面了个三年经验程序员,也就问了个案例,但他好像很慌!

今天和大家聊一聊数据结构和算法。

首先我想和大家分享一个数据结构和算法相关的案例：

小A入职不久,就遇到一个需求，要建立一个3G(30亿)条键值对映射，以供后续检索。他准备用python的字典，结果实现过程中发现:字典是基于hash的，对于每条键值对要多消耗50个字节的内存来维持这种结构(即便使用redis也需要这个内存花销)，加上键值存储消耗的内存，大约需要210G内存，大大超过了服务器的内存。

后来，想到可以根据键排序后线性存储，再使用二分查找，解决了这个问题,大约消耗的内存也就30G左右。所以小A得出结论，看似简单的问题，当规模大到一定程度，不借助算法和数据结构，就无法解决了。

怎么样？看完，CRUD时一顿操作猛如虎的你，是不是懵住了？

同样，有些人工作几年了，其实就是CRUD ，没有亮点，常常迷茫，害怕被人取代。

类似的问题，我想大家都可以通过学习数据结构和算法，找到答案。

为什么要学习数据结构与算法：

• 直接好处是能够写出性能更优的代码；

• 对于阅读源码，理解背后的设计原理都非常有用；

• 算法，是一种解决问题的思路和方法，可以应用到生活和事业的其他方面；
  

• 不管校招还是社招，大厂都喜欢让人手撕算法代码！
  

所以数据结构和算法已经不再仅仅是单纯的技术需求，它更是面试必会的刚需！

那么学习数据结构与算法会有什么效果呢？

• 之前要花大工夫优化和设计的代码和架构，用了它之后，很容易就能解决。

• 看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样，会为你的编程之路，打开新的大门。

而学习数据结构与算法是要讲原则，用方法的。我们很多人学习的时候总是觉得没有头绪，不知从何学起。所以，我们整理了以下这张数据结构与算法的学习路径思维导图来帮助大家。

同时我们本次为大家邀请到了Monkey老师和Ant老师专门开设了《Java版数据结构与算法精讲》这门进阶课程。带大家直面数据结构与算法学习过程中的痛点。

Monkey老师和Ant老师在课程中会结合我们日常开发中用到的一些框架、工具类、数据库等技术来结合数据结构与算法教会大家在工作中如何应用？如何落地。教会大家真正的去面对问题，解决问题！

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（独学而无友，则孤陋而寡闻）