Python可谓是世界上最通用、最强大的编程语言之一。人们使用Python可以编写自己的应用程序，创建游戏以及设计算法，甚至还可以为机器人编程。不仅如此，学习Python还可以让你在软件工程、web开发、移动开发或数据科学等领域谋一份好差事，在职业提升的道路上助你一臂之力。就目前而言，无论是创建一个网站，还是申请Google公司的岗位，掌握Python是必备条件。那么，学习Python正确的打开方法是什么呢?

对于想学习Python的人来说，他们的幸运之处在于，现在比以前拥有更多的资源。但这也会增加筛选相关书籍、课程和其他资源的难度。而且，人们的学习方式都大相径庭——对一个人有用的课程未必就适合另一个人。为了找到一个量身定制的学习方法，我们在搜集各种学习资源前，先讨论一下需要注意的关键问题。

如果以下三个问题回答不上来，那么，先不要花钱参加在线课程或购买书籍来学习Python。

1.你为什么想学Python？

2.你的学习风格怎么样？

3.你的编码水平有多高？

首先，从你的学习目的开始。

你为什么想学Python？你想了解学习Python的最佳方法，是因为想换工作吗？还是因为你有一个很棒的应用程序的想法，你想自己设计？你是否想在简历中添加编码这一项技能，好让你有资格在编程行业中获得一份工作？明晰动机不仅能让你集中注意力，还可以帮助你缩小查找学习资源的范围。举个例子，如果你的兴趣主要在于web开发，那么，使用Python进行数据分析的课程对你的帮助就没有那么大。

确定好目的之后，再来思考自己学习风格是怎样的。

你在类似学校的结构化环境中活跃吗？你喜欢通过阅读来自学技能吗？当你与其他学生互动或独自学习时，你表现得好吗？另外，可以想一下，你是喜欢循序渐进的教学方法，还是喜欢更有挑战性的途径？了解自己的学习风格可以帮你找到最适合你的Python学习方法。

最后，对自己的编码水平做一个正确的认知。

你了解其他编程语言吗？还是说你对编程是完全陌生的呢？学习Python的最佳方法与你的技能水平有关。如果你完全是新手，你就需要从入门课程或初学者读物开始钻研。如果你已经对Java或c++有所了解，并且希望再学习一下Python，那么可以从一个更高级的选项开始。与在线课程的学习途径相比，你可能会更喜欢教程或结构化项目。

谨记：从头开始并不丢人！诚实坦然地对待你的编程水平，这样才能找到最适合自己的学习方法。

既然目的、学习风格和编码水平都已确定好，那么就可以开始着手寻找适合自己的学习方法了。我们先谈一下学习Python的主要途径，包括书籍、在线课程、教程和结构化项目。

书籍

《Think Python》：本书是面向 Python 编程初学者的入门书籍。该书从编程的基本概念开始，经过精心设计，可以在首次使用时定义所有术语，并按照逻辑顺序发展介绍每个新概念。其中，较大的内容部分（如递归和面向对象的编程）都划分为一系列较小的步骤进行介绍。

《虫术——Python绝技》：基于 Python 这门灵活且简洁的语言，结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验，使得本书更具实用性。《虫术——Python绝技》旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。

《Learn Python the Hard Way》：这是一本具有挑战性的教程，通过52个练习带领读者入门编程。通过完成这些练习，读者可以学到专业的编程技巧。这种方法最适合具有一定编程知识或喜欢挑战的人。

《Automate the Boring Stuff with Python》：这本书可以让你自动化自己的日常任务，比如把数据从一个电子表格移动到另一个。这本书的主要受众是新程序员。对于那些想学习编程以实现生活自动化，但又不打算把软件开发作为职业道路的人来说，这本书尤其有用。

《Python Cookbook》：与其说这本书是初学者的Python学习手册，不如说是一本秘籍。它为经验丰富的程序员提供了实用的技巧。书里展示了用于设计算法和web编程的代码。如果你想学习Python，并且有一定的编程经验，那么这本书是个不错的选择。

在线课程

Code Academy：Learn Python：目前，已经有10,000多人参加了代码学院的“Learn Python”第3期课程。课程里设置了互动式练习、初学者培训以及额外技能的强化。对于初学者来说，代码学院的课程非常适合入门。

Pluralsight：从初学者到专家，Pluralsight平台提供的Python课程应有尽有。如果你已经知道如何编程，那么，这个平台是一个很好的选择，因为它通常是高级程序员的首选资源之一。

Python for Entrepreneurs：本课程帮助企业家学习Python，将他们的愿景变成现实。不过这个课程需要基本的编程知识，重心也在于商业代码。

GoSelfTaught：这是一个基于社区的平台，它教你如何使用Python编程。参加这个项目后，你就可以进入一个Facebook社区，这个社区有超过1000名成员，大家一起学习编程。该项目还包括100小时以上的练习和作业，除此之外，还有每周的小组现场培训。参与者还可以免费获得《The Self-Taught Programmer》的电子版。这种混合方法适用于不同的学习风格，是专门为帮助初学者学习专业编程而创建的。

教程和结构化项目

Real Python：Real Python提供了关于Python的多个教程，其中许多都专注于web开发。教程涵盖了Django和其他流行的Python web框架，为Python web开发人员提供关键技能学习。该网站还为初学者、中级Python开发人员和精通其他编程语言的程序员提供课程。

Python Jumpstart：通过完成十个结构化项目来教授Python，Python Jumpstart吸引了一些有编程经验的人，这些人希望自己的简历中能添上Python这一笔。由于专注于构建项目，这个平台可能最适合喜欢实操的学习者。

Dataquest：如果你的目标是成为一名数据科学家，那么Dataquest可能是不二选择。该项目提供了学习Python、处理数据和创建项目的指南和教程。

Official Python Documentation：对于希望学习Python的高级程序员来说，最好的选择可能是阅读Official Python Documentation。Python以拥有一个支持和活跃的社区而闻名。

这些工具可以帮助所有人(从新手到编程专家)学习Python。

谨记！学习Python的最佳方法取决于你的学习风格。有些人坐下来看书，自学编程。Elon Musk就是这样学会编程的。其他人则更喜欢定期参加在线课程。有时候，结合教程、实时对话和书籍这样的混合方式效果最好， goselftaught.com的课程用的就是这种方式。

明确了目标，学习风格和自己的编码水平之后，你就可以开始学习Python了。

今天给大家推荐的是《Think Python》，是很多Python初学者的不二入门教材，受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey，目前该书的原版和中文翻译电子版本都已免费开源。



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第二份资料是《虫术——Python绝技》--梁睿坤 著

《虫术——Python绝技》以大数据应用方面常用的语言 Python 为基础，从网络爬虫的实现原理入手，逐步引领读者进入网络爬虫的世界。在各类爬虫框架中，将 Scrapy 作为轴心，从多个维度揭开爬虫技术的面纱。例如，爬取规则的制定技巧，设计高速爬虫，如何让爬虫更“聪明”地获取数据，将海量数据进行分布式存储的技术，设计具有高隐匿性的爬虫，大规模、高并发的分布式爬虫技术。

《虫术——Python绝技》基于 Python 这门灵活且简洁的语言，结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验，使得本书更具实用性。《虫术——Python绝技》旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。

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