据说科研圈已经逐渐放弃Kimi，用起了橙篇

百度文库宣布，新产品“橙篇”行业首创 10 万字长文生成及多模态编辑能力，成为行业首个“查阅创编”一站式 AI 自由创作平台。

据此前报道，百度文库于5月30日发布 AI 原生应用“橙篇”，“橙篇”是一个知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和跨模态自由创作的综合性 AI 产品。

界面简洁直观，操作便捷

界面非常简洁，看上去简单明了，资料搜索、文档总结、制作图表、长文写作等功能模块划分非常明确，用户很轻松的就可以找到自己所需要的模块，操作十分便捷。

打开浏览器进入橙篇，给人一种很亲切十分清爽的感觉，如下图所示：

橙篇的最大亮点在于其对长文本的理解和生成能力。在文本上传量和大小上，橙篇远超Kimi，能够高效处理大篇幅内容，这对于需要处理大量资料的用户来说是巨大的优势。在长文本理解上，橙篇不仅能提供基础概括，还能进行深入思考和扩展，展现内容的深度和广度。在生成长文中，橙篇最高可达10万字，并支持专业编辑，这使得其在功能上明显优于仅限于短文本的Kimi，下面给大家展示橙篇主要功能：

01

知识检索能力

“橙篇”具备行业领先的文档资源储备和知识检索能力，在百度文库、百度学术数十亿优质内容的加持下，依托于业界领先的搜索及大模型技术，“橙篇”可以满足用户查询专业内容、全网搜索资料的需求，并通过强大的AI能力进行总结、分析，为用户呈现出每个疑问的最佳解答。

下面我以查找新能源材料为例，在橙篇首页选择“资料搜索”模块，进入对话框看到支持学术搜索和AI全网搜索功能。

对话框输入“新能源材料发展”，页面就给出了十篇相关的文献摘要和链接。点击文献右侧的链接图标，就能直达原文献页面，如下图：

我们接着看kimi的表现如何，在对话框输入查找新能源发展的文献指令，同样也能给出摘要信息和链接，可以满足基本的查阅需求，阅读十分方便。

从下图看出，kimi只抓取了互联⽹公开内容，无法给出更专业的文献。

从专业查阅能力来看，橙篇给出的结果显然更为专业，更能符合论文写作、研究报告等更为专业的写作查阅需求。

02

多文件/超长图文的理解

橙篇具备行业领先的超长文档理解能力，用户可以进行超大量、超多格式、超长内容文档的理解、总结与问答，最多可以输入100个不同格式文件，包括PDF、Word、图片、链接等，将其高度概括提炼并最终输出分析和总结。在日常的工作或学习中，“橙篇”能够为用户极大节省阅读浏览、整理资料的时间，让用户不再面对浩如烟海的文件而无所适从。

总的来说：橙篇在文件上传能力上支持一次性上传100个文件，单个文件容量最大可达200MB，支持多种格式混合输入，包括纯图片文件。

对比下，Kimi文件上传能力差不多，最大的差别是，kimi一次最多只能上传50个文件，单个文件容量仅为100MB，且图片必须带有文字。

03

超长内容生成

“橙篇”在行业率先上线了超长篇专业长文生成能力，并提供“输入主题生成”和“参考范文写作”两种长文写作方式，用户输入一句话主题或上传范文，AI将自动理解并快速生成超长篇专业长文。还支持对任意模块任意章节上传指定材料生成，比如实验方法、实验数据、统计结果、实验分析等专业内容，大模型将进行学习并迭代到长文内容中，并自动生成专业图表，避免了大模型生成内容千篇一律的通病，对内容创作的能力真正精细到“逐字”颗粒度。

下面分别以主题：介绍北京排名前十的博物馆”为指令下发给Kimi和“橙篇”后，他们两个工具采取的创作模式都是不一样的。

上图是Kimi生成的长文看起来比较生硬

Kimi根据指令生成了长文，其内容包含了10个北京主要博物馆的介绍，从理解到答题并没有任何偏差，但面对同样的指令，“橙篇”首先生成的是文章大纲，用户可以直接在大纲中进行修改、调整。

由上图可以看出橙篇会先生成文章大纲

用户对“橙篇”生成的大纲比较满意后点击“生成长文”按钮（如果是对大纲也不满意，可以点击“换个大纲”）。

橙篇在生成长文之前继续生成可调整的文章大纲

根据大纲，“橙篇”完成了一篇十万字以上的长文，较详细介绍10个北京博物馆的同时，给出了参观和游览建议，同时在文末附有参考文献。

04

深度编辑

“橙篇”的深度编辑能力，能够对用户生成的内容进行精细的润色、扩写、续写以及总结等，都能让文章更加丰富、完整。通过智能编辑能力，用户可以轻松调整文本的语气，使文章更符合预期的表达风格。用户也可以随时启用资料搜索工具，获取相关信息，或向智能助手询问，以获得写作灵感和建议。小编同时让“橙篇”和Kimi阅读一篇含有图文及表格信息，名为“C919放量元年，大飞机乘风起航”的研究报告。

上为Kimi生成结果，下为“橙篇”生成结果

对比不难看出，Kimi在文章概括中忽略了“C919技术亮点与材料应用”，同时，“产业链公司梳理”也是直接叠加在一起阐述，而“橙篇”则细分为“机体制造商”“材料供应商”和“机载系统供应商”三个类别，再针对每一个类别对企业进行归类。“橙篇”这么强悍的长文本理解能力靠的是百度算力及内容生态，作为百度AI大生态的一员，“橙篇”能快速在长文本赛道上迸发出耀眼的光芒也就不足为奇了。

“橙篇”还具有全文校正、格式整理、生成参考功能，可以帮助用户快速纠正文本中的语法和拼写错误，确保文章的专业性和准确性；通过指定模板“橙篇”能够一键整理全文格式，还可以生成参考源帮助用户高效整理和引用资料，这些效率工具可以让用户能够更加专注于内容创作。

05

多模态能力

下面体验下橙篇在图片、表格等多种格式多模态编辑功能表现。

比如在橙篇上直接上传一张图片，橙篇能识别图片内容，并直接总结图片内容风格。

而上传同一张图片，kimi会提示未提取到文字，也就是无文字的图片kimi是无法识别解读的。

橙篇首页选择图表功能，直接上传一段数据，还能直接制作出图表，十分直观，如下图：

这一多模态功能让创作者可以更加灵活地处理和整合不同类型的内容。

我们再看看Kimi的图表生成能力，输入一样的数据文本之后，Kimi仅对数据进行提炼分析，却不支持生成图表报告。

通过以上对比总结，Kimi在多模态编辑方面的能的表现则显得稍逊一筹。

此外“橙篇”还有数个多模态能力正在陆续上线中，包括“智能PPT”、“智能思维导图”、“智能漫画”、“智能画本”等。

不同于传统的文字助手，橙篇以其一体化的创作服务，专为科研、学术等领域用户打造，挑战了市场上的老牌选手Kimi，下面从用户体验角度对比下这两款写作工具。

上个月，我写过这样一篇文章，探讨“母弱出商贾，父强做侍郎”这句话的出处。很多人开篇就说它的作者是施耐庵。可是我找到了施耐庵的作品，并没有见到这句子的踪影。很多大模型助手都已经被错误的信源覆盖了，例如下面是Kimi的回答：

不难看出这个回答是错误的。同样的问题，我问橙篇，它的回答就比较准确：

所以，生成一些严谨专业的内容时，橙篇的优势就非常明显了。

言归正传，继续写“河西走廊”的文章。点击论文助手，输入主题，橙篇开始生成文章。和人类的思考模式一样，它先是生成了一份长文大纲。待我确认完大纲后，它才会继续后面的创作。要不然结构不对，细节白费。

我检查了下大纲，感觉和我预想的不一样。这时候，我可以选择换个大纲，也可以直接手动修改。你想想现在流行的Kimi，他们都得在对话框内和大模型交互，根本没有做修改的交互，但修改是高频行为啊。

更牛的是，我们还能指定某个章节的参考资料。比如，我手里有一份《甘肃省志》，其中宗教部分这份资料讲得比较好，我希望橙篇能够在它的基础上生成佛教相关的内容。这时候，我只要在对应的章节中上传自己的资料就可以了。

确认好大纲后，点击生成长文，橙篇就开始努力工作了。大概十分钟后，它就能生成一篇长文。

点击编辑按钮，即可进入在线文档模式。

在这里，我可以基于橙篇生成的初稿进行二次创作，该删的删，该改的改，该加的加。比如第二部分，我认为应该再加一些关于五胡十六国的背景介绍，这时候，我新起一个段落，开始写：五胡十六国时期河西走廊的政权迭代。

选中这段文字，点智能编辑，扩写，AI 就能根据我的意图展开新的文字。这不就能省了我查资料的时间吗？等它扩写完之后，我再在它扩写的基础上润色、调整逻辑。

创作过程中，我突然忘了汉武帝的河西之战是哪一年，以及那一年时，察举制是否已经开始在国内推行。这时候，我不需要再跳出文档，只需要打开侧边栏，直接问：

待所有的创作完成之后，点击分享按钮。我可以把这篇文章导出为 Word 或者 PDF。刚刚我统计了下，这篇文章前前后后有 1.5 万字，说对我来说很不错了。要是没有这个工具写这样一篇文章我要搞的绞尽脑汁，现在，基于橙篇生成的初稿，以及它提供的一站式编辑和创作能力，我基本上两天能把这事搞定了，并且大概率质量还比之前高。

总结

对比Kimi及其他AI产品，橙篇才是AI时代下的国产之光，功能易用性、算力等远超其他产品。橙篇为创作者提供更自由、便捷和沉浸式的内容创作服务，深度满足用户对于科研、学术等专业领域的一站式创作需求。