资料来源：薛定谔的元宇宙（iot103）
作者：宇宙无敌薛
物联网智库 转载
2月14日情人节当晚，31岁的徐梦桃在自由式滑雪女子空中技巧决赛中获得冠军，把奥运金牌作为最好的情人节礼物送给了自己。一位奥运冠军是如何炼成的？在央视拍摄的纪录片中，揭开了背后的秘密。答案竟然是“元宇宙”+帅哥！2月14日情人节当晚，在经历过温哥华、索契、平昌三届冬奥会的失利后，31岁的徐梦桃终于在自由式滑雪女子空中技巧决赛中获得冠军，把奥运金牌作为最好的情人节礼物送给了自己。
一位奥运冠军是如何炼成的？在央视拍摄的纪录片中，揭开了背后的秘密。
答案竟然是“元宇宙”+帅哥！
为了提升比赛成绩，教练需要对运动员的每一个动作和细节进行深入的研究，进而进行针对性的强化训练。早期，这种研究通常是由教练团队观看动作回放的方式进行，凭借着超高速和高清摄像机的发展，可以清晰的观察到运动员动作的每一个细节。不过，这也仅能获得一些主观的评价，很难获取更多的信息，从而进一步形成更加系统和科学的评价标准，比如：重心、曲线数值、腾空高度等。不过近几年，在徐梦桃平时的训练中，引入了一位虚拟教练和裁判——“观君”（谐音也是美好的寓意：冠军），可以通过基于人工智能算法的图像识别技术等，对运动员的动作进行更加多维度和科学的分析，让训练的针对性更强。这位教练长这样婶儿，说句浓眉大眼、阳刚帅气不过分吧~据悉，“观君”诞生于小冰公司内部研发的人工智能裁判与教练系统，内部代号为「观君小冰系统」（Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS），依托于小冰全球领先的计算机视觉及完整框架技术，能为教练员和运动员提供实时、专业的评判及指导意见。作为徐梦桃的“秘密武器”，“观君”已经“低调”地辅助空中技巧国家队训练了将近3年，帮助运动员和教练提升训练效率。为了让这个系统更加符合“虚拟教练”的称号，除了“脸”，小冰还为这位虚拟人设计了声音、性格等，几乎做到了难辨真假。而这些与人相似的生物学特征，都是通过小冰深度神经网络渲染技术 （Xiaoice Neural Rendering, XNR）得到的。基于小冰的技术框架，其训练周期也从数月缩短为短短的一周，为虚拟人技术的落地应用带来了更大的想象空间。虽然有着帅气的脸庞，但“观君”可绝不是个“花架子”，其学习能力可以说是出类拔萃，专业技能也是进步神速：- 2018年，“观君”才开始学习空技项目的相关知识；
- 2020年底，正式开始在随队训练中持续累积训练数据，从最初仅能实现空中动作评分，迅速提升到覆盖起跳、空中、落地阶段的全流程评判；
- 2021年2月，“观君”在北京冬奥测试赛中，担任空技项目的唯一竞赛裁判，成功完成了共计44人次执裁，是人工智能在全球范围内首次独立完成大赛执裁任务；
- 2021年6月，负责提供日常训练保障。7月时，“观君”协助选拔出了六名冬奥试滑员；
- 2021年10月至11月，“观君”随队转战冬季适应性训练。
- 在现在进行的冬奥比赛中，“观君”甚至已经进化到在夜间采光不足或者受到强光干扰的情况下，依然可以通过零人工干预，完成全自动的评判工作。
在滑雪项目的评分中，“观君”基于大量训练数据进行模型修正，根据运动序列预测做出针对性的目标跟踪、目标检测、骨架识别等，现在已经可以在起跳、空中、落地三个阶段进行与真人裁判高度一致的判别和扣分，并且支持对运动轨迹、身体姿态、出台的速度和角度、最高点高度、落地点重心等多维度指标进行分析。除此之外，“观君”还认识每一位运动员，通过每个人的长期训练数据，可以建立千人千面的运动档案，并制定个性化的训练计划。可以看到，通过“观君”的辅助，可以让运动员的每一次训练，都是在进行近乎真实的“冬奥模拟考”。而更加重要的是，此次徐梦桃夺金，是人工智能首次在全球顶级赛事中全程参与训练，并辅助运动员取得金牌，或许标志着竞技体育的人工智能时代已经逐渐到来。在东京奥运会上，苏炳添在田径百米半决赛上以9秒83的成绩打破了亚洲纪录，成为首位跻身百米决赛的中国选手，创造了奥运赛场上中国男子百米短跑的奇迹。苏神之所以能取得如此好成绩，除了自身的努力之外，与其教练兰迪的训练方法也密不可分。这位“科研型教练”，相比于让运动员埋头苦练，更善于通过高科技仪器和设备，对运动员的体能、技术、恢复等各个环节进行全方位诊断和分析，再结合个人的天赋特点，制定个性化训练计划，快速补齐短板，全面提升竞技能力。除了短跑之外，在乒乓球队的日常训练中，传统真人陪练的方式，受到每个陪练员的水平和发挥限制，无法做到发球速度快慢、旋转类型、频率等完全一致，导致不能精确量化运动员的训练效果。通过引入庞伯特发球机器人，不仅能够模仿多位冠军球员甚至对手的发球路数，还能让每位球员做到针对性训练。这位“庞教练”的内部，有两台分布式双目视觉系统，能够捕捉到乒乓球的运动轨迹，并监督对面球员的动作，而系统内部的AI算法则能将捕捉到的信息转化为数据，从而量化学员的表现。对于花样滑冰而言，通过三维骨架节点检测与姿态估计，可以帮助运动员改善姿势的规范度与美观度，而运动目标3D模型可视化，也可以为运动员的技术分析提供清晰、可视化的模型。而中国花样滑冰AI辅助评分系统1.0，可以运用计算机视觉技术算法与深度学习，对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪，根据专业评分标准，对视频数据的人体骨骼、形体动作进行捕捉识别，从而实现稳定性、可视化的比赛评判。此外，在女排的训练中使用智能拦网机械臂，田径运动员带传感器的新型跑鞋也可以通过记录数据，用AI算法辅助训练。甚至NBA的勇士队，仅用了短短几年就从鱼腩球队变成“二连冠”，离不开来自硅谷的工程师们利用人工智能算法制定的比赛战略和战术，这则新闻的曝出至今为球迷们津津乐道。可见，如今像“观君”一样的虚拟教练以及其他黑科技，对于竞技体育来说不再是锦上添花，而是慢慢成为了一种必需品。自 2018 年「科技冬奥」重点专项正式实施以来，智能科技与体育运动结合也已经进入了新阶段。
在未来，在竞技体育之外，在大众运动方面通过AI辅助训练，或许有更加广阔的想象空间。正如小冰公司CEO李笛所说，未来从竞技场内的专业 AI 教练，到体育资讯主播、赛事场馆虚拟员工、校园体育助理、大众健身教练，乃至运动品牌 AI 设计师的完整场景，都会有人工智能的身影。1.神经渲染（neural rendering），知乎2.苏炳添百米封神，AI机器人陪练……奥运赛场的黑科技，首席数智官3.徐梦桃空中技巧夺金！她背后竟还有一位虚拟教练？，品玩
