.toLowerCase(), "ABC");
System.out.println(result);
}
public String toLowerCase(MyFunctionGenericfunctionGeneric, String value) { 
return functionGeneric.convertValue(value);
}
}输出结果:
abc
注意:作为参数传递 Lambda 表达式:为了将 Lambda 表达式作为参数传递,接收Lambda 表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口 的类型。
三、Java8四大内置核心函数式接口
首先总览下四大函数式接口的特点说明:
| 接口 | 参数类型 | 返回类型 | 方法 | 说明 | 
|---|---|---|---|---|
| Consumer | T | void | void accept(T t) | 消费型接口,对类型T参数操作,无返回结果 | 
| Supplier | - | T | T get() | 供给型接口,创造T类型参数 | 
| Function | T | R | R apply(T t) | 函数型接口,对类型T参数操作,返回R类型参数 | 
| Predicate | T | boolean | boolean test(T t) | 断言型接口,对类型T进行条件筛选操作 | 
消费型接口
Consumer
java.util.function.Consumer 接口是消费一个数据,其数据类型由泛型决定。
接口源码:
package java.util.function;
import java.util.Objects;
@FunctionalInterface
public interface Consumer {
    void accept(T t);
    default Consumer andThen(Consumer super T> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
    }
}
  抽象方法: void accept(T t),接收并消费一个指定泛型的数据,无需返回结果。默认方法: default Consumer,如果一个方法的参数和返回值全都是 Consumer 类型,那么就可以实现效果:消费数据的时候,首先做一个操作,然后再做一个操作,实现组合andThen(Consumer super T> after) 
public class ConsumerTest {
 /**
  * 先计算总分,再计算平均分
  */
 @Test
 public void calculate() {
  Integer[] fraction = new Integer[] { 65, 76, 85, 92, 88, 99 };
  consumer(fraction, x -> System.out.println(Arrays.stream(x).mapToInt(Integer::intValue).sum()),
    y -> System.out.println(Arrays.stream(y).mapToInt(Integer::intValue).average().getAsDouble()));
 }
 
 public void consumer(Integer[] fraction, Consumer x, Consumer y) {
  x.andThen(y).accept(fraction);
 }
 
}
  输出结果:
505
84.16666666666667
由于Consumer的default方法所带来的嵌套调用(连锁调用),对行为的抽象的函数式编程理念,展示的淋漓尽致。
其他的消费型函数式接口汇总说明:
| 接口名称 | 方法名称 | 方法签名 | 
|---|---|---|
| DoubleConsumer | accept | (double) -> void | 
| IntConsumer | accept | (int) -> void | 
| LongConsumer | accept | (long) -> void | 
| ObjDoubleConsumer | accept | (T, double) -> void | 
| ObjIntConsumer | accept | (T, int) -> void | 
| ObjLongConsumer | accept | (T, long) -> void | 
供给型接口
Supplier
java.util.function.Supplier 接口仅包含一个无参的方法: T get() ,用来获取一个泛型参数指定类型的对象数据。
接口源码:
package java.util.function;
@FunctionalInterface
public interface Supplier {
    T get();
}
 由于这是一个函数式接口,意味着对应的Lambda表达式需要对外提供一个符合泛型类型的对象数据。
public class SupplierTest {
 public int getMax(Supplier supplier) {
  return supplier.get();
 }
 
 /**
  * 获取数组元素最大值
  */
 @Test
 public void getMaxTest() {
  Integer[] data = new Integer[] { 5, 4, 6, 3, 2, 1 };
  int result = getMax(() -> {
   int max = 0;
   for (int i = 0; i < data.length; i++) {
    max = Math.max(max, data[i]);
   }
   return max;
  });
  System.out.println(result);
 }
 
}
 其他的供给型函数式接口汇总说明:
| 接口名称 | 方法名称 | 方法签名 | 
|---|---|---|
| BooleanSupplier | getAsBoolean | () -> boolean | 
| DoubleSupplier | getAsDouble | () -> double | 
| IntSupplier | getAsInt | () -> int | 
| LongSupplier | getAsLong | () -> long | 
函数型接口
Function
java.util.function.Function 接口用来根据一个类型的数据得到另一个类型的数据,前者称为前置条件,后者称为后置条件。
接口源码:
package java.util.function;
import java.util.Objects;
@FunctionalInterface
public interface Function {
    R apply(T t);
    default  Function compose(Function super V, ? extends T> before) {
        Objects.requireNonNull(before);
        return (V v) -> apply(before.apply(v));
    }
    default  Function andThen(Function super R, ? extends V> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> after.apply(apply(t));
    }
    static  Function identity() {
        return t -> t;
    }
}
       抽象方法
apply(T t):该方法接收入参是一个泛型T对象,并返回一个泛型T对象。默认方法
andThen(Function super R, ? extends V> after):该方法接受一个行为,并将父方法处理过的结果作为参数再处理。compose(Function super V, ? extends T> before):该方法正好与andThen相反,它是先自己处理然后将结果作为参数传给父方法执行。@Test
public void andThenAndComposeTest() {
// 计算公式相同
FunctionandThen1 = x -> x + 1; 
FunctionandThen2 = x -> x * 2; 
Functioncompose1 = y -> y + 1; 
Functioncompose2 = y -> y * 2; 
// 注意调用的先后顺序
// 传入参数2后,先执行andThen1计算,将结果再传入andThen2计算
System.out.println(andThen1.andThen(andThen2).apply(2));
// 传入参数2后,先执行compose2计算,将结果再传入compose1计算
System.out.println(compose1.compose(compose2).apply(2));
}输出结果:
6
5静态方法
identity():获取到一个输入参数和返回结果一样的Function实例。
来一个自驾九寨沟的代码示例:
public class FunctionTest {
 
 @Test
 public void findByFunctionTest() {
  Function getMoney = m -> m.add(new BigDecimal(1000));
  BigDecimal totalCost = getMoney.apply(new BigDecimal(500));
  System.out.println("张三的钱包原本只有500元,自驾川西得去银行再取1000元,取钱后张三钱包总共有" +           Function.identity().apply(totalCost) + "元");
  BigDecimal surplus = cost(totalCost, (m) -> {
   System.out.println("第二天出发前发现油不足,加油前有" + m + "元");
   BigDecimal lubricate = m.subtract(new BigDecimal(300));
   System.out.println("加油300后还剩余" + lubricate + "元");
   return lubricate;
  }, (m) -> {
   System.out.println("到达景区门口,买景区票前有" + m + "元");
   BigDecimal tickets = m.subtract(new BigDecimal(290));
   System.out.println("买景区票290后还剩余" + tickets + "元");
   return tickets;
  });
  System.out.println("最后张三返程到家还剩余" + surplus + "元");
 }
 public BigDecimal cost(BigDecimal money, Function lubricateCost,
   Function ticketsCost) {
  Function firstNight = (m) -> {
   System.out.println("第一晚在成都住宿前有" + m + "元");
   BigDecimal first = m.subtract(new BigDecimal(200));
   System.out.println("交完200住宿费还剩余" + first + "元");
   return first;
  };
  Function secondNight = (m) -> {
   System.out.println("第二晚在九寨县住宿前有" + m + "元");
   BigDecimal second = m.subtract(new BigDecimal(200));
   System.out.println("交完200住宿费还剩余" + second + "元");
   return second;
  };
  return lubricateCost.andThen(ticketsCost).andThen(secondNight).compose(firstNight).apply(money);
 }
}
     输出结果:
张三的钱包原本只有500元,自驾川西得去银行再取1000元,取钱后张三钱包总共有1500元
第一晚在成都住宿前有1500元
交完200住宿费还剩余1300元
第二天出发前发现油不足,加油前有1300元
加油300后还剩余1000元
到达景区门口,买景区票前有1000元
买景区票290后还剩余710元
第二晚在九寨县住宿前有710元
交完200住宿费还剩余510元
最后张三返程到家还剩余510元其他的函数型函数式接口汇总说明:
| 接口名称 | 方法名称 | 方法签名 | 
|---|---|---|
| BiFunction | apply | (T, U) -> R | 
| DoubleFunction | apply | (double) -> R | 
| DoubleToIntFunction | applyAsInt | (double) -> int | 
| DoubleToLongFunction | applyAsLong | (double) -> long | 
| IntFunction | apply | (int) -> R | 
| IntToDoubleFunction | applyAsDouble | (int) -> double | 
| IntToLongFunction | applyAsLong | (int) -> long | 
| LongFunction | apply | (long) -> R | 
| LongToDoubleFunction | applyAsDouble | (long) -> double | 
| LongToIntFunction | applyAsInt | (long) -> int | 
| ToDoubleFunction | applyAsDouble | (T) -> double | 
| ToDoubleBiFunction | applyAsDouble | (T, U) -> double | 
| ToIntFunction | applyAsInt | (T) -> int | 
| ToIntBiFunction | applyAsInt | (T, U) -> int | 
| ToLongFunction | applyAsLong | (T) -> long | 
| ToLongBiFunction | applyAsLong | (T, U) -> long | 
断言型接口
Predicate
java.util.function.Predicate 接口中包含一个抽象方法: boolean test(T t) ,用于条件判断的场景。默认方法:and or nagte (取反)。
接口源码:
package java.util.function;
import java.util.Objects;
@FunctionalInterface
public interface Predicate {
    boolean test(T t);
    default Predicate and(Predicate super T> other) {
        Objects.requireNonNull(other);
        return (t) -> test(t) && other.test(t);
    }
    default Predicate negate() {
        return (t) -> !test(t);
    }
    default Predicate or(Predicate super T> other) {
        Objects.requireNonNull(other);
        return (t) -> test(t) || other.test(t);
    }
    static  Predicate isEqual(Object targetRef) {
        return (null == targetRef)
                ? Objects::isNull
                : object -> targetRef.equals(object);
    }
}
      既然是条件判断,就会存在与、或、非三种常见的逻辑关系。其中将两个 Predicate 条件使用与逻辑连接起来实现并且的效果时,类始于 Consumer接口 andThen()函数 其他三个雷同。
public class PredicateTest {
 /**
  * 查找在渝北的Jack
  */
 @Test
 public void findByPredicateTest() {
  List list = Lists.newArrayList(new User("Johnson", "渝北"), new User("Tom", "渝中"), new User("Jack", "渝北"));
  getNameAndAddress(list, (x) -> x.getAddress().equals("渝北"), (x) -> x.getName().equals("Jack"));
 }
 
 public void getNameAndAddress(List users, Predicate name, Predicate address) {
  users.stream().filter(user -> name.and(address).test(user)).forEach(user -> System.out.println(user.toString()));
 }
}
    输出结果:
User [name=Jack, address=渝北]
其他的断言型函数式接口汇总说明:
| 接口名称 | 方法名称 | 方法签名 | 
|---|---|---|
| BiPredicate | test | (T, U) -> boolean | 
| DoublePredicate | test | (double) -> boolean | 
| IntPredicate | test | (int) -> boolean | 
| LongPredicate | test | (long) -> boolean | 
四、总结
Lambda 表达式和方法引用并没有将 Java 转换成函数式语言,而是提供了对函数式编程的支持。这对 Java 来说是一个巨大的改进,因为这允许你编写更简洁明了,易于理解的代码。
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