你的 IntelliJ IDEA 卡不卡呢?
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作者:OneAPM
链接:blog.oneapm.com/apm-tech/426.html
Don’t be a Scrooge and give your IDE some more memory
不要做守财奴,给IDE多留点内存吧。
昨天,大家就是否自定义 IntelliJ IDEA 的内存设置进行了讨论,有些人选择默认设置,有些人会对默认的设置进行简单的变更,还有一些开发者会基于他们的需求进行全面复杂的设置。笔者目前的工作是处理几个微服务项目和一个老项目,而客户的核心业务需求非常大。对 IntelliJ IDEA 内存进行简单设置以后,笔者明显感受到了该 IDE 在速度和响应方面的改善。但当时笔者并未进行具体的测量,所以这只是主观感受而已。
不过,参与讨论的一位开发者给笔者发了一份他的设置,虽然是针对同个项目,该设置却极其复杂。笔者对自己的设置并无不满,但非常好奇,这些完全不同的设置对比 JetBrains 提供的默认设置,会有怎样的不同。
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目标
笔者的计划是,在一个接近日常开发项目的场景下(加载一个大项目、加载2、3个微服务、git pull 后刷新大项目),测试各个设置带来的效果,并选出内存消耗和速度都达到最优时的最佳设置。
测试机器和项目
笔记本电脑:MacBook Pro Retina, 2.3GHz Intel Core i7, 16GB 1600Mhz DDR3,SSD Disc, OS X Yosemite
大项目—— Monolith ,70万行代码( Java 8 和 Groovy ),303个Gradle模块 两个微服务——约有10000——20000行代码( Java 8 和 Groovy )的小项目,各有一个Gradle模块
测试场景
在 Idea 中关闭所有项目 基于测试文件 idea.vmoptions 进行设置 重启电脑 启动后关闭所有不相关的项目( communicators 等等) 打开 Idea(测试时间) 打开大项目(测试时间) 检查 jstat -gcutil 打开两个微服务项目(测试时间) 检查 jstat -gcutil 返回大项目然后点击“刷新 Gradle 项目”按钮(测试时间) 检查 jstat -gcutil
jstat -gcutil
-gcutil - Summary of garbage collection statistics.
S0: Survivor space 0 utilization as a percentage of the space's current capacity.
S1: Survivor space 1 utilization as a percentage of the space's current capacity.
E: Eden space utilization as a percentage of the space's current capacity.
O: Old space utilization as a percentage of the space's current capacity.
M: Metaspace utilization as a percentage of the space's current capacity.
CCS: Compressed class space utilization as a percentage.
YGC: Number of young generation GC events.
YGCT: Young generation garbage collection time.
FGC: Number of full GC events.
FGCT: Full garbage collection time.
GCT: Total garbage collection time.
这个命令的输出结果如下:S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT
89.70 0.00 81.26 74.27 95.68 91.76 40 2.444 14 0.715 3.159
在本文中,最重要的参数是 GC 事件( YGC 和 FGC )次数和收集时间( YGCT 和 FGCT )。测试设置
默认(灰色标识)
-Xms128m
-Xmx750m
-XX:MaxPermSize=350m
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+UseCompressedOops
Big(大)(红色标识)
-Xms1024m
-Xmx4096m
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m
-XX:+UseCompressedOops
Balanced(平衡的)(蓝色标识)
-Xms2g
-Xmx2g
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m
-XX:+UseCompressedOops
Sophisticated(复杂的)(橘色标识)
-server
-Xms2g
-Xmx2g
-XX:NewRatio=3
-Xss16m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+AlwaysPreTouch
-XX:+TieredCompilation
-XX:+UseCompressedOops
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-Djsse.enableSNIExtension=false
-ea
以上便是笔者的测试设置,为了执行该测试用例,还需要在~/Library/Preferences/IntelliJIdea15/下创建一个idea.vmoptions文件(这是 Mac OS 系统下的路径设置,查看这篇文章,基于你的操作系统进行设置)结果
Idea启动时间
加载大项目花费的时间
jstat -gcutil
在IDEA中打开两个微服务
再次使用jstat –gcutil
最后的角逐:重新加载Monolith
最后一次使用jstat-gcutil
总结
讨论
(END)
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